文章目录
- 关于 Stable Signature
关于 Stable Signature
一种为开源生成式AI创建的图像添加水印的新方法
- Stable Signature: A new method for watermarking images created by open source generative AI
https://ai.meta.com/blog/stable-signature-watermarking-generative-ai/ - 论文 : The Stable Signature: Rooting Watermarks in Latent Diffusion Models
https://arxiv.org/abs/2303.15435 - github : https://github.com/facebookresearch/stable_signature
相关文章
- 论文阅读翻译–Rooting Watermarks
https://zhuanlan.zhihu.com/p/632689634
- AI生成的图像数量激增,存在被恶意使用的潜在风险。已经有110亿图像是由三个开源模型生成的。
- 现有的给AI生成图像添加水印的方法存在可移除水印的问题,只需删除生成水印的代码行。
- 本文提出一种新的Stable Signature方法,可以给开源生成式AI模型生成的图像添加隐形水印。
- 该方法通过微调模型的解码器部分,使其生成包含指定签名的图像,从而将水印植入模型本身。
- 水印可追溯图像的来源模型,并可抵抗各种图像编辑。
- 与被动检测方法相比,该方法可以控制减少误报,并可追溯不同模型版本。
- 该方法与流行的VQGAN、Stable Diffusion等模型兼容。
- 目前该方法仅针对图像,未来可探索应用于更多生成AI方式。