Python+requests+pytest+excel+allure 接口自动化测试实战

定义:

Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。

Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。

两者对比:

Pytest项目实战:

第一步、搭建项目框架(创建Gwyc_Api_Script_Pytest项目目录)

依次创建子目录如下:base:存放一些最底层的方法封装,协议,请求发送等。common:存放一些公共方法。config:存放配置文件。data:存放测试数据。 log:存放日志。report:存放报告。tests:存放用例。utils:存放公共类。 readme:用于说明文档。requirements.txt: 用于记录所有依赖包极其版本号,便于环境部署,可以通过pip命令自动生成和安装。

 第二步、封装请求方法(base目录下面创建method.py)

封装有两种方法:

第一种:直接调用requests库下面的request方法,并将所有需要用到的参数定义进去,分为实参和行参,实参调用必须要传参,行参可给默认值,调用时可重新赋值也可以使用默认值。这种方法代码量少,不用做判断,request会自动根据传入的参数进行发送请求到服务器。

  

第二种:分别对各个请求方式按函数的形式封装,分别调用requests进行发送请求。以get和post为例:put,delete请求按一样方法封装,各个请求方式封装完成以后再定义一个主方法,直接调用主方法会自动根据请求方式进行判断调用各个请求函数,这里也可以不对请求方式汇总封装,直接调用各个函数进行发送请求也是可以的。这种方法封装涉及代码量较多,也没有能够很好的用上requests库,因此推荐使用第一种方法。

 

第三步、封装读取文件的方法(common目录下创建public.py):

1、这里需要用到python的os库,os 库是Python标准库,包含几百个函数,常用的有路径操作、进程管理、环境参数等。

2、分别对获取目录和获取目录下文件进行了封装,直接调用并传入相应的参数即可使用。如下图:

第四步、准备数据(data目录下创建data.xlsx)

将接口写入excel表,将接口需要用到的字段都写进excel然后直接进行读取。

第五步、封装读取文件方法(utils目录下面创建operationExcel.py)

定义一个文件类分别再定义一个方法获取Sheet表,定义一个方法获取出所有数据存放进列表。

 

 第六步、封装登录方法(common目录下面创建login.py)

获取token提供给接口使用,使用@pytest.fixture装饰器每次执行所有用例前执行一遍登录方法获取到token并返回。

第七步、对表头定义全局变量,可以定义在utils目录下面的operationExcel.py文件中

第八步、封装用例(tests目录下面创建test_gwyc_api_all.py)

需要用到@pytest.mark.parametrize()装饰器进行封装用例,调用getExceldatas()将读取出来的用例存放进装饰器,"data"为别名。如下图,分别请求头和参数做了为空判断,并将token插入到headers里面,这样每一个接口都能使用到登录返回的token,不用每次都去调用获取token。

 

第九步、利用allure生成测试报告。

allure是Pytest的插件包需要下载安装,并将allure里面的bin目录所在的路径配置到PATH环境变量中就可以直接使用报告。

将生成的json文件存放到用例所在的目录下面执行完成以后会在tests目录下面生成一个report目录,下面包含result目录和html目录,前者是存放json文件,后者存放读取后生成的html报告

 

第十步、封装日志方法(log目录下面创建log.py)

日志在自动化测试中起到的参考作用相对较小以测试报告为准,直接按相应规则配置好直接调用即可。

实战结束

Python接口自动化测试零基础入门到精通(2023最新版)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/168378.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux C语言开发-D2vi编辑器使用

三种模式基础 命令行模式、插入模式和底行模式 :! [命令]:可在命令行模式下执行命令 :w test1.cc可备份当前编辑的文件 :r head.h可为当前文件引入头文件 u:撤销 命令行进入插入模式: i:从当前光标位置之前开始插入 …

Mac 开机提示Google LLC 注册 无法登录进入系统

Google LLC 会在电脑启动时提示如下弹窗,并要求登录谷歌账户进行验证 此时很明显没有用来进行验证的账号,所以需要关掉这个验证程序 从日志里面可以看到LLC启动了一个Tiny.app的程序 只需要想办法把这个程序删掉即可 关机 按住 Command R 开机 进入R…

muduo异步日志库

文章目录 一、日志库模型1.前端 参考 一、日志库模型 组成部分 muduo日志库由前端和后端组成。 muduo日志库是异步高性能日志库,其性能开销大约是前端每写一条日志消息耗时1.0us~1.6us。 采用双缓冲区(double buffering)交互技术。基本思…

C语言文件操作(1)

C语言文件操作(1) 文章目录 C语言文件操作(1)一、理解文件1.概述2.分类①.正常角度②.文本文件和二进制文件 二、文件的打开和关闭1.流和标准流2.文件类型指针3.文件的打开和关闭以及使用类型 三、文件缓冲区 一、理解文件 1.概述…

【CSS】BFC 块级格式化上下文

1. 块级格式化上下文(BFC) 它是一块独立的渲染区域,规定该区域内,常规流块盒的布局。 先来说一下常规流块盒: 常规流块盒在水平方向上,必须盛满包含块常规流块盒在包含块的垂直方向上依次摆放常规流块盒…

GEO生信数据挖掘(九)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本)

第六节,我们使用结核病基因数据,做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型,包括结核,潜隐进展,对照和潜隐,四个类别。第七节延续上个数据,进行了差异分析。 第八节对差异基因进行富集分析。…

yolov7改进优化之蒸馏(二)

续yolov7改进优化之蒸馏(一)-CSDN博客 上一篇已经基本写出来yolov7/v5蒸馏的整个过程,不过要真的训起来我们还需要进行一些修改。 Model修改 蒸馏需要对teacher和student网络的特征层进行loss计算,因此我们forward时要能够返回需…

PyTorch 与 TensorFlow:机器学习框架之战

深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具,并且其发展非常迅速。其中,TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出,各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢?本综合指南[1]旨在阐明它们的优点和…

mysql—面试50题—1

注:面试50题将分为5个部分,每部分10题 一、查询数据 学生表 Student create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10)); insert into Student values(01 , 赵雷 , 1990-01-01 , 男); insert into Student …

在Telegram营销后该如何进行客户管理

与目标客户进行接触之后,我们就要开始考虑后续怎么去销售自己的产品。这个过程可能是很漫长的,我们需要经常去联系对方,回答对方的疑问。但是现实中通常一个员工会手握多个账号,很难及时知道每个账号的信息,管理客户成…

ROI的投入产出比是什么?

ROI的投入产出比是什么? 投入产出比(Return on Investment, ROI)是一种评估投资效益的财务指标,用于衡量投资带来的回报与投入成本之间的关系。它的计算公式如下: 投资收益:指的是投资带来的净收入&#x…

系统可靠性分析与设计

系统可靠性分析与设计 内容提要 可靠性相关概念 骚戴理解:计算机系统的可靠性和可用性不是完全相同的概念,尽管它们在某些方面有重叠之处。 可靠性指的是计算机系统在特定时间段内正常运行的能力,即系统在面对各种故障或意外情况时能够继续…

程序设计(2023年10月)

函数传参有三种方式:值传递,地址传递,引用传递 排序算法:见下文八大排序 数据结构—八大排序_数据结构排序-CSDN博客

如何学会从产品经理角度去思考问题?

如何学会从产品经理角度去思考问题? 从产品经理的角度思考问题意味着你需要关注产品从构思到上市全过程中的各个方面,包括用户需求、市场趋势、设计、开发、测试、上市后的用户反馈等。以下是一些策略和方法,帮助你培养从产品经理角度思考问…

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制)

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制) 目录 分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制)分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MAT…

Qt Signals Slots VS QEvents - Qt跨线程异步操作性能测试与选取建议

相关代码参考:https://gitcode.net/coloreaglestdio/qtcpp_demo/-/tree/master/qt_event_signal 1.问题的由来 在对 taskBus 进行低延迟改造时,避免滥用信号与槽起到了较好的作用。笔者在前一篇文章中,叙述了通过避免广播式地播发信号&…

行业模型应该如何去拆解?

行业模型应该如何去拆解? 拆解行业模型是一个复杂的过程,涉及对整个行业的深入分析和理解。下面是一些步骤和方法,可以帮助你系统地拆解行业模型: 1. 确定行业范围 定义行业:明确你要分析的行业是什么,包括…

QT计时器

widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QTimerEvent> //计时器类 #include <QTime> //时间类 QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widg…

【Proteus仿真】【Arduino单片机】蜂鸣器

文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器&#xff0c;使用蜂鸣器等。 主要功能&#xff1a; 系统运行后&#xff0c;蜂鸣器播放音乐。 二、软件设计 /* 作者&#xff1a;嗨小易&#xff08;QQ&#x…

H3C SecParh堡垒机 data_provider.php 远程命令执行漏洞

构造poc执行远程命令&#xff1a; /audit/data_provider.php?ds_y2019&ds_m04&ds_d02&ds_hour09&ds_min40&server_cond&service$(id)&identity_cond&query_typeall&formatjson&browsetrue漏洞证明&#xff1a; 文笔生疏&#xff0c…