人脸活体检测技术的应用,有效避免人脸识别容易被攻击的缺陷

随着软件算法和物理终端的进步,人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面,已经成为了重要的身份验证手段,但同时也存在着自身的缺陷,目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征,并迅速返回比对结果,但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术,无法辨别实时目标人脸的真假情况,在实际身份核验场景中,容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰,因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击,是人脸识别技术迫切需要解决的问题。

基于以上背景,人脸活体检测技术就走上了台前。那么,什么是人脸活体检测?简单来说,就是算法判断镜头捕捉到的人脸,究竟是真实人脸,还是伪造的人脸攻击。人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足,能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为,最大程度杜绝欺诈行为的发生。

目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。

静默式活体检测无需用户进行额外动作,而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比,静默式用户体验更好,速度更快,可在无感的情况下直接进行活体检测。

配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作,通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术,通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,进行上一帧图像与下一帧图像的对比,从而验证用户是否为真实活体本人操作。

这些年,我们可以看到人脸识别在公共场所的应用,大大提高了人们办事效率,但同时也带来了人脸识别的安全隐患,尤其是在金融支付领域。因此,人脸活体检测技术的应用越来越重要。

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