简介

Qlib是一个面向AI的量化投资平台，旨在实现AI技术在量化投资中的潜力，赋能研究，并创造价值。
通过Qlib，用户可以轻松利用他们的想法来创建更好的量化投资策略。

框架

在模块层，Qlib 是由上述组件组成的平台。这些组件被设计为低耦合模块，每个组件都可以独立使用。

这个框架对于Qlib的新用户来说可能会感到有些困惑。它试图阐明Qlib设计的许多细节。对于Qlib的新用户，您可以先跳过它，以后再阅读。

名称	描述
Infrastructure layer	Infrastructure layer为量化研究提供底层支持。DataServer为用户提供高性能的基础设施，以管理和检索原始数据。Trainer提供灵活的接口来控制模型的训练过程，使算法能够控制训练过程。
Learning Framework layer	预测模型和交易代理是可训练的。它们基于学习框架层进行训练，然后应用于工作流层的多个场景中。支持的学习范例可以分为强化学习和监督学习。学习框架也利用了工作流层（例如，共享信息提取器，在执行环境基础上创建环境&#