大家好,我是微学AI,今天给大家带来计算机视觉的应用2-以图搜图功能实现,搭载可视化的搜索界面,以图搜图是一种网络图片搜索引擎技术,其主要功能是通过上传或输入一张图片,快速查找出相似或相同的图片或相关信息。
一、以图搜图的背景
以图搜图技术的背景是当前互联网上图片海量增长,导致要针对一张图片进行查找的时间成本越来越高,我们要找一张相似的图片往往无从下手,于是人们引入了以图搜图的技术,使用以图搜图技术可以方便快捷有效地搜索到所需图片和信息。以图搜图主要有两种方式,一种是上传待搜索的图片,一种是将该图片的URL链接复制粘贴到搜索引擎中,如Google Image、百度识图、TinEye等。
二、以图搜图的原理
以图搜图应用广泛,如基于图像的商品搜索、识别盗版内容、协助电商平台提供相关商品推荐、解决图像拼接、医学图像等问题。以下介绍以图搜图的技术原理和应用。
以图搜图的技术原理主要有两种:基于特征的方法和基于深度学习的方法。
基于特征的方法
该方法将图像表示为特征向量,即将图片转换为可比较的数字形式。该方法主要包含以下步骤:
1. 图像预处理:将图片缩放、旋转、裁剪、去噪等处理,使其质量更好。
2. 特征提取:提取图片的特征向量。主要包括局部特征、全局特征和混合特征等。
3. 建立索引:将特征向量封装成数据结构,并根据距离度量建立索引。