《RT-DETR改进实战专栏》介绍及目录

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介绍：欢迎来到最新专栏《RT-DETR改进实战》！这个专栏专注于基于 YOLOv8 项目的魔改版本，而不是百度飞桨框架中的 RT-DETR。

本专栏为想通过改进 RT-DETR 算法发表论文的同学设计。每篇文章均包含完整的改进代码和手把手的改进教程，帮助读者深入理解并实践改进方法。

专栏目前火热更新中~🚀🚀🚀 尽早订阅，早日体验博主独创的改进！

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专栏亮点：

深度学习创新：探索各种前言改进与 RT-DETR 的结合，以提高模型性能和效率。

限时折扣：现在加入专栏，将享受到限时折扣，以获取最优质的内容。

实用代码示例：所有文章都提供完整的代码示例和教程，帮助您快速上手并实践。

独家资源：了解最前沿的技术，通过与其他研究者和开发者互动，提升您的计算机视觉项目。

答疑支持：本专栏提供答疑服务，以解决您在实践中遇到的问题。

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专栏导航如下：

手把手教你使用云服务器训练 RT-DETR (Pytorch版)

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FasterNet 与 RT-DTER 的 碰撞，打造 Faster-DTER 目标检测网络

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RT-DETR 模型的改进：PAN 结构与 MobileViT 的融合 | VOC2007 强势涨点 !

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独创改进 | RT-DETR 引入 Asymptotic Hybrid Encoder | 渐进混合特征解码结构

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