文章目录

• 当当网书籍数据采集与可视化分析
• • 写在前面
  • 数据采集（PyCharm + Navicat）
  • • 1.观察网页内容
    • 2.查看书籍信息
    • 3.连接数据库并创建数据表
    • 4.编写代码采集书籍
  • 数据分析（Jupyter Notebook）
  • • 1.安装必要的库
    • 2.导入必要的库
    • 3.数据分析（mysql）
    • • 3.1 从mysql数据库导入数据
      • • 3.1.1 配置数据库信息
        • 3.1.2 连接数据库并获取数据信息
      • 3.2 数据预处理
      • • 3.2.1 修改字段
        • 3.2.2 提取要用到的字段
        • 3.2.3 处理空值
      • 3.3 可视化分析
      • • 3.3.1 电子书版本占比
        • 3.3.2 书籍总体价格区间
        • 3.3.3 前10出版社的书籍占比
        • 3.3.4 出版社前10名
        • 3.3.5 各个出版社书籍数量柱状图
    • 4.数据分析（.csv）
  • 完整项目
  • 写在后面