FreeRTOS入门教程(队列详细使用示例)

文章目录

  • 前言
  • 一、队列基本使用
  • 二、如何分辨数据源
  • 三、传输大块数据
  • 总结


前言

上篇文章我们已经讲解了队列的概念和队列相关的API函数,那么本篇文章的话就开始带大家来学习使用队列。

一、队列基本使用

这个例子将会创建三个任务,其中两个任务用来发送数据到队列中,另一个任务用来从队列中读取数据。

void Task1Function(void * param)
{int val;while (1){val = 100;xQueueSend(xQueueCalcHandle, &val, 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task2Function(void * param)
{int val;while (1){val = 200;xQueueSend(xQueueCalcHandle, &val, 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task3Function(void * param)
{int val;const TickType_t xTicksToWait = pdMS_TO_TICKS( 100UL );BaseType_t xStatus;while (1){xStatus = xQueueReceive(xQueueCalcHandle, &val, xTicksToWait);if( xStatus == pdPASS ){/* 读到了数据 */printf( "Received = %d\r\n", val );} else{/* 没读到数据 */printf( "Could not receive from the queue.\r\n" );}		}
}xQueueCalcHandle = xQueueCreate(5, sizeof(int));xTaskCreate(Task1Function, "Task1", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task2Function, "Task2", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task3Function, "Task3", 100, NULL, 2, NULL);

运行效果:

从运行效果中可以看出,当队列中有数据的时候就能够从队列中读取到数据,当队列中没有数据时,超时后会返回pdFALSE。

在这里插入图片描述
这里使用百问网的一张图片来描述这个过程:
在这里插入图片描述

二、如何分辨数据源

通过上面这个实验我们完成了队列数据的发送和队列数据的接收,但是我们无法得知数据是哪个队列所发送的,那么下面这个实验就带大家来完成分辨数据源的实验。

前面的实验中我们使用单独的一个int变量来代表数据,这样的话只能接收到对应的数据而无法分辨是谁发过来的数据,那么有什么办法来分辨是谁发来的数据呢?

这里的解决方法是使用结构体:

typedef enum
{Task1,Task2
}ID_t;typedef struct data
{ID_t id;int data;
}Data_t;static Data_t senddata[2] = {{Task1, 10},{Task2, 20}
};void Task1Function(void * param)
{while (1){xQueueSend(xQueueCalcHandle, &senddata[0], 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task2Function(void * param)
{while (1){xQueueSend(xQueueCalcHandle, &senddata[1], 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task3Function(void * param)
{Data_t mydata;const TickType_t xTicksToWait = pdMS_TO_TICKS( 100UL );BaseType_t xStatus;while (1){xStatus = xQueueReceive(xQueueCalcHandle, &mydata, xTicksToWait);if( xStatus == pdPASS ){/* 读到了数据 */if(mydata.id == Task1){printf("this is Task1 data :%d\r\n", mydata.data);}else{printf("this is Task2 data :%d\r\n", mydata.data);}} else{/* 没读到数据 */printf( "Could not receive from the queue.\r\n" );}		}
}xQueueCalcHandle = xQueueCreate(5, sizeof(Data_t));xTaskCreate(Task1Function, "Task1", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task2Function, "Task2", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task3Function, "Task3", 100, NULL, 2, NULL);

当接收到数据时会先判断结构体中的id,通过id来判断是哪个任务发送过来的数据。

运行效果:
在这里插入图片描述

三、传输大块数据

FreeRTOS 中的队列通常使用数据拷贝来传递数据。这意味着当你将数据发送到队列或从队列接收数据时,队列会在内部复制数据的副本,而不是传递指向原始数据的指针。

这种数据拷贝的方法确保了数据的安全性和一致性,因为多个任务可以独立访问它们自己的副本,而不会干扰其他任务。然而,需要注意的是,数据拷贝可能会引入一些性能开销,尤其是在处理大量数据时。

那么当使用队列来传输大量数据时该怎么做呢?

这里我们可以使用指针来解决这个问题,传递大块数据的时候我们可以使用指针来解决这个问题,在传输大块数据时,可以先得到数据的地址,将数据的地址作为数据传递过来,当接收到数据的地址时,就能够通过数据的地址来得到对应的数据了。

示例:

char pcbuffer[100] = "Hello World";void Task1Function(void * param)
{char* buffer;while (1){buffer = pcbuffer;xQueueSend(xQueueCalcHandle, &buffer, 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task2Function(void * param)
{char* buffer;while (1){buffer = pcbuffer;xQueueSend(xQueueCalcHandle, &buffer, 0);vTaskDelay(1000);}
}void Task3Function(void * param)
{char* rebuffer;const TickType_t xTicksToWait = pdMS_TO_TICKS( 100UL );BaseType_t xStatus;while (1){xStatus = xQueueReceive(xQueueCalcHandle, &rebuffer, xTicksToWait);if( xStatus == pdPASS ){/* 读到了数据 */printf("recv buffer : %s\r\n", rebuffer);} else{/* 没读到数据 */printf( "Could not receive from the queue.\r\n" );}		}
}xQueueCalcHandle = xQueueCreate(5, sizeof(char*));
if (xQueueCalcHandle == NULL)
{printf("can not create queue\r\n");
}xTaskCreate(Task1Function, "Task1", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task2Function, "Task2", 100, NULL, 1, NULL);
xTaskCreate(Task3Function, "Task3", 100, NULL, 2, NULL);

运行结果:

在这里插入图片描述

这里有几个点需要注意:

1.
由于队列传递数据是复制数据的副本,所有传输数据时并不会影响到原来的数据,但是在这里使用到了地址,当改变这个地址空间的数据后,原来的数据也会受到影响。

2.
由于传递的是地址空间,那么这里的话就必须保证这个数据是全局数据,因为局部数据会被释放,释放后就无法进行使用了,所有需要保证数据是全局数据。

总结

本篇文章就讲解到这里,本篇文章主要给大家讲解了队列的具体代码和使用方法。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/149881.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

完美清晰,炫酷畅享——Perfectly Clear Video为你带来卓越的AI视频增强体验

在我们日常生活中,我们经常会拍摄和观看各种视频内容,无论是旅行记录、家庭聚会还是商务演示,我们都希望能够呈现出最清晰、最精彩的画面效果。而现在,有一个强大的工具可以帮助我们实现这一目标,那就是Perfectly Clea…

谁“动”了我的信息?

通信公司“内鬼” 批量提供手机卡 超6万张手机卡用来发涉赌短信 2023年10月2日,据报道2022年12月,湖北省公安厅“雷火”打击整治治安突出问题专项行动指挥部研判发现,有人在湖北随州利用虚拟拨号设备GOIP发出大量赌博短信。随州市公安局研判…

【数据结构--八大排序】之快速排序

💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤 📃个人主页 :阿然成长日记 …

Flink--9、双流联结(窗口联结、间隔联结)

星光下的赶路人star的个人主页 我还有改变的可能性,一想起这点,我就心潮澎湃 文章目录 1、基于时间的合流——双流联结(Join)1.1 窗口联结(Window Join)1.2 间隔联结(Interval Join)…

苹果手机怎么备份所有数据?2023年iPhone 15数据备份常用的3种方法!

当苹果手机需要进行刷机、恢复出厂设置、降级iOS系统等操作时,我们需要将自己的iPhone数据提前进行备份。 特别是在苹果发布新iOS系统时,总有一些小伙伴因为升降级系统,而导致了重要数据的丢失。 iPhone中储存着重要的照片、通讯录、文件等数…

出去重复的列值(关键词:distinct)

MySQL从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129334507?spm1001.2014.3001.5502 语法格式: select distinct 列名 from 表名; 案例:查询emp表中,员工的职位(job),并去重…

Redis-分布式锁

分布式锁相关内容 超卖问题切入可以使用互斥锁给先获取到锁的线程加锁吗?使用redis分布式锁解决超卖问题setnx命令实现分布式锁为什么需要设置过期时间?Redis实现分布式锁如何合理控制锁的有效时长 redisson实现分布式锁 超卖问题切入 我们先来看一个项目…

【Docker内容大集合】Docker从认识到实践再到底层原理大汇总

前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了! 首先是博主的高质量博客的汇总,这个专栏里面的博客,都是博主最最用心写的一部分,干货满满,希望对大家有帮助。 高质量博客汇总https://blog.csdn.net/yu_cblog/categ…

前端TypeScript学习day01-TS介绍与TS部分常用类型

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 TypeScript 介绍 TypeScript 是什么 TypeScript 为什么要为 JS 添加类型支持? TypeScript 相…

【已解决】spring-boot项目使用maven打包时出现BOOT-INF文件夹的问题

jar中多了这个BOOT-INF文件夹的原因,主要是因为我们在maven的pom文件中加入了spring-boot-maven-plugin这个插件,如下所示: 只需要将加个configuration标签,并在里面嵌套加入一个skip子标签,并将skip的值设为true&…

vulnhub靶机doubletrouble

下载地址:doubletrouble: 1 ~ VulnHub 主机发现 arp-scan -l 端口扫描 nmap --min-rate 1000 -p- 192.168.21.151 端口服务扫描 nmap -sV -sT -O -p22,80 192.168.21.151 漏洞扫描 nmap --scriptvuln -p22,80 192.168.21.151 先去看看web页面 这里使用的是qdpm …

如何一步步优化负载均衡策略

发展到一定阶段后,Web 应用程序就会增长到单服务器部署无法承受的地步。这时候企业要么提升可用性,要么提升可扩展性,甚至两者兼而有之。为此,他们会将应用程序部署在多台服务器上,并在服务器之前使用负载均衡器来分配…

pycharm配置python3.8版本专门用于undecteded_chromedriver测试

pycharm配置python3.8版本专门用于undecteded_chromedriver测试 作者:虚坏叔叔 博客:https://pay.xuhss.com 早餐店不会开到晚上,想吃的人早就来了!😄 一、Pycharm及python环境的配置 1.安装python-3.8.7rc1-amd64.e…

医学影像归档与通讯系统(PACS)系统源码 PACS三维图像后处理技术

医学影像归档与通讯系统(PACS)系统源码 PACS三维图像处理 医学影像归档与通讯系统(PACS)系统,是一套适用于从单一影像设备到放射科室、到全院级别等各种应用规模的医学影像归档与通讯系统。PACS集患者登记、图像采集、…

NUWA论文阅读

论文链接:NUWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion 文章目录 摘要引言相关工作视觉自回归模型视觉稀疏自注意 方法3D数据表征3D Nearby Self-Attention3D编码器-解码器训练目标 实验实现细节与SOTA比较T2I微调T2V微调V2V微调Sketch-t…

基于SpringBoot的信息化在线教学平台的设计与实现

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 学生信息管理 教师信息管理 学生成绩管理 留言板 学生注册管理 留言反馈 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已…

数据结构 2.1 单链表

1.单链表 线性表:1.有限的序列 2.序列中的每一个元素都有唯一的前驱和后继,除了开头和结尾的两个节点。 顺序表:分配一块连续的内存去存放这些元素,eg、数组 链表:内存是不连续的,元素会各自被分配一块内…

vue3 element-ui-plus Carousel 跑马灯 的使用 及 踩坑记录

vue3 element-ui-plus Carousel 跑马灯 的踩坑记录 Carousel 跑马灯首页跑马灯demo Carousel 跑马灯 首先&#xff0c;打开其官网-跑马灯案例 跑马灯代码&#xff1a; <el-carousel :interval"5000" arrow"always"><el-carousel-item v-for"…

【高级rabbitmq】

文章目录 1. 消息丢失问题1.1 发送者消息丢失1.2 MQ消息丢失1.3 消费者消息丢失1.3.1 消费失败重试机制 总结 2. 死信交换机2.1 TTL 3. 惰性队列3.1 总结&#xff1a; 4. MQ集群 消息队列在使用过程中&#xff0c;面临着很多实际问题需要思考&#xff1a; 1. 消息丢失问题 1.1…

深度学习——实战Kaggle比赛:预测房价

深度学习——实战Kaggle比赛&#xff1a;预测房价 文章目录 前言一、Kaggle初识1.1. 注册Kaggle账号1.2. 进入房价预测比赛页面 二、预测房价实战2.1. 下载和缓存数据集2.2. 访问和读取数据2.3. 数据预处理2.4. 训练2.5. K折交叉验证2.6. 模型选择2.7. 提交Kaggle预测 总结 前言…