1、【开始】【简介】Qlib:量化平台

【简介】1、Qlib:量化平台

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简介

Qlib是一个面向AI的量化投资平台,旨在实现AI技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值。
通过Qlib,用户可以轻松利用他们的想法来创建更好的量化投资策略。

框架

图片源自官方
在模块层,Qlib 是由上述组件组成的平台。这些组件被设计为低耦合模块,每个组件都可以独立使用。

这个框架对于Qlib的新用户来说可能会感到有些困惑。它试图阐明Qlib设计的许多细节。对于Qlib的新用户,您可以先跳过它,以后再阅读。

名称描述
Infrastructure layerInfrastructure layer为量化研究提供底层支持。DataServer为用户提供高性能的基础设施,以管理和检索原始数据。Trainer提供灵活的接口来控制模型的训练过程,使算法能够控制训练过程。
Learning Framework layer预测模型和交易代理是可训练的。它们基于学习框架层进行训练,然后应用于工作流层的多个场景中。支持的学习范例可以分为强化学习和监督学习。学习框架也利用了工作流层(例如,共享信息提取器,在执行环境基础上创建环境&#

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