代码随想录算法训练营第五十二天 | 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

1. 最长递增子序列

300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）

dp[i] 取决于 i 之前所有的dp

class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {// dp[i] 第 0 - i 位的递增子序列长度int length = nums.length;int[] dp =new int[length];Arrays.fill(dp, 1);int max = 1;for(int i = 1; i < length; i++){for(int j = 0; j < i; j++){if(nums[i] > nums[j])dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);}max = Math.max(dp[i], max);}return max;}
}

2. 最长连续递增序列

674. 最长连续递增序列 - 力扣（LeetCode）

dp[i] 取决于 i-1 的dp

class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int length = nums.length;int[] dp = new int[length];Arrays.fill(dp, 1);int max = 1;for(int i = 1; i < length; i++){if(nums[i] > nums[i-1]){dp[i] = dp[i-1] + 1;}max = Math.max(max, dp[i]);}return max;}
}

3. 最长重复子数组

718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）

遍历两个数组，当前元素（及之前）的公共子数组取决于当前位置是否相等和前一位

注意，两个数组中有元素是第一个要初始化为 1

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {//dp[i][j] nums1[i] nums2[j] 前（包含）的最长公共子数组 * 当前位置必须相等int l1 = nums1.length;int l2 = nums2.length;int[][] dp = new int[l1][l2];int max= 0;for(int i = 0; i < l1; i++){for(int j = 0; j < l2; j++){if(nums1[i] == nums2[j]){ // * 当前位置必须相等if( i == 0 || j == 0){dp[i][j] = 1;}elsedp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;max = Math.max(max, dp[i][j]);}}}return max;}
}