前置条件：电脑显卡RTX 4080
问题：LLaMA-Factory在运行的时候，弹出未检测到CUDA的报错信息
结论：出现了以上的报错，主要可以归结于以下两个方面：
1、没有安装GPU版本的pytorch，下载的是CPU版本的pytorch；
2、安装的CUDA和安装的pytorch的版本不相互对应。
这里要注意，python的版本对应者pytorch的版本，pytorch的版本又对应着CUDA的版本。
可以参考这个博文：Torch not compiled with CUDA enabled问题解决过程记录-CSDN博客
问题解决过程：
我本机出现这个报错时的CUDA环境是这样的：
最高支持12.6，我装了12.2版本的cuda。python版本为3.11。
为解决问题所进行的操作：
1.看到llamaFactory的python版本推荐，于是将python的版本降到了3.10。没能解决。
2.安装了Anaconda，和问题的解决没有关系。
3.既然是环境问题，那应该是安装的pytorch版本有问题，于是使用 pip list 来查看在该环境下安装了哪些
依赖项。如果像图中这种torch的版本号的后面没有cu,就说明安装的是CPU版本的，需要重装GPU版本。
如果像图中这种torch的版本号的后面时候加上了cu,就说明安装的是GPU版本，这是我安装更新后的版本截图。
于是去pytorch官网下载GPU版本的。
Start Locally | PyTorch Start Locallyhttps://pytorch.org/get-started/locally/https://pytorch.org/get-started/locally/
https://pytorch.org/get-started/locally/
因为本机的cuda是12.2的，本来想尝试安装11.8版本的，但是安装失败，于是尝试安装12.4版本的，才安装成功。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
使用python进行环境检测：
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 是否可以用gpu False不能，True可以
print(torch.cuda.device_count()) # gpu数量， 0就是没有，1就是检测到了
print(torch.__version__) #结果X.X.X+cpu不行
重新运行LLaMA-Factory，不在报错。
