ES在企业项目中的实战总结，彻底掌握ES的使用

通过之前两篇文章

了解了ES的核心概念和基础使用
学习进阶的DSL语法处理复杂的查询

这段时间通过在本企业代码中对ES框架的使用，总结了不少经验。主要分为三点

企业封装了ES原生的api，需要使用企业项目提供的接口实现 -------简单使用（本章节目的）
项目会遇到更复杂的查询需求，需要进一步深入对ES的学习 -------复杂使用
了解项目如何封装原生的api，学习设计思想 --------深入学习

1. Term查询
- 1.1 原生api实现term查询
- 1.2 企业api实现term查询
2. 复合查询__must
- 2.1 原生api实现must查询
- 2.2 企业api实现must查询
3. 复合查询__should
4. 复合查询__mustnot
5. 分页和排序
- 5.1 原生api实现分页和排序
- 5.2 企业api实现分页和排序
6 聚合查询
- 6.1 原生api实现桶聚合
- 6.2 企业api实现桶聚合

------------------------------本章节核心目的是梳理出 本企业项目提供的api 和 原生ES提供的api 的使用区别--------------------------------

本企业将ES的api大致封装成了两个核心类
EsOperater类

方法	说明
String[] indexes()
Integer from()	分页
Integer size()	分页
List sort()	排序
QueryBuilder queryBuilder()	普通查询/复合查询
EsOperaterBuiler esOperaterBuiler()	继承类
SearchResponse execute()	执行查询
CountResponse queryTotal()
SearchResponse executeScroll()
QueryBuilder buildQueryBuilder()
QueryBuilder buildQueryBuilderByQueryType(EsQueryInfoBean queryInfo)	根据查询信息bean构造相应的查询器
List buildAggBuilder()	根据aggMap创建聚合器，包括单层聚合和多层聚合
AggregationBuilder makeChildAgg(EsAggInfoBean esAggInfo, EsAggInfoBean parentAggInfo)	递归创建聚合器
EsOperater build()

EsOperaterBuiler类（重点关注）

方法	说明
EsOperaterBuiler indexes(String… indexes)	设置索引集合
EsOperaterBuiler from(Integer from)	设置分页参数的查询数量
EsOperaterBuiler size(Integer size)	设置分页参数的查询数量
EsOperaterBuiler sort(String sort)	设置排序字段
EsOperaterBuiler sortOrder(SortOrder sortOrder)	设置排序排序方式（升序、降序）
EsOperaterBuiler queryBuilder(QueryBuilder queryBuilder)	设置查询构建器（QueryBuilder），如果操作构建器（EsOperater）中buildQueryBuilder()方法构造不出需要的查询构建起，
Boolean isAliasExists(String indexName)	查询别名是否存在

1. Term查询

1.1 原生api实现term查询

@Test
void TermQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");// 2. 构建DSL// 2.1 获取建造者SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 2.2 建造者调用DSLsearchSourceBuilder.termQuery("name","zjh");// 2.3 组装request.source(searchSourceBuilder);// 3. 发送请求SearchResponse reponse = client.search(request, RequestOptions.ESFAULT);// 4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

此时就可以获取到source的数据了。上述写法也可以简化，如下

// 此方式常用
@Test
void TermQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");// 2. 构建DSL语句request.source().query(QueryBuilders.termQuery("name","zjh"));// 3. 发送请求SearchResponse reponse = client.search(request, RequestOptions.ESFAULT);// 4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

1.2 企业api实现term查询

@Test
void TermQuery(){// 构建索引名称String indexName = ElasticSearchConst.UNSTRUCTURE_FILE_SCAN_RESULT + taskId;// 1. 设置索引集合EsOperater.EsOperaterBuiler builder = EsOperater.esOperaterBuiler().indexes(indexName);// 2. 设置查询构建器 + 准备DSL语句builder.queryBuilder(QueryBuilders.termQuery("name","zjh"));// 3. 发送请求SearchResponse response = builder.build().execute();//  4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

解释：

步骤一：需要将 索引名 存到 esOperaterBuiler类的全局变量中，以便其他方法调用

步骤二：需要将 DSL语句 存到 esOperaterBuiler类的全局变量中，以便其他方法调用

步骤三：需要从esOperaterBuiler类切换到 esOperater类，再执行最核心的 execute() 方法，这个方法会进行一些列操作，将最终的结果返回给 response

2. 复合查询__must

2.1 原生api实现must查询

@Test
void MustQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");// 2. 构建DSL语句// 2.1 创建bool查询BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.2 添加must条件boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name", "zjh"));// 2.3 构建请求内容request.source().query(boolQuery);// 3. 发送请求SearchResponse reponse = client.search(request, RequestOptions.ESFAULT);// 4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

2.2 企业api实现must查询

@Test
void TermQuery(){// 构建索引名称String indexName = ElasticSearchConst.UNSTRUCTURE_FILE_SCAN_RESULT + taskId;// 1. 设置索引集合EsOperater.EsOperaterBuiler builder = EsOperater.esOperaterBuiler().indexes(indexName);// 2. 设置查询构建器 + 准备DSL语句// 2.1 创建bool查询BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 2.2 添加must条件boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name", "zjh"));// 此行代码的作用就是将构造的must条件，存放到EsOperater类的全局变量builder.queryBuilder(boolQuery);// 3. 发送请求SearchResponse response = builder.build().execute();//  4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}
解释一下步骤二：可能会疑惑为什么不这样写BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();BoolQueryBuilder mustQuery = boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name", "zjh"))；builder.queryBuilder(mustQuery);因为must（参数）底层会将参数传给boolQuery.must（）的boolQuery对象，是递增的逻辑

解释：

步骤一：需要将 索引名 存到 esOperaterBuiler类的全局变量中，以便其他方法调用

步骤二：需要将 DSL语句（布尔查询）存到 esOperaterBuiler类的全局变量中，以便其他方法调用

步骤三：需要从esOperaterBuiler类切换到 esOperater类，再执行最核心的 execute() 方法，这个方法会进行一些列操作，将最终的结果返回给 response

可以进一步简化

@Test
void TermQuery(){// 构建索引名称String indexName = ElasticSearchConst.UNSTRUCTURE_FILE_SCAN_RESULT + taskId;// DSL语句BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name", "zjh"));// 使用企业api实现查询EsOperater.EsOperaterBuiler builder = EsOperater.esOperaterBuiler();SearchResponse response = builder.index(indexName).queryBuilder(boolQuery).build().execute();//  4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

3. 复合查询__should

同理

4. 复合查询__mustnot

同理

5. 分页和排序

5.1 原生api实现分页和排序

// 此方式常用
@Test
void TermQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");//2.查询__构建DSL语句request.source().query(QueryBuilders.termQuery("name","zjh"));//  分页request.source().from.size(5);//  时间排序request.source().sort(“logTime”，SortOrder.ASC);// 3. 发送请求SearchResponse reponse = client.search(request, RequestOptions.ESFAULT);// 4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

5.2 企业api实现分页和排序

@Test
void TermQuery(){// 构建索引名称String indexName = ElasticSearchConst.UNSTRUCTURE_FILE_SCAN_RESULT + taskId;// 1. 设置索引集合EsOperater.EsOperaterBuiler builder = EsOperater.esOperaterBuiler().indexes(indexName);// 2. 查询builder.queryBuilder(QueryBuilders.termQuery("name","zjh"));//  分页builder.queryBuilder(QueryBuilders.termQuery("name","zjh")).size(5);//  排序builder.queryBuilder(QueryBuilders.termQuery("name","zjh")).sort("logTime").sortOrder(SortOrder.DESC);// 3. 发送请求SearchResponse response = builder.build().execute();//  4. 解析数据，得到_source数据SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();for (SearchHit hit : hits) {System.out.println(hit.getSourceAsString());}}

6 聚合查询

6.1 原生api实现桶聚合

// 需求：实现对城市、品牌的聚合。即用户输入城市、品牌，得到搜索结果
@Test
void TermQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");//2.查询// CityName：自定义桶名； city：根据城市聚合AggregationBuilder aggregationBuilder1 = AggregationBuilders.terms("CityName").field("city");AggregationBuilder aggregationBuilder2 = AggregationBuilders.terms("BrandName").field("brand");request.source().aggregation(aggregationBuilder1);request.source().aggregation(aggregationBuilder2);// 3. 发送请求SearchResponse reponse = client.search(request, RequestOptions.ESFAULT);// 4. 解析数据Aggreagtions aggreagtions = response.getAggreagtions();List<? extends Terms.Bucket> buckets1 =  aggreagtions.get("CityName").getBuckets();for (Terms.Bucket bucket : buckets) {//打印结果是：西安 或者 上海System.out.println(bucket.getKeyAsString());}List<? extends Terms.Bucket> buckets2 =  aggreagtions.get("BrandName").getBuckets();for (Terms.Bucket bucket : buckets) {//打印结果是：星巴克 或者 瑞幸System.out.println(bucket.getKeyAsString());}}

6.2 企业api实现桶聚合

// 需求：实现对城市、品牌的聚合。即用户输入城市、品牌，得到搜索结果
@Test
void TermQuery(){// 获取client这里默认已经获取// 1. 准备request (参数为索引名称)SearchRequest request = new SearchRequest("indexName");//2.查询List<AggregationBuilder> aggregationBuilderList = new ArrayList<>();aggregationBuilderList.add(AggregationBuilders.terms("CityName").field("city"));;aggregationBuilderList.add(AggregationBuilders.terms("BrandName").field("brand"));// aggBuilderList（）企业封装的工具，将聚合参数赋值到全局变量上builder.aggBuilderList(aggregationBuilderList);// 3. 发送请求SearchResponse response = builder.size(1).build().execute();// 4. 解析数据Aggreagtions aggreagtions = response.getAggreagtions();// 注意ParsedStringTerms，还有ParsedLongTerms、ParsedDoubleTerms...ParsedStringTerms CityName =  aggreagtions.get("CityName");for (Terms.Bucket bucket : CityName.getBuckets()) {//打印结果是：西安 或者 上海System.out.println(bucket.getKeyAsString());}ParsedStringTerms BrandName =  aggreagtions.get("BrandName");for (Terms.Bucket bucket : BrandName.getBuckets()) {//打印结果是：星巴克 或者 瑞幸System.out.println(bucket.getKeyAsString());}}