大数据知识点记录

1、工具:

      大数据知识点记录_江湖行骗老中医的博客-CSDN博客HUE相当于Navicat的一个工具kudu(数据库)------> impalaHbase(数据库)------> HiveAzkaban 调度 ------> jobsqoop : import export -- >mysql我们公司的大数据平台:数据通过魔瞳采集数据,从oracle导入到大数据平台,直接进入kudu里面,然后可以通过impala去查询...https://blog.csdn.net/liming1016/article/details/107105700

HUE相当于Navicat的一个工具

kudu(数据库)------> impala

Hbase(数据库)------> Hive

Azkaban 调度 ------> job

sqoop : import   export -- >mysql

我们公司的大数据平台:数据通过魔瞳采集数据,从oracle导入到大数据平台,直接进入kudu里面,然后可以通过impala去查询
 

2、HiveQL学习笔记(对比MYSQL)

HiveQL学习笔记(对比MYSQL) - 知乎

3、大数据Hue介绍和使用

  小白篇(九):大数据Hue介绍和使用_belialxing的博客-CSDN博客我的原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMzg5NzI4OQ==&mid=2247484076&idx=1&sn=99a18b1c04aca4b4388a6ca0e2a5b157&chksm=97ae9b8aa0d9129c555cd804138d8745782c53fe25c1fd7bb20715c7d54db95d956befee49d5&token=1189979899&lang=zh_CN#rd.https://blog.csdn.net/belialxing/article/details/109556824

4、大数据分析工程师入门11-Hue&Zeppelin

     大数据分析工程师入门11-Hue&Zeppelin-大数据分析工程师前景日常数据分析工作中,很多时候都在处理临时性的需求,这种需求要求快速响应和很快得出结果,如果每一个需求都需要写在代码文件中,然后编译打包上传再执行,就会非常浪费时间,尤其是写出来的查询语句频繁出错,需要不断改正再重复打包上传的时候。https://www.51cto.com/article/649033.html

5、HUE安装与使用

  HUE安装与使用https://www.shuzhiduo.com/A/l1dyXVMA5e/

6、 七十四、Hue的简介以及安装使用

    七十四、Hue的简介以及安装使用_hue使用教程_象在舞的博客-CSDN博客本文我们来看一个大数据的UI系统——Hue,因为其使用比较简单,我们用一篇文章简单的介绍一下它的安装与使用。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》,查看更多相关的内容~目录一、Hue的简介二、Hue的安装三、Hue的使用一、Hue的简介Hue(Hadoop User Experience,Hadoop用户体验),直白来说就一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/116928302?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22116928302%22%2C%22source%22%3A%22unlogin%22%7D

7、hue简介及基本原理

     hue的简介及基本原理_文档下载提供hue的简介及基本原理文档免费下载,摘要:hue的简介及基本原理hue定义:HUE=HadoopUserExperience个⼈理解:可视图的webui界⾯,⽅便⼤数据技术之间的CRUD操作。官⽅定义:Hue是⼀个能够与ApacheHadoop交互的Web应⽤程序。⼀个开源的Apahttps://doc.wendoc.com/b7f1ceebf98979873dbbfee4494d5cc5da8fdc8d9.html

8、Hive和hdfs的关系与区别

     Hive和hdfs的关系与区别_hdfs和hive的关系_小蚂蚁爱吃肉的博客-CSDN博客Hive的基本介绍(1)hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。(2)Hive 是建立在 Hadoop 上的...https://blog.csdn.net/qq_38603049/article/details/100712580

9、Navicat与Dbeaver到底有什么区别?该如何选择?

Navicat与Dbeaver到底有什么区别?该如何选择? - 知乎Navicat和DBeaver都是SQL工具,用于管理和操作数据库。区别在于: 支持的数据库类型:Navicat支持MySQL、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、SQLite等主流数据库, 而DBeaver支持更广泛的数据库类型,包括MongoDB、Cass…https://zhuanlan.zhihu.com/p/612067882

10、非关系型数据库都有哪些?
常见的非关系型数据库有:NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

11、Hbase,Hive和Hdfs的关系以及区别

    Hbase,Hive和Hdfs的关系以及区别_hbase和hdfs的区别_普通网友的博客-CSDN博客Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到Hbase,设置再从Hbase写回Hive。不过HBase 本身其实可以完全不要考虑 HDFS 的,你完全可以只把 HBase 当作是一个分布式高并发 k-v 存储系统,只不过它底层的文件系统是通过 HDFS 来支持的罢了。https://blog.csdn.net/m0_67402731/article/details/126717526

12、几种主要的非关系型数据库

     几种主要的非关系型数据库-数据库http://www.uml.org.cn/sjjm/202011114.asp

13、DBeaver中如何调整SQL编辑器的字体大小

       DBeaver中如何调整SQL编辑器的字体大小_dbeaver设置字体大小_小蚂蚁爱吃肉的博客-CSDN博客DBeaver中如何调整SQL编辑器的字体大小https://blog.csdn.net/qq_38603049/article/details/125188696

14、Hive学习

    https://blog.csdn.net/qq_38603049/category_9343473.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_38603049/category_9343473.html

15、DBeaver安装与使用教程(超详细安装与使用教程),好用免费的数据库管理工具

       15.1、DBeaver安装与使用教程(超详细安装与使用教程),好用免费的数据库管理工具_dbever_编程的一拳超人的博客-CSDN博客🏆好的学习、工作从选对一个对于自己好用的软件开始。DBeaver 一个基于 Java 开发,好用的、免费开源的通用数据库管理和开发工具https://blog.csdn.net/weixin_48053866/article/details/125815498

    15.2、

        dbeaver 使用教程(简版)dbeaver 使用教程(简版)http://www.360doc.com/content/12/0121/07/19913882_1006538282.shtml

16、dbeaver的使用学习

    dbeaver的使用学习_Leo_H7的博客-CSDN博客简介:DBeaver是需要java语言支持的一款数据库软件。(需要大家有JDK的环境)下载地址:https://dbeaver.io/download/快捷操作:1、执行sql语句,选中所写得sql语句,执行Ctrl+ENTER键,即可单条执行语句。多条执行:Alt + x2、如果想要新增一个sql编辑页面,执行**Ctrl+】**符号。3、如果查出数据后,想要拷贝出自己想要得文本文件,也可以使用这个高级复制。在数据界面选中要复制得信息,右键->高级复制->高级复制,然后可以选择https://blog.csdn.net/Leo_H7/article/details/119408607

17、使用DBeaver连接Hive操作

      17.1、如何使用DBeaver连接Hive - 知乎1 DBeaver介绍DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持多种兼容 JDBC 的数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本,浏览和导出数据,处理 BLOB/CLOB 数据,修改数据…https://zhuanlan.zhihu.com/p/565711345

      17.2、DBeaver连接hive(详细图解)_梁辰兴的博客-CSDN博客dbeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。易用性是该项目的主要目标,是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作(插件)。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。https://blog.csdn.net/m0_62617719/article/details/128338137

      17.3、如何使用DBeaver连接hive_孙晨c的博客-CSDN博客命令把这个jar包下载到本地(https://blog.csdn.net/DTFT_/article/details/118728269

18、Hadoop, HDFS, Hive, Hbase, Impala 之间的关系

     Hadoop, HDFS, Hive, Hbase, Impala 之间的关系https://www.cnblogs.com/levi125/p/16415921.html

19、指标与标签的区别?

       19.1、

       指标与标签的区别?_指标和标签_白程序员的自习室的博客-CSDN博客在公司数据建设过程中,经常会使用和提到指标和标签,但是很多小伙伴对于两者的区别确不能讲清楚。实际上标签与指标一样,是理解数据的两种方式,在赋能业务上,两者同样重要。接下来将结合自身的理解,从定义、应用场景、分类等多个方面进行总结。https://blog.csdn.net/b_aihe/article/details/128178603

    

      19.2、    

百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737595346810019512&wfr=spider&for=pc

      19.3、

      数据指标 VS 标签体系,到底有啥区别?终于讲清楚了。_分析_身高_特征相当多的企业,没有系统做过标签梳理,有大量的散乱的基础特征标签。标签在建设过程中,需要围绕同一个目标,不断地 做优化,有一个明显的“提纯”的动作。正确的表达是:“我知道了哪些用户潜力高以后,我可以向…https://www.sohu.com/a/564189220_178408

20、CS架构和BS架构的区别(简洁易懂)

     CS架构和BS架构的区别(简洁易懂)_前端念初的博客-CSDN博客CS架构和BS架构的区别(简洁易懂)https://blog.csdn.net/weixin_62765236/article/details/126787812

21、hadoop三大组件有哪些

       hadoop三大组件有哪些_千锋教育Hadoop 的三大组件是指 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)、MapReduce 和 Yet Another Resource Negotiator(YARN)。http://www.mobiletrain.org/interview/bigdata/113813.html

22、分布式计算的详细笔记

         分布式计算的详细笔记_从零到1的博客-CSDN博客分布式计算1、定义==分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的==。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。本质:如何把一个大型的任务分成若干个小任务,让多个计算机去处理。==分布式...https://blog.csdn.net/lan200012/article/details/105731768?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168146104516800227438162%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168146104516800227438162&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-105731768-null-null.142%5Ev83%5Einsert_down1,239%5Ev2%5Einsert_chatgpt&utm_term=%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&spm=1018.2226.3001.4187

23、  分布式计算基本概念

          分布式计算基本概念_CherryBambi的博客-CSDN博客1.分布式计算和分布式系统分布式计算就是建立在分布式系统上的计算。分布式系统是一个其组件分布在不同的、联网的计算机上,组件间通过传递消息进行通信和协调,共同完成一个任务的系统。2.使用分布式系统的优点(1)高性能(2)可扩展性(3)高可用性fault tolerance(4)客观原因3.分布式系统面领的挑战(1)网络延迟问题:计算机之间传递消息不稳定。(2)部分失效问题:需要处理部分节点失效问题。(3)时钟问题:两个节点时钟不同步,错误认为发消息的事情反而在接收消息的事件之后https://blog.csdn.net/weixin_54279868/article/details/126865434?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-126865434.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

24、分布式系统开发实战:分布式计算,分布式计算常用技术

        分布式系统开发实战:分布式计算,分布式计算常用技术_分布式计算技术_Java架构师之路的博客-CSDN博客分布式计算分布式计算就是将一个大的计算任务分解成多个小任务,然后分配给多台计算机分别计算,再上传运算结果后统一合并得出数据结论。本章详细介绍分布式计算。分布式计算概述在过去的20年里,互联网产生了大量的数据,比如,爬虫文档、Web请求日志等,也包括了计算各种类型的派生数据,比如,倒排索引、Web文档的图结构的各种表示、每台主机页面数量的概要、每天被请求数量最多的集合,等等。这些数据每天需要通过大量的计算产生,显然在单机上是无法做到的,必须使用分布式计算。分布式计算在概念上非常容易理解。举例来https://blog.csdn.net/MXC1146/article/details/117848025?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-7-117848025.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

25、机器学习中精确率(precision)、召回率(recall)和准确率(accuracy)的理解

  机器学习中精确率(precision)、召回率(recall)和准确率(accuracy)的理解_precision计算公式_Bruce_0712的博客-CSDN博客

26、

27、

28、

29、

30、

31、

32、

33、

34、

35、

36、

37、

38、

39、

40、

41、

42、

43、

44、

45、

46、

47、

48、

49、

50、

51、

52、

53、

54、

55、

56、

57、

58、

59、

60、

61、

62、

63、

64、

65、

66、

67、

68、

69、

70、

71、

72、

73、

74、

75、

76、

77、

78、

79、

================================================(下面是商机)

80、什么是商机

      80.1、产品这门生意:经营的20条底层逻辑 - 脉脉如何经营生意呢?你知道商机在哪里吗?这篇文章从心理学,社会学,市场等角度,为你揭秘如何做一门能赚钱的生意。通过20条经营的底层逻辑,为我们讲述了一门成功的生意诞生之路,需要哪些步骤,哪些东西。一起来看看。 一、什么是生意?占据一个属于自己的位置 认知中没什么,比货架上有什么更重要。 因为,只有认知是空的,我们才有机会去抢占一个位置,生意=位置。所谓商机:客观的存在于消费者的主观认知之中。你要从...https://maimai.cn/article/detail?fid=1762444453&efid=huN6cOd43FjxsQiDmRQbUw

    80.2、

     什么是商机,本质在分不在合_知道日报_百度知道天下大事,分久必合、合久必分,在分不在合。商业同样也是如此,什么是商机?如果用我们自己的话说就是:品类的分化与潜在消费者的认知。https://zhidao.baidu.com/daily/view?id=107764

   80.3、    发现商机需要什么条件(发现商机什么意思)普通人忽视商机,财商高的人扑捉商机,下面一起来看看本站小编柚虫虫给大家精心整理的答案,希望对您有帮助 发现商机需要什么条件(发现商机什么意思)1 商机 ,就是一种商业的机遇https://www.lqgrdj.com/shenghuo/1745569.html

    80.4、

       把握商机的主观调整(全文)要把握商机,就要在理念、意识、思路三个方面作出调整。理念决定对商机的根本理解,把握商机的准备体现在意识上,把握商机是思路创新的成果。 成功的营销在于对商机的把握,把握商机的前提在于对商机的理解。商机是否可以理解为突然降临的赚钱的办法,通俗...https://www.wenmi.com/article/px0oa200rgeq.html

    80.5、

   商机(商业术语)_百度百科商机无论大小,从经济意义上讲一定是能由此产生利润的机会。商机表现为需求的产生与满足的方式上在时间、地点、成本、数量、对象上的不平衡状态。旧的商机消失后,新的商机又会出现。没有商机,就不会有“交易”活动。https://baike.baidu.com/item/%E5%95%86%E6%9C%BA/3584036?fr=aladdin

   80.6、

82、

83、

84、

85、

86、

----------------------------------------------------------------------------------------- 相关业务说明

什么是MTL营销体系
MTL是什么?
MTL(Market to Lead)主要描述上市的产品到客户购买意向。一般而言,产品上市要尽快衔接后续的营销活动,使得客户有购买意向,或是购买线索,为此企业会进行展会、宣传、品牌推广等营销活动。然而有了购买意向和线索,客户也未必会购买。
MTL主要的作用(用20个字总结):培育市场、牵引研发、生成线索、打造品牌,促进增长。
MTL整个流程由六个模块组成:市场洞察、市场管理、联合创新、销售赋能、激发需求以及营销的质量管理。


-- ---------------------------------------------------------------------------------

KA ,是核心客户的意思
KA(重要客户)“KA(KeyAccount),直译为“关键客户”,中文意为“重点客户”,“重要性的客户”

----------------------------------------------------------------------------
    研发类(IPD):从需求到上市

    市场类(MTL):从市场到线索

    营销类(LTO):从线索到订单

    交付类(OTD):从订单到交付

    交付类(OTC):从订单到回款

    实体零售类(STO):从开店到运营

http://www.china-neikong.com/news/industry/1274

http://www.china-neikong.com/news/industry/1274
---------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------
BG(通信领域用语)
BG是Border Gateway的缩写,是一个通信领域用语。
Border Gateway 边界网关,用于PLMN间GPRS骨干网的互连,它应具有基本的安全功能,此外还可以根据运营商之间的漫游协定增加相关功能。(位于自治域之间的路由器)
查看 BGP边界网关协议(Border Gateway Protocol)
Border--边界
Gateway--大门口; 门道; 出入口
Protocol--协议

-------------------------------------------------------------------

3、CRM 概念:了解Leads、Prospect、MQL 和 SQL 的概念

CRM 概念:了解Leads、Prospect、MQL 和 SQL 的概念_mql和sql_abka的博客-CSDN博客什么是MQL?什么是SQL?有什么区别?这些不仅仅是花哨的首字母缩略词,它们代表了潜在客户在成为客户之前所经历的不同阶段。了解它们的含义将使您掌握将潜在客户转变为客户的艺术。您的销售团队是否在抱怨他们从营销部门获得的潜在客户(leads)?您的营销团队是否不明白为什么他们产生的所有潜在客户(leads)都没有成为客户(clients)?您的公司发展得越大,您的营销(marketing)和销售(sales)就越有可能不一致,但他们的最终目标是相同的为公司创造新的收入。...............https://blog.csdn.net/asdcls/article/details/125887752

4、企业将MQL转化为SQL的3个注意点

    企业将MQL转化为SQL的3个注意点MQL和SQL指的是2种处于不同阶段的线索,和MQL相比,SQL更具成单的可能性,所以企业需要集中精力将MQL转化为SQL,并且在转化的过程中,有3个注意点。https://www.marketup.cn/detail/368/3531863436747776.html

5、10个数字营销KPI,让你摆脱传统营销绩效考核,走向数字营销新时代

   10个数字营销KPI,让你摆脱传统营销绩效考核,走向数字营销新时代随着社交媒体和视频网站的普及,一种更及时、相关性强且节约成本的营销方式开始异军突起。与传统的推广营销方式相比,数字营销受到的时间和空间限制更小,覆盖受众更广,触达广度和灵活度都远超传统线下营销。同时, ...https://www.yunliebian.com/yingxiao/article-50188-1.html

6、MQL到SQL转换率的完整指南

    MQL到SQL转换率的完整指南 | 南京·未迟 | Google 出海体验中心https://www.advich.com/mdszhldwzz/

7、又到年终复盘时,你的销售KPI完成了吗?

    又到年终复盘时,你的销售KPI完成了吗?_客户_指标_公司作为B2B企业的市场或销售管理者,提高销售效率,达成销售KPI的路径有很多,但如何找到更高效、更高投产比的工具和方法来推动企业业绩增长,才是真正的挑战所在。以目前热门的袤博商机情报管理平台为例,这是一款大…http://news.sohu.com/a/627317370_99975453

8、知客CRM:每个B2B公司都应该关心的销售KPI

    知客CRM:每个B2B公司都应该关心的销售KPI - 知乎与面向消费者的销售模式(B2C)完全不同,在B2B销售模式中,销售成功率通常要低得多,完成交易是一个更复杂的过程。这就是B2B销售团队面临的独特的挑战,这也是为什么要定义和跟踪B2B公司的销售KPI,因为这对提高…https://zhuanlan.zhihu.com/p/81743982

9、2023年要跟踪的11个关键销售管理指标

     2023年要跟踪的11个关键销售管理指标 - 知乎这些指标将帮助您密切关注销售业绩并快速识别出问题。如果你是销售负责人,平日里可能会被各种电话、培训和客户沟通会议给淹没了,导致你没有充分的时间准备在每周销售会议上介绍销售管理指标健康状况。甚至有的时…https://zhuanlan.zhihu.com/p/596555178

10、《SDR团队工作流程指南》发布

     《SDR团队工作流程指南》发布_客户_公司_Leads-MQL-SQL-OPP在将线索转出给相关销售之前,SDR通过电话或电子邮件与各类潜在用户进行交谈,判断对方的需求公司产品是否可以满足,或挖掘对方的需求,并评估不同营销渠道的线索质量,筛选出高质量的线索转给销售。 SDR以前…https://www.sohu.com/a/535433988_99924814

-- =========================================================

11、解密华为业务管理模式(三)—流程化、平台化的销售管理体系LTC

       解密华为业务管理模式(三)—流程化、平台化的销售管理体系LTC_男哥说管理-商业新知如何盈利,如何稳定盈利,如何通过流程来稳定盈利,从而摆脱人治,又不乏面对市场和客户的灵活,这是我们要向华为学习的底层逻辑https://www.shangyexinzhi.com/article/181732.html

12、华为销售体系 | 销售管理:LTC流程体系详解

       华为销售体系 | 销售管理:LTC流程体系详解 | 人人都是产品经理LTC 是华为的三大主流程之一,从线索发现开始,直至收回现金,从而实现端到端的拉通。 三大主流程分别是: 其他流程可以参考之前文章: 华为IPD流程 华为ITR流程 继续今天的内容,在不同的流程环节卷入不同的角色,并且和其他流程集成协作。 将质量、运营、内控、https://www.woshipm.com/operate/5695738.html

13、快消品从业人员必懂的英文销售术语

     1、KA:Key Account 重要客户

          GKA:Global Key Account 全球性重要客户

          LKA:Local Key Account 地方性重要客户

          泛KA:不太重要客户

         LC/LR:尾部客户

Sina Visitor Systemhttps://weibo.com/1687445053/CuxXgsSnr

14、顾客和客户的区别

    顾客和客户的区别 - 生活常识 - 懂得顾客和客户的区别 1、定义不同:顾客通常是你的产品的使用者,客户简单来说是与你生意上有来往的人,一般指生意上的合作伙伴;2、特点不同:顾客的特点之一是不唯一性,而客户的特点是唯一性;3、递进程度不同:顾客相对于企业来说参与了产品的选择与消费,客户是企业的合作者,甚至参与了产品的...https://m.idongde.com/c/3bdF64107B887043.shtml

--     =================================================

15、复购业务

订单:订单
工单:有问题的订单(是工厂内部周转的)
voc:满意度(客户之声)

16、AF设备的功能特色有哪些?

深信服下一代防火墙NGAF(也称AF)被赋予了风险预知、深度安全防护、检测响应的能力,最终形成了全程保护、全程可视的融合安全体系。
融合不是单纯的功能叠加,而是依照业务开展过程中会遇到的各类风险而提供的对应 安全技术手段的融合,能够为业务提供全流程的保护,融合安全包括从事前的资产风险发现、策略有效性检测,到事中所应具备的各类安全防御手段以及事后的持续检测和快速响应机制,并将这一过程中所有的相关信息通过多种方式呈现给用户。  
主要有以下功能特性:
一、事前预知:资产/脆弱性/策略有效性:
深信服下一代防火墙AF能够在事前对内部的服务器进行自动识别开放端口、是否存在的漏洞、弱密码等风险,同时还能判断识别出的资产是否有对应的安全防护策略是否生效。
二、事中防御:完整的防御体系+安全联动+威胁情报:
深信服下一代防火墙AF在事中防御层面融合了多种安全技术,提供了L2-L7完整的安全防御体系以及能够进行主动诱捕,确保安全防护不存在短板,同时还能通过安全联动功能加强防御体系的时效性和有效性,包括和云端、终端的联动、各个模块间的联动等。此外,深信服下一代防火墙AF还广泛的开展第三方安全机构合作,与国家漏洞信息库、VirusTotal、恶意链接库等多来源威胁情报的输入,帮助用户能够在安全事件爆发之前就提前做好防御的准备。
三、事后检测&响应:威胁行为的持续检测&快速响应:
传统安全建设主要集中在边界安全防御,缺乏对绕过安全防御措施后的检测及响应能力,如果能做好事后的检测及响应措施,可以极大程度降低安全事件产生的影响。深信服下一代防火墙AF融合了事后检测及快速响应技术,即使在黑客入侵之后,也能够帮助用户及时发现入侵后的恶意行为,如检测僵尸主机发起的恶意行为,网页篡改,网站黑链植入及网站Webshell后门检测等,并快速推送告警事件,协助用户进行响应处置。

AF设备的功能特色有哪些? - 下一代防火墙NGAF - 深信服社区AF设备的功能特色有哪些? ,深信服社区https://bbs.sangfor.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=240341

17、深信服下一代防火墙AF

    百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728808218844161903&wfr=spider&for=pc

     https://author.baidu.com/home?from=bjh_article&app_id=1706619675616960https://author.baidu.com/home?from=bjh_article&app_id=1706619675616960  

18、

19、

20、

21、

22、

23、

24、

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/15092.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

matlab的BBGT格式标签转YOLO格式标签

最近在网上找到一个目标检测数据集,标签格式既不是VOC也不是YOLO,如下图所示。我也没找到其他名称,姑且先称为bbgt格式。 然后对标签的介绍是这样的: 即 标签是使用 Piotr 的计算机视觉 Matlab 工具箱 (PMT&#xff09…

Hugging Face 每周速递: 扩散模型课程完成中文翻译,有个据说可以教 ChatGPT 看图的模型开源了...

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。 产品更新 享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机…

chatgpt赋能python:Python抢票教程:快速抢到心仪的票

Python抢票教程:快速抢到心仪的票 随着互联网的飞速发展,越来越多人选择在网上购买演唱会、球赛、展览等门票,而这些热门票常常被秒杀一空,可怎么办呢?Python帮你解决这个问题! 什么是Python抢票 Python…

[ChatGPT] 邮箱正则表达式

/^[a-zA-Z0-9.!#$%&*/?^_{|}~-][a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?(?:\.[a-zA-Z0-9](?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9])?)*$/

ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用!

文章目录 ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用!产品特点功能实测查询,更改数据归纳统计操控多个表格 更多可能的拓展应用 ChatExcel:ChatGPT后又一个有趣的应用! 自ChatBCG(一键生成PPT)&…

【转载】陆奇最新演讲全文实录:大模型带来的新范式(附下载文档)

《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动,陆奇博士以“新范式”为核心,分享了他对当前技术变革的观点,基于演讲整理了文字稿,也同步分享完整的PPT和视频,欢迎大家一起交流。 下载PDF文件: 《ChatGPT研究…

掌握 ChatGPT:在几分钟内构建您自己的计算器 Web 应用程序

结果展示 希望构建自定义计算器 Web 应用程序但不想花费数小时编写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码?那你需要试试ChatGPT,OpenAI训练的语言模型。借助 ChatGPT,您可以自动为您的计算器网络应用程序生成完整的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码&am…

FPGA嵌入式开发一些Xilinx SDK库函数的理解

最近在测试AXI Quad SPI这个IP核的端口时序,搭建BD后导出到硬件,在SDK中导入xspi_intr_example.c的源文件,在师兄的帮助下,浅浅研究了一下代码。 首先,需要修改源程序中的错误,参照CSDN文章:ZY…

Qt文本编辑器开发------纯代码实现

目录 前言 项目分析 项目效果 项目流程 1. 先设置好文本编辑框的大小与名称 2.创建输入处理框 3.创建菜单栏 4.创建菜单按钮下的动作按钮 5.创建与动作按钮对应的槽函数 6.附件功能的实现 7.槽函数的实现 7.1文件处理读取 7.2关闭文本编辑框 7.3保存文本编辑框 …

Pytorch从零开始实现Transformer (from scratch)

Pytorch从零开始实现Transformer 前言一、Transformer架构介绍1. Embedding2. Multi-Head AttentionQuery,Key,Value 3. Transformer BlockLayerNormFeed Forward 4. Decoder Block 二、Transformer代码实现0. 导入库1. Word Embedding2. Positional Enc…

一文入门BMS(电池管理系统)

1.前言 本文章是基于曾师兄的文稿《具有组网扩展功能的新能源汽车电池管理系统》而写的文章。该文章主要是对BMS(Battery Management System,电池管理系统)做一些简要的介绍,借此助各位也助我入门BMS。 有纰漏请指出&#xff0c…

Redis数据结构

字节青训营后端打卡笔记,主题结构参照文章,以及网络上其它很多的资料所记录下来的笔记。 Redis数据结构一览 SDS(Simple Dynamic String) C语言字符串的缺陷 获取字符串长度函数strlen()时间复杂度为O(N) 字符串以\0结尾,意味着字符串里的…

手抖把Python2.7卸载了,导致了自己的yum不可用以及yum因python版本无法使用的问题

摘要: 从标题就能看到我有多心如死灰了,简单介绍下我是如何自残的过程. ①首先因为需要部署爬虫程序,然后安装Python3. ②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净. ③然后我下载了Python3.8的包. ④我开始使用yum命令安装…

LangChain+LLM大模型问答能力搭建与思考

1. 背景 最近,大模型(LLMs,Large Language Models)可谓是NLP领域,甚至整个科技领域最火热的技术了。凑巧的是,我本人恰好就是NLP算法工程师,面临着被LLMs浪潮淘汰的窘境,决定在焦虑…

给AI挖坑 | 实测New Bing能否回答员工那些刁钻的问题?

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 之前玩ChatGPT,发现这玩意很擅长胡说八道,比如你让它写一段发言稿,并引用鲁迅名言&#xff0…

如何用Rosetta全家桶设计一个抗体?

新冠肆虐无药可医, 医护冒险奋战在前线。 实验室里抗体设计, 试管里混合液波光粼粼, 分子结构、细胞实验频频。 日以继夜,孜孜不倦, 只为破解疫情的难题。 我们紧密团结,努力前行, 心中不灭的信…

【ChatGPT 】《ChatGPT 后续:我开发了一个超级阅读器,免费分享给大家》- 知识点目录

《ChatGPT 后续:我开发了一个超级阅读器,免费分享给大家》 00:00 我们开发了超级阅读器 01:37 思路和开发过程 03:00 使用方式 03:43 AI 工具加持开发效率 04:14 更多可能性 04:57 局限性 1. 介绍:PandaGPT 上传文献聊天窗口提问 2. DALL…

搭建正版GPT4.0!不用ChatGPT账号,不要API!

手把手教你免费搭建正版GPT4.0!不用ChatGPT账号,不要API! 项目简介 项目地址:https://github.com/ramonvc/freegpt-webui优点: 完全免费且不需要任何 API 密钥 ❌🔑 该项目的特点是使用G4F API 的WebUI …

他做了一个「ChatGPT 杀手」,a16z 抢着投

比「GPT 侦探」更重要的是,AI 生成内容在不同行业的「容忍度」。 图片来源:由无界版图AI工具生成 作者 | 美漪编辑 | 靖宇 最近两个月,科技圈最热的话题,无疑是 OpenAI 推出的对话式 AI 应用 ChatGPT,不仅可以让它给你…

巴比特 | 元宇宙每日必读:ChatGPT「代码解释器」正式解禁,它补齐了ChatGPT的哪些短板?用户该如何使用?...

摘要:7月9日,OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 推出了新功能:代码解释器(Code Interpreter)。这个新功能已经对所有 Plus 订阅用户开放,其扩展了 ChatGPT 的功能,为用户带来了更好的交互式编程体验和…