数据结构 | (二) List

什么是 List
在集合框架中, List 是一个接口,继承自 Collection
Collection 也是一个接口 ,该接口中规范了后序容器中常用的一些方法,具体如下所示:
Iterable 也是一个接口,表示实现该接口的类是可以逐个元素进行遍历的,具体如下:
站在数据结构的角度来看, List 就是一个线性表,即 n 个具有相同类型元素的有限序列,在该序列上可以执行增删 改查以及变量等操作
常见接口介绍
List 中提供了好的方法,具体如下:
虽然方法比较多,但是常用方法如下:
方法解释
boolean add(E e)尾插 e
void add(int index, E element)将 e 插入到 index 位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插 c 中的元素
E remove(int index)删除 index 位置元素
boolean remove(Object o)删除遇到的第一个 o
E get(int index)获取下标 index 位置元素
E set(int index, E element)将下标 index 位置元素设置为 element
void clear()清空
boolean contains(Object o)判断 o 是否在线性表中
int indexOf(Object o)返回第一个 o 所在下标
int lastIndexOf(Object o)返回最后一个 o 的下标
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex)截取部分 list
List的使用
注意: List 是个接口,并不能直接用来实例化
如果要使用,必须去实例化 List 的实现类。在集合框架中, ArrayList LinkedList 都实现了 List 接口
线性表
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结 构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列...
线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物 理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。
顺序表
顺序表是用一段 物理地址连续 的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成 数据的增删查改。
ArrayList 简介
在集合框架中, ArrayList 是一个普通的类,实现了 List 接口,具体框架图如下:
说明
  1. ArrayList是以泛型方式实现的,使用时必须要先实例化
  2. ArrayList实现了RandomAccess接口,表明ArrayList支持随机访问
  3.  ArrayList实现了Cloneable接口,表明ArrayList是可以clone
  4. ArrayList实现了Serializable接口,表明ArrayList是支持序列化的
  5. Vector不同,ArrayList不是线程安全的,在单线程下可以使用,在多线程中可以选择Vector或者 CopyOnWriteArrayList
  6. ArrayList底层是一段连续的空间,并且可以动态扩容,是一个动态类型的顺序表
ArrayList 使用
ArrayList 的构造
方法解释
ArrayList()无参构造
ArrayList(Collection<? extends E> c)利用其他 Collection 构建 ArrayList
ArrayList(int initialCapacity)指定顺序表初始容量

public static void main(String[] args) {// ArrayList创建,推荐写法// 构造一个空的列表List<Integer> list1 = new ArrayList<>();// 构造一个具有10个容量的列表List<Integer> list2 = new ArrayList<>(10);list2.add(1);list2.add(2);list2.add(3);// list2.add("hello"); // 编译失败,List<Integer>已经限定了,list2中只能存储整形元素// list3构造好之后,与list中的元素一致ArrayList<Integer> list3 = new ArrayList<>(list2);// 避免省略类型,否则:任意类型的元素都可以存放,使用时将是一场灾难List list4 = new ArrayList();list4.add("111");list4.add(100);
}
ArrayList 常见操作
ArrayList 虽然提供的方法比较多,但是常用方法如下所示,需要用到其他方法时,可以自行查看 ArrayList 的帮助文档
方法解释
boolean add(E e)尾插 e
void add(int index, E element)将 e 插入到 index 位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插 c 中的元素
E remove(int index)删除 index 位置元素
boolean remove(Object o)删除遇到的第一个 o
E get(int index)获取下标 index 位置元素
E set(int index, E element)将下标 index 位置元素设置为 element
void clear()清空
boolean contains(Object o)判断 o 是否在线性表中
int indexOf(Object o)返回第一个 o 所在下标
int lastIndexOf(Object o)返回最后一个 o 的下标
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex)截取部分 list
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("JavaSE");list.add("JavaWeb");list.add("JavaEE");list.add("JVM");list.add("测试课程");System.out.println(list);// 获取list中有效元素个数System.out.println(list.size());// 获取和设置index位置上的元素,注意index必须介于[0, size)间System.out.println(list.get(1));list.set(1, "JavaWEB");System.out.println(list.get(1));// 在list的index位置插入指定元素,index及后续的元素统一往后搬移一个位置list.add(1, "Java数据结构");System.out.println(list);// 删除指定元素,找到了就删除,该元素之后的元素统一往前搬移一个位置list.remove("JVM");System.out.println(list);// 删除list中index位置上的元素,注意index不要超过list中有效元素个数,否则会抛出下标越界异常list.remove(list.size()-1);System.out.println(list);// 检测list中是否包含指定元素,包含返回true,否则返回falseif(list.contains("测试课程")){list.add("测试课程");}// 查找指定元素第一次出现的位置:indexOf从前往后找,lastIndexOf从后往前找list.add("JavaSE");System.out.println(list.indexOf("JavaSE"));System.out.println(list.lastIndexOf("JavaSE"));// 使用list中[0, 4)之间的元素构成一个新的SubList返回,但是和ArrayList共用一个elementData数组List<String> ret = list.subList(0, 4);System.out.println(ret);list.clear();System.out.println(list.size());
}
ArrayList的遍历
ArrayList 可以使用三方方式遍历: for 循环 + 下标、 foreach 、使用迭代器
public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);// 使用下标+for遍历for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.print(list.get(i) + " ");}System.out.println();// 借助foreach遍历for (Integer integer : list) {System.out.print(integer + " ");}System.out.println();Iterator<Integer> it = list.listIterator();while(it.hasNext()){System.out.print(it.next() + " ");}System.out.println();
}
ArrayList 的扩容机制
ArrayList 是一个动态类型的顺序表,即:在插入元素的过程中会自动扩容。以下是 ArrayList 中扩容方式:
  1. 检测是否真正需要扩容,如果是调用grow准备扩容
  2. 预估需要库容的大小
            初步预估按照1.5倍大小扩容
            如果用户所需大小超过预估1.5倍大小,则按照用户所需大小扩容
            
    真正扩容之前检测是否能扩容成功,防止太大导致扩容失败
  3. 使用copyOf进行扩容
ArrayList 的问题及思考
  1. ArrayList底层使用连续的空间,任意位置插入或删除元素时,需要将该位置后序元素整体往前或者往后搬移,故时间复杂度为O(N)
  2. 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。
  3. 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间

ArrayList的缺陷

由于ArrayList是通过数组来实现的其底层是一段连续空间,当 ArrayList 任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后 搬移,时间复杂度为 O(n) ,效率比较低,因此 ArrayList 不适合做任意位置插入和删除比较多的场景 。因此: java 集合中又引入了LinkedList ,即链表结构。
链表的概念及结构
链表是一种 物理存储结构上非连续 存储结构,数据元素的 逻辑顺序 是通过链表中的 引用链接 次序实现的 。
LinkedList
LinkedList 的底层是双向链表结构 ,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。
在集合框架中, LinkedList 也实现了 List 接口,具体如下:
【说明】
  • LinkedList实现了List接口
  • LinkedList的底层使用了双向链表
  • LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问
  • LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
  • LinkedList比较适合任意位置插入的场景
LinkedList 的使用
方法解释
LinkedList()无参构造
public LinkedList(Collection<? extends E> c)使用其他集合容器中元素构造List
public static void main(String[] args) {// 构造一个空的LinkedListList<Integer> list1 = new LinkedList<>();List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();list2.add("JavaSE");list2.add("JavaWeb");list2.add("JavaEE");// 使用ArrayList构造LinkedListList<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}
LinkedList 的其他常用方法介绍
方法解释
boolean add(E e)尾插 e
void add(int index, E element)将 e 插入到 index 位置
boolean addAll(Collection<? extends E> c)尾插 c 中的元素
E remove(int index)删除 index 位置元素
boolean remove(Object o)删除遇到的第一个 o
E get(int index)获取下标 index 位置元素
E set(int index, E element)将下标 index 位置元素设置为 element
void clear()清空
boolean contains(Object o)判断 o 是否在线性表中
int indexOf(Object o)返回第一个 o 所在下标
int lastIndexOf(Object o)返回最后一个 o 的下标
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex)截取部分 list

public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1); // add(elem): 表示尾插list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);list.add(6);list.add(7);System.out.println(list.size());System.out.println(list);// 在起始位置插入0list.add(0, 0); // add(index, elem): 在index位置插入元素elemSystem.out.println(list);list.remove(); // remove(): 删除第一个元素,内部调用的是removeFirst()list.removeFirst(); // removeFirst(): 删除第一个元素list.removeLast(); // removeLast(): 删除最后元素list.remove(1); // remove(index): 删除index位置的元素System.out.println(list);// contains(elem): 检测elem元素是否存在,如果存在返回true,否则返回falseif(!list.contains(1)){list.add(0, 1);}list.add(1);System.out.println(list);System.out.println(list.indexOf(1)); // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置System.out.println(list.lastIndexOf(1)); // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置int elem = list.get(0); // get(index): 获取指定位置元素list.set(0, 100); // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elemSystem.out.println(list);// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回List<Integer> copy = list.subList(0, 3); System.out.println(list);System.out.println(copy);list.clear(); // 将list中元素清空System.out.println(list.size());
}
LinkedList 的遍历
public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1); // add(elem): 表示尾插list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);list.add(6);list.add(7);System.out.println(list.size());// foreach遍历for (int e:list) {System.out.print(e + " ");}System.out.println();// 使用迭代器遍历---正向遍历ListIterator<Integer> it = list.listIterator();while(it.hasNext()){System.out.print(it.next()+ " ");}System.out.println();// 使用反向迭代器---反向遍历ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());while (rit.hasPrevious()){System.out.print(rit.previous() +" ");}System.out.println();
}
ArrayList LinkedList 的区别
不同点ArrayListLinkedList
存储空间上物理上一定连续逻辑上连续,但物理上不一定连续
随机访问支持O(1)不支持:O(N)
头插需要搬移元素,效率低O(N)只需修改引用的指向,时间复杂度为O(1)
插入空间不够时需要扩容没有容量的概念
应用场景元素高效存储+频繁访问任意位置插入和删除频繁

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/153893.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

博弈论——动态博弈

动态博弈 0 引言 前面一篇文章介绍了博弈过程中的三个分类&#xff1a;静态博弈、动态博弈、重复博弈。今天具体讲讲动态博弈的处理方法。 博弈论——博弈过程 1 概念 首先还是介绍一下动态博弈的概念&#xff0c;即博弈中各博弈方的选择和行动不仅有先后次序&#xff0c;而…

Cesium热力图

二、代码 <!doctype html> <html><head><meta charset"utf-8"><link rel"stylesheet" href"./css/common.css"><title>热力图</title><script src"./js/config.js"></script>…

使用python查找指定文件夹下所有xml文件中带有指定字符的xml文件

文件夹目录如下&#xff08;需要递归删除文件夹下的.DS_Store文件&#xff09;&#xff1a; labels文件夹下面是xml文件&#xff1a; import os import os.pathpath "name/labels" files os.listdir(path) # 得到文件夹下所有文件名称 s []for xmlFile in files:…

k8spod就绪检查失败

pod 一直未就绪 kube-system metrics-server-7764f6c67c-2kts9 0/1 Running 0 10m kubect describe 查看 就绪探针未通过 Normal Started 3m19s kubelet Started container metrics-server Warning Unhealthy 5s (x20 over 2m55s) kubelet Readiness probe failed: HTTP probe…

【MySQL】表的基础增删改查

前面我们已经知道怎么来创建表了&#xff0c;接下来就来对创建的表进行一些基本操作。 这里先将上次创建的表删除掉&#xff1a; mysql> use test; Database changedmysql> show tables; ---------------- | Tables_in_test | ---------------- | student | -----…

数据库sql查询成绩第二高

select * from propro; #查询成绩第二高 select max(id) from propro where id <(select max(id) from propro); #查询成绩第二高的第二种方式 select * from (select * from propro order by id desc limit 2) as b order by id asc limit 1;

postgresql中的近一周,近一月,近三月,近一年日期段拆分

统计中经常会遇到,近一周,近一月,近三月,近一年数据统计,下面提供了postgresql拆分日期段的sql -- 近一周,每一天起止时间 select generate_series startDate,generate_series interval 1 day endDate from generate_series( NOW()::date interval -6 day, now()::timest…

【开源电商网站】(2),使用docker-compose和dockerfile进行配置,设置自定义的镜像,安装插件,增加汉化包,支持中文界面汉化。

项目相关代代码地址 相关内容&#xff1a; https://blog.csdn.net/freewebsys/category_12461196.html 原文地址&#xff1a; https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/133666433 包括以下运行的详细代码&#xff1a; https://gitee.com/study-demo-all/oscommerc…

【Python】语言学习

之前总觉得python简单&#xff0c;不当回事&#xff0c;直到自己动手连输出都写不出来。。于是开一篇专门练python的博客。 输出 Python初相识 (educoder.net) 常规输出 print("向上&#xff1a;%.2f,向下&#xff1a;%.2f" %(pow(1.001, 365),pow(0.999, 365))) …

vue2项目中使用element ui组件库的table,制作表格,改表格的背景颜色为透明的

el-table背景颜色变成透明_el-table背景透明_讲礼貌的博客-CSDN博客 之前是白色的&#xff0c;现在变透明了&#xff0c;背景颜色是蓝色

对于无法直接获取URL的数据爬虫

在爬学校安全教育题库的时候发现题库分页实际上执行了一段js代码&#xff0c;如下图所示 点击下一页时是执行了函数doPostBack&#xff0c;查看页面源码如下 点击下一页后这段js提交了一个表单&#xff0c;随后后端返回对应数据&#xff0c;一开始尝试分析获取对应两个参数&a…

VSCode Intellij IDEA CE 数据库连接

VSCode & Intellij IDEA CE 数据库连接 大概记一下现在正在用的几个工具/插件 VSCode VSCode 里面的工具我下载了很多&#xff0c;如果只是链接 MySQL 的话&#xff0c;可能用 Jun Han 这位大佬的 MySQL 就好了&#xff1a; 使用这个插件直接打开 .sql 文件单击运行就能…

基于SpringBoot的足球联赛管理系统

基于SpringBoot的足球联赛管理系统 开发语言&#xff1a;Java数据库&#xff1a;MySQL技术&#xff1a;SpringBootMyBatisVue工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 首页 详情 管理员界面 摘要 基于Spring Boot的足球联赛管理系统代表了一种现代体育赛事管…

林沛满-TCP 是如何避免被发送方分片的?

TCP 可以避免被发送方分片&#xff0c;是因为它主动把数据分成小段再交给网络层。最大的分段大小称为 MSS&#xff08;Maximum Segment Size&#xff09;&#xff0c;它相当于把 MTU 刨去 IP头和 TCP 头之后的大小&#xff0c;所以一个 MSS 恰好能装进一个 MTU 中。 图4 图 4 …

大语言模型学到什么

背景&#xff1a; 这篇文章是对《LANGUAGE MODELS REPRESENT SPACE AND TIME》论文的翻译加解读。之所以选这篇文章是因为最近在研究大模型的可解释性&#xff0c;以及基于可解释性对大模型的下游任务适配做训练级别可控性增强研究。其实总结成两句话就是&#xff1a; 1.大模…

配置Hive使用Spark执行引擎

配置Hive使用Spark执行引擎 Hive引擎概述兼容问题安装SparkSpark配置Hive配置HDFS上传Spark的jar包执行测试速度对比 Hive引擎 概述 在Hive中&#xff0c;可以通过配置来指定使用不同的执行引擎。Hive执行引擎包括&#xff1a;默认MR、tez、spark MapReduce引擎&#xff1a; 早…

Docker consul的容器服务更新与发现

目录 一、什么是服务注册与发现 二、什么是consul 三、consul部署 1、建立consul服务器 ​编辑 2、部署registrator服务器 3、consul-template 4、部署consul-template 5、增加/删除一个 nginx 容器节点 添加&#xff1a; 删除&#xff1a; 四、consul 多节点 ​编…

Docker安装——Ubuntu (Jammy 22.04)

一、为什么要用 Ubuntu&#xff1f;(centos和ubuntu有什么区别&#xff09; 使用lsb_release命令&#xff1a;lsb_release -a &#xff0c;即可查看ubantu的版本&#xff0c;但是为什么要使用ubantu 呢&#xff1f; 区别&#xff1a;1、centos基于EHEL开发&#xff0c;而ubunt…

Multi-Grade Deep Learning for Partial Differential Equations

论文阅读&#xff1a;Multi-Grade Deep Learning for Partial Differential Equations with Applications to the Burgers Equation Multi-Grade Deep Learning for Partial Differential Equations with Applications to the Burgers Equation符号定义偏微分方程定义FNN定义PI…

Can 通信-协议

概述 CAN 是 Controller Area Network 的缩写&#xff08;以下称为 CAN&#xff09;&#xff0c;是 ISO国际标准化的串行通信协议。 在当前的汽车产业中&#xff0c;出于对安全性、舒适性、方便性、低公害、低成本的要求&#xff0c;各种各样的电子控制系统 被开发了出来。由于…