GIS 算法原理记录总结二：距离、方位角、沿线上的点的扩展算法及其使用（一）
在了解了距离算法、方位角算法之后，就可以根据距离、方位角进行一些扩展应用。这里罗列如下：
一、计算线段中点（turf.midpoint）
基于球面距离、方位角，在已知一条线段两个端点后，该条线段的中点就很容易计算了。即：
1、根据线段两点，计算该线段长度（两点距离）（turf.distance）
2、根据线段两点，计算两点方位角（turf.bearing）
3、根据方位角及距离的一半计算该线段的中心点（turf.destination）
主要代码如下：
效果如下：
二、计算线段长度（turf.length）
计算流程：
1、将所给线段的坐标点拆分，每相邻两点组成一条线段
2、分别计算每条线段的距离（turf.distance）
3、将每条线段的距离相加，即为所给线段的总长度。
主要代码如下：
此核心算法在于线段的点两两组成一条线段，即对线段的点数据一段一段拆分，如：将一条线段
[
[115, -32],
[131, -22],
[143, -25],
[150, -34]
]
分别拆分组合为
线段1：
[
[115, -32],
[131, -22]
]
线段2：
[
[131, -22],
[143, -25]
]
线段3：
[
[143, -25],
[150, -34]
]
分别计算线段1的 距离、线段 2 的距离、线段 3 的距离，最后将各个计算距离相加，即为当前线段的总长度。
效果如下：
三、已知点 A 和 点集 P[B1,B2,B3…]，求点集 P 中的点 B1、B2、B3… 中距离点 A 最近的点（turf.nearstpoint）
计算流程：
1、分别计算点 A 到 B1、B2、B3 的距离（turf.distance）
2、比较 A-B1、A-B2、A-B3 即 A 到各个点的距离，求最小值（turf.meta、turf.clone）
3、得到最小值，返回最近点，即 P 中的一点及其与 A 点的距离
主要代码如下：
效果如下：
