【Ambari】银河麒麟V10 ARM64架构_安装Ambari2.7.6HDP3.3.1问题总结

🍁 博主 "开着拖拉机回家"带您 Go to New World.✨🍁

🦄 个人主页——🎐开着拖拉机回家_大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁

🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🍁🐥

🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁

感谢点赞和关注 ，每天进步一点点！加油！

目录

🍁 博主 "开着拖拉机回家"带您 Go to New World.✨🍁

一、版本信息

二、问题总结

2.1 Ambari安装组件版本获取问题

2.2 hiveserver2启动问题

2.3、HBase问题

2.4 Ranger 启动问题

2.5 Grafana启动问题

2.6 HDFS shell 打印日志

2.7hive 查询报错

一、版本信息

组件

版本

操作系统

KylinV10 aarch64

Kernel

Linux 4.19.90-25.23.v2101.ky10.aarch64

ambari

2.7.6

HDP

3.3.1.0

HDP-GPL

3.3.1.0

HDP-UTILS

1.1.0.22

JDK

jdk-8u381-linux-aarch64

国内开源的Ambari官网： 一个可持续升级的免费Hadoop发行版 | HiDataPlus(HDP)

二、问题总结

2.1 Ambari安装组件版本获取问题

开始安装第一个组件报错 yarn-timerline-server报错, 报错信息如下

stderr: 
Traceback (most recent call last):File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/YARN/package/scripts/application_timeline_server.py", line 97, in ApplicationTimelineServer().execute()File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 352, in executemethod(env)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/YARN/package/scripts/application_timeline_server.py", line 42, in installself.install_packages(env)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 843, in install_packagesname = self.format_package_name(package['name'])File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 566, in format_package_namereturn self.get_package_from_available(name)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 533, in get_package_from_availableraise Fail("No package found for {0}(expected name: {1})".format(name, name_with_version))
resource_management.core.exceptions.Fail: No package found for hadoop_${stack_version}-yarn(expected name: hadoop_3_3-yarn)stdout:
2023-09-19 17:59:59,537 - Stack Feature Version Info: Cluster Stack=3.3, Command Stack=None, Command Version=None -> 3.3
2023-09-19 17:59:59,537 - Using hadoop conf dir: /usr/hdp/current/hadoop-client/conf
2023-09-19 17:59:59,538 - Group['livy'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['spark'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['ranger'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['hdfs'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['hadoop'] {}
2023-09-19 17:59:59,540 - Group['users'] {}
2023-09-19 17:59:59,541 - User['hive'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,542 - User['yarn-ats'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,543 - User['infra-solr'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,544 - User['zookeeper'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,545 - User['ams'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,546 - User['ranger'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['ranger', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,546 - User['tez'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop', 'users'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,547 - User['livy'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['livy', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,548 - User['spark'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['spark', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,549 - User['ambari-qa'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop', 'users'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,550 - User['hdfs'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hdfs', 'hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,551 - User['yarn'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,552 - User['mapred'] {'gid': 'hadoop', 'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hadoop'], 'uid': None}
2023-09-19 17:59:59,552 - File['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh'] {'content': StaticFile('changeToSecureUid.sh'), 'mode': 0555}
2023-09-19 17:59:59,554 - Execute['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh ambari-qa /tmp/hadoop-ambari-qa,/tmp/hsperfdata_ambari-qa,/home/ambari-qa,/tmp/ambari-qa,/tmp/sqoop-ambari-qa 0'] {'not_if': '(test $(id -u ambari-qa) -gt 1000) || (false)'}
2023-09-19 17:59:59,557 - Skipping Execute['/var/lib/ambari-agent/tmp/changeUid.sh ambari-qa /tmp/hadoop-ambari-qa,/tmp/hsperfdata_ambari-qa,/home/ambari-qa,/tmp/ambari-qa,/tmp/sqoop-ambari-qa 0'] due to not_if
2023-09-19 17:59:59,558 - Group['hdfs'] {}
2023-09-19 17:59:59,558 - User['hdfs'] {'fetch_nonlocal_groups': True, 'groups': ['hdfs', 'hadoop', 'hdfs']}
2023-09-19 17:59:59,558 - FS Type: HDFS
2023-09-19 17:59:59,558 - Directory['/etc/hadoop'] {'mode': 0755}
2023-09-19 17:59:59,571 - File['/usr/hdp/current/hadoop-client/conf/hadoop-env.sh'] {'content': InlineTemplate(...), 'owner': 'hdfs', 'group': 'hadoop'}
2023-09-19 17:59:59,571 - Directory['/var/lib/ambari-agent/tmp/hadoop_java_io_tmpdir'] {'owner': 'hdfs', 'group': 'hadoop', 'mode': 01777}
2023-09-19 17:59:59,585 - Repository['HDP-3.3-repo-1'] {'base_url': 'http://windp-aio/ambari/2.7.6.0-4', 'action': ['prepare'], 'components': ['HDP', 'main'], 'repo_template': '[{{repo_id}}]\nname={{repo_id}}\n{% if mirror_list %}mirrorlist={{mirror_list}}{% else %}baseurl={{base_url}}{% endif %}\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0', 'repo_file_name': 'ambari-hdp-1', 'mirror_list': None}
2023-09-19 17:59:59,591 - Repository['HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1'] {'base_url': 'http://windp-aio/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22', 'action': ['prepare'], 'components': ['HDP-UTILS', 'main'], 'repo_template': '[{{repo_id}}]\nname={{repo_id}}\n{% if mirror_list %}mirrorlist={{mirror_list}}{% else %}baseurl={{base_url}}{% endif %}\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0', 'repo_file_name': 'ambari-hdp-1', 'mirror_list': None}
2023-09-19 17:59:59,593 - Repository with url http://repo.hdp.link:8383/HDP-GPL/centos7/3.2.1.0-001 is not created due to its tags: set(['GPL'])
2023-09-19 17:59:59,593 - Repository[None] {'action': ['create']}
2023-09-19 17:59:59,594 - File['/tmp/tmpzKfD1A'] {'content': '[HDP-3.3-repo-1]\nname=HDP-3.3-repo-1\nbaseurl=http://windp-aio/ambari/2.7.6.0-4\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0\n[HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1]\nname=HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1\nbaseurl=http://windp-aio/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22\n\npath=/\nenabled=1\ngpgcheck=0'}
2023-09-19 17:59:59,594 - Writing File['/tmp/tmpzKfD1A'] because contents don't match
2023-09-19 17:59:59,595 - Rewriting /etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo since it has changed.
2023-09-19 17:59:59,595 - File['/etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo'] {'content': StaticFile('/tmp/tmpzKfD1A')}
2023-09-19 17:59:59,596 - Writing File['/etc/yum.repos.d/ambari-hdp-1.repo'] because it doesn't exist
2023-09-19 17:59:59,596 - Package['unzip'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 17:59:59,811 - Skipping installation of existing package unzip
2023-09-19 17:59:59,811 - Package['curl'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 18:00:00,024 - Skipping installation of existing package curl
2023-09-19 18:00:00,024 - Package['hdp-select'] {'retry_on_repo_unavailability': False, 'retry_count': 5}
2023-09-19 18:00:00,235 - Skipping installation of existing package hdp-select
2023-09-19 18:00:00,435 - Command repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1
2023-09-19 18:00:00,435 - Applicable repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1
2023-09-19 18:00:00,436 - Looking for matching packages in the following repositories: HDP-3.3-repo-1, HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1

问题总结： 获取不到组件安装的版本信息，选择直接写死stack_version的版本，修改如下脚本，定义版本信息

vim /usr/lib/ambari-agent/lib/ambari_commons/repo_manager/yum_manager.py

name = name.replace("${stack_version}", "3_3_1_0_004")

修改脚本后保存，再次运行安装问题解决，请教了开源的作者 Ambari-server 重装可能就不会出现此问题。


2.2 hiveserver2启动问题

hive-server2 启动报错日志如下：

[root@windp-aio hive]# cat hive-server2.err 
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

搜索 'UseG1GC' 我们把这个堆参数去掉 保存配置后 重新启动成功。

2.3 HBase问题

HBase启动报错，跟hive是一样的使用G1 GC参数就报错了 ，在Ambari 页面将 'UseG1GC' 参数去掉后 保存重启 问题解决，直接搜索 修改即可。

[hdfs@windp-aio hbase]$ cat hbase-hbase-master-windp-aio.out
Error: VM option 'UseG1GC' is experimental and must be enabled via -XX:+UnlockExperimentalVMOptions.
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
[hdfs@windp-aio hbase]$

2.4 Ranger 启动问题

MySQL报错如下，看起来是驱动问题:

resource_management.core.exceptions.ExecutionFailed: Execution of 'ambari-python-wrap /usr/hdp/current/ranger-admin/db_setup.py' returned 1. 2023-09-21 14:16:58,052  [I] DB FLAVOR :MYSQL
2023-09-21 14:16:58,052  [I] --------- Verifying Ranger DB connection ---------
2023-09-21 14:16:58,052  [I] Checking connection..
2023-09-21 14:16:58,052  [JISQL] /usr/java/jdk1.8.0_381/bin/java  -cp /usr/hdp/current/ranger-admin/ews/lib/mysql-connector-java.jar:/usr/hdp/current/ranger-admin/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver mysqlconj -cstring jdbc:mysql://xxxx/windp_aio_ranger?useSSL=false -u 'windp_aio' -p '********' -noheader -trim -c \;  -query "select 1;"
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
SQLException : SQL state: 08S01 com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failureThe last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server. ErrorCode: 0
2023-09-21 14:19:11,747  [E] Can't establish connection!! Exiting..
2023-09-21 14:19:11,747  [I] Please run DB setup first or contact Administrator..

MySQL版本使用5.6 ，报驱动的错误， `com.mysql.cj.jdbc.Driver' 驱动为MySQL 8 版本的，随即我又将数据库换成MySQL8。

第二点要注意的是 Ranger admin 配置的密码规则， 规定密码最低为10位

将 ranger 密码 统一设置为：Winner123@001

在MySQL8中创建ranger 数据库和用户，并给用户授权

create database ranger character set utf8;
CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'Winner@1';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'ranger'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

/usr/hdp/current/ranger-admin/db_setup.py 修改脚本，这个一定要注意空格或者说是语法，不然会报错。

对原有的python 脚本有删减（854行开始），如果MySQL默认的端口有修改 也可以在此处修改。

if is_unix:jisql_cmd = "%s %s -cp %s:%s/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver com.mysql.cj.jdbc.Driver -cstring jdbc:mysql://%s/%s%s -u '%s' -p '%s' -noheader -trim -c \;" %(self.JAVA_BIN,db_ssl_cert_param,self.SQL_CONNECTOR_JAR,path,self.host,db_name,db_ssl_param,user,password)
elif os_name == "WINDOWS":jisql_cmd = "%s %s -cp %s;%s\jisql\\lib\\* org.apache.util.sql.Jisql -driver mysqlconj -cstring jdbc:mysql://%s/%s%s -u \"%s\" -p \"%s\" -noheader -trim" %(self.JAVA_BIN,db_ssl_cert_param,self.SQL_CONNECTOR_JAR, path, self.host, db_name, db_ssl_param,user, password)
return jisql_cmd

修改完成后 我们可以使用如下的 命令测试 MySQL 链接是否可用

/usr/java/jdk1.8.0_381/bin/java -cp /usr/hdp/current/ranger-admin/ews/lib/mysql-connector-java-8.0.20.jar:/usr/hdp/current/ranger-admin/jisql/lib/* org.apache.util.sql.Jisql -driver com.mysql.cj.jdbc.Driver  -cstring jdbc:mysql://172.16.77.35/ranger?useSSL=false -u 'ranger' -p 'Winner@1' -noheader -trim -c \;  -query "select 1;"

测试成功

2.5 Grafana启动问题

ambari metric 有卸载重装，重装完成后 grafana 启动报错如下：

stderr: 
Traceback (most recent call last):File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 1000, in restartself.status(env)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 77, in statuscheck_service_status(env, name='grafana')File "/usr/lib/ambari-agent/lib/ambari_commons/os_family_impl.py", line 89, in thunkreturn fn(*args, **kwargs)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/status.py", line 45, in check_service_statuscheck_process_status(status_params.grafana_pid_file)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/functions/check_process_status.py", line 43, in check_process_statusraise ComponentIsNotRunning()
ComponentIsNotRunningThe above exception was the cause of the following exception:Traceback (most recent call last):File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 84, in AmsGrafana().execute()File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 353, in executemethod(env)File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 1011, in restartself.start(env, upgrade_type=upgrade_type)File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana.py", line 59, in startcreate_grafana_admin_pwd()File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/AMBARI_METRICS/package/scripts/metrics_grafana_util.py", line 281, in create_grafana_admin_pwd"PUT request status: %s %s \n%s" % (response.status, response.reason, data))
resource_management.core.exceptions.Fail: Ambari Metrics Grafana password creation failed. PUT request status: 401 Unauthorized 
{"message":"Invalid username or password"}stdout:

可能是改了grafana的admin用户密码，经过测试发现一个奇怪的现象，当admin的密码不为admin，则修改配置过后重启报401错误，所以打算从数据库 更新回去。

# 查看grafana中包含的表
.tables# 查看user表内容
select * from user;# 重置admin用户的密码为默认admin
update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
（需注意上面的密文为固定的，admin固定的密文）# 退出sqlite3
.exit

grafana.db 上的具体操作

[root@windp-aio ~]# sqlite3 /var/lib/ambari-metrics-grafana/grafana.db
SQLite version 3.32.3 2020-06-18 14:00:33
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .tables
alert                     dashboard_tag             server_lock             
alert_notification        dashboard_version         session                 
alert_notification_state  data_source               star                    
alert_rule_tag            login_attempt             tag                     
annotation                migration_log             team                    
annotation_tag            org                       team_member             
api_key                   org_user                  temp_user               
cache_data                playlist                  test_data               
dashboard                 playlist_item             user                    
dashboard_acl             plugin_setting            user_auth               
dashboard_provisioning    preferences               user_auth_token         
dashboard_snapshot        quota                   
sqlite> select * from user;
1|0|admin|admin@localhost||643d1442b3ec94a235cb14a67a254f6fe3596559aaf5cb3a7190e4a1495006ff890332eb1b022c829f7e551a7f5e11d9d625|x9ZljFBdUe|h2AVscGm56||1|1|0||2023-09-20 04:17:49|2023-09-20 04:17:51|0|2023-09-21 06:49:50|0
sqlite> update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
sqlite> .exit

重启成功

2.6 HDFS shell 打印日志

使用 hdfs shell 就会打印一串日志

大概意思是发生jar包冲突了：

分别为：

/usr/hdp/3.3.1.0-004/hadoop/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar
/usr/hdp/3.3.1.0-004/tez/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar

解决方案：移除其中一个jar包即可

2.7 hive 查询报错

select count(*) from  kangll.site_deviceprobe_map_history;
Query ID = winner_spark_20230922162852_eb62ef6c-74c7-4950-82f8-33084a326de8
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

Tez时检查到用过多内存或者资源不够而被NodeManager杀死进程问题，这种问题是从服务器上运行的Container试图使用过多的内存，而被NodeManager kill掉了。

内存问题，我们把hive server2 和metastore默认内存调小一点。

参考文章:

麒麟系统安装HDP【已解决】_Danger_Life的博客-CSDN博客

ambari整合Grafana修改配置报错401 - 灰信网（软件开发博客聚合）

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/150024.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

起重机笔记 - 进阶篇(编辑中...)

起重机笔记 - 进阶篇(编辑中...)

1.双速葫芦 起重机在实际使用过程中，要兼顾效率和最大载重这两个因素，所以，起重机厂商会推出双速葫芦。双速葫芦的变速比，10吨的级别，最高可以达到1:10甚至更靠上。大功率的低速档用于提升高载荷负重，高速…
阅读更多...
3分钟基于Chat GPT完成工作中的小程序

3分钟基于Chat GPT完成工作中的小程序

1. 写在前面 GPT自从去年爆发以来，各大公司在大模型方面持续发力，行业大模型也如雨后春笋一般发展迅速，日常工作中比较多的应用场景还是问答模式，作为写程序的辅助也偶尔使用。今天看到一篇翻译的博客“我用 ChatGPT，…
阅读更多...
学习开发一个RISC-V上的操作系统（汪辰老师） — unrecognized opcode `csrr t0,mhartid‘报错问题

学习开发一个RISC-V上的操作系统（汪辰老师） — unrecognized opcode `csrr t0,mhartid‘报错问题

前言 （1）此系列文章是跟着汪辰老师的RISC-V课程所记录的学习笔记。 （2）该课程相关代码gitee链接； （3）PLCT实验室实习生长期招聘：招聘信息链接 正文 （1）在跟着…
阅读更多...
基于Springboot的漫画网站springboot022

基于Springboot的漫画网站springboot022

大家好✌！我是CZ淡陌。一名专注以理论为基础实战为主的技术博主，将再这里为大家分享优质的实战项目，本人在Java毕业设计领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目，希望你能有所收获，少走一些弯路…
阅读更多...
mac连接easyconnnect显示“本地环境出现异常”

mac连接easyconnnect显示“本地环境出现异常”

mac连接easyconnnect显示“本地环境出现异常” 解决方法： 终端下输入：vim ~/.zprofile文件内加入如下内容，如下图： ####解决连接easyconnnect显示“本地环境出现异常问题 function EC_start(){/Applications/EasyConnect.app/Co…
阅读更多...
详谈Spring

详谈Spring

作者：爱塔居 专栏：JavaEE 目录 一、Spring是什么？ 1.1 Spring框架的一些核心特点： 二、IoC（控制反转）是什么？ 2.1 实现手段 2.2 依赖注入（DI）的实现原理 2.3 优点 三、AO…
阅读更多...
Qt扩展-Advanced-Docking 简介及配置

Qt扩展-Advanced-Docking 简介及配置

Advanced-Docking 简介及配置 一、概述二、项目结构三、安装配置四、代码测试 一、概述 Advanced-Docking 是类似QDockWidget 功能的多窗口停靠功能的库。很像visual stdio 的 停靠功能，这个库对于停靠使用的比较完善。很多的软件都使用了这个框架。 项目源地址&a…
阅读更多...
H3C交换机 DEV/1/FAN_DIRECTION_NOT_PREFERRED

H3C交换机 DEV/1/FAN_DIRECTION_NOT_PREFERRED

1.现象 DEV/1/FAN_DIRECTION_NOT_PREFERRED: Fan 1 airflow direction is not preferred on slot 1, please check it. 2.解决方法： 查看下设备风扇的颜色，风扇分为红色与蓝色，不通颜色通风方式不通。 我这里的风扇是蓝色，修改…
阅读更多...
亚马逊计划向开创性的人工智能初创公司Anthropic投资高达4亿美元

亚马逊计划向开创性的人工智能初创公司Anthropic投资高达4亿美元

原创 | 文 BFT机器人 在一项巨大而突破性的举措中，亚马逊公布了向人工智能初创公司Anthropic投资高达4亿美元的计划，其愿景是创建更易于理解和可控的人工智能系统。此次合作标志着亚马逊打算在人工智能领域率先取得进步，巩固其在技术领域的地…
阅读更多...
【已解决】Pyecharts折线图，只有坐标轴没有折线数据

【已解决】Pyecharts折线图，只有坐标轴没有折线数据

【已解决】Pyecharts折线图，只有坐标轴没有折线数据 1、问题复现2、原因3、问题解决 1、问题复现 在做简单的数据通过 Pyecharts 生成折现图的时候，一直只有坐标轴没有折线数据，但是代码一直看不出问题，代码如下： im…
阅读更多...
python scanpy spatial空转全流程

python scanpy spatial空转全流程

Spatial mapping of cell types across the mouse brain (1/3) - estimating reference expression signatures of cell types — cell2location documentation Spatial mapping of cell types across the mouse brain (2/3) - cell2location — cell2location documentation #…
阅读更多...
尤雨溪：Vite的现状与未来展望

尤雨溪：Vite的现状与未来展望

10 月 5 日 - 6 日，ViteConf 2023 在线举行，Vue 和 Vite 的创建者尤雨溪发表了题为《The State of Vite》 的演讲，他分享了 Vite 的现状与未来展望，本文就来看一看 Vite 现在怎么样了，以及未来的路将怎么走&#xff01…
阅读更多...
halcon 中文识别

halcon 中文识别

文章目录 简单的阈值处理发现颜色不统一，把‘游’字选出来膨胀处理把字扣下来进行阈值处理训练模型 简单的阈值处理 dev_close_window() **基于自定义中文识别库识别名称 read_image(Image,C:/Users/Augustine/Desktop/西游记.png) get_image_size(Image,Width,Hei…
阅读更多...
springboot整合mybatis入门程序

springboot整合mybatis入门程序

1.准备工作(创建springboot工程、数据库表user、实体类User) 创建数据表： create table user(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,name varchar(100) comment 姓名,age tinyint unsigned comment 年龄,gender tinyint unsigned comment 性别, 1…
阅读更多...
计算机竞赛 题目：基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

计算机竞赛 题目：基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题

文章目录 1 前言2 用户画像分析概述2.1 用户画像构建的相关技术2.2 标签体系2.3 标签优先级 3 实站 - 百货商场用户画像描述与价值分析3.1 数据格式3.2 数据预处理3.3 会员年龄构成3.4 订单占比 消费画像3.5 季度偏好画像3.6 会员用户画像与特征3.6.1 构建会员用户业务特征标签…
阅读更多...
工信部教考中心：什么是《研发效能(DevOps)工程师》认证，拿到证书之后有什么作用！（下篇）丨IDCF

工信部教考中心：什么是《研发效能(DevOps)工程师》认证，拿到证书之后有什么作用！（下篇）丨IDCF

拿到证书有什么用？ 提高职业竞争力：通过学习认证培训课程可以提升专业技能，了解项目或产品研发全生命周期的核心原则，掌握端到端的研发效能提升方法与实践，包括组织与协作、产品设计与运营、开发与交付、测试与安全、…
阅读更多...
信创办公–基于WPS的EXCEL最佳实践系列 （条件格式）

信创办公–基于WPS的EXCEL最佳实践系列 （条件格式）

信创办公–基于WPS的EXCEL最佳实践系列 （设置条件格式） 目录 应用背景操作步骤1、选用条件格式1.1 筛选出迟到次数超过3次的数据1.2 筛选出早退次数位于前三的数据1.3 个人加班时长在总体中所占的在的位置 2、删除条件格式2.1 清除规则2.2 管理规则 应用…
阅读更多...
铭控传感亮相2023国际物联网展，聚焦“多场景物联感知方案”应用

铭控传感亮相2023国际物联网展，聚焦“多场景物联感知方案”应用

金秋九月，聚焦IoT基石技术，荟萃最全物联感知企业，齐聚IOTE 2023第20届国际物联网展深圳站。铭控传感携智慧楼宇，数字工厂，智慧消防，智慧泵房等多场景物联感知方案及多品类无线传感器闪亮登场，现…
阅读更多...
Docker 基础

Docker 基础

一、快速入门： 1.Docker的安装 安装docker引擎 官方网址：Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs 朋友们，有坑，千万不要用官方的仓库，就是下面这一步 记得用国内的镜像源： yum-config-manager …
阅读更多...
C# 替换字符串最后一个逗号为分号

C# 替换字符串最后一个逗号为分号

使用场景，sql语句的insert into table(c1,c2,c3) values (v1,v2,v3),(v1,v2,v3),(v1,v2,v3), 为了提高执行效率，在一个insert into中执行时，在循环中拼接语句，最后一个逗号需要替换为分号才能执行。 public static string Replace…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023