虽然大火了近一年，但是截至目前 AI 唯一破圈的场景是帮助写代码（谷歌云旗下的 DORA 年度报告也给 AI 泼了盆冷水）。不过对于软件开发来说，生成式人工智能绝对已经是新的标配。
本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot 替代品（不免费，也不开源），AI 编程助手来解放你的生产力 🏋️。
Cody
Cody 是 Sourcegraph 开源的 AI 编程助手，可作为 VS Code 或 JetBrains 扩展使用。Cody 由 Sourcegraph 的 code graph 驱动，所以会对整个代码库有所了解。
除了基于 AI 的代码补全、编写单元测试、生成文档注释、总结代码等常见功能外，Cody 还有一个聊天界面，你可以问他相关问题或者要求它执行某些操作。
Cursor
Cursor 是一个 AI 驱动的 IDE，把 AI 配对编程又往前带了一步。Cursor 希望解决的是 AI 自动补全后出现的任务：修好 bug，帮你写新功能。
与 VS Code 相比，Cursor 的优势在于：他们的用户比 VS Code 少得多（2023 年 Stack Overflow 开发者调查结果表明 VS Code 是 73% 受访者的首选 IDE），所以可以更快地迭代和尝试新鲜事物。毕竟 2023 年的教训是你必须快速接受新事物，才能跟上行业的步伐。
而且其实 Cursor 已经站在巨人肩膀上了：它是 VS Code 的一个 fork（试用了一下感觉它真的很像 VS Code，但更加 AI 原生一点）。
Cursor 今年三月份开源的，并在本月初宣布了由 OpenAI 领投的 800 万美元融资。
Tabby
Tabby 是支持自托管的 AI 编程助手，可以将其视为 GitHub Copilot 的开源挑战者。
Tabby 擅长协助 LLM 理解整个代码库，并能理解具有依赖关系的复杂代码。用简单的话说，Tabby 可以生成利用现有抽象的代码，并且可以在合理的上下文窗口和快速响应时间内完成此操作。
十月对于 Tabby 来说是个大月 - 他们前不久刚庆祝了 11k GitHub 星星，还获得了 320 万美元的融资。
Continue
Continue 是一个将 ChatGPT 引入到 VS Code 和 JetBrains 的扩展。
Continue 可以配合任何 LLM 使用，包括托管在你自己云上的本地模型。而且，如果你用 Copilot 或 ChatGPT，那 GitHub 和 OpenAI 会收集并学习数据，而 Continue 也会收集数据，但因为是你自己/组织部署的所以没有隐私泄漏的困扰，并可用于改进团队使用的 LLM。
Sweep
Sweep 可以看作是一个 AI 驱动的 junior 开发，可以把 bug 和功能需求直接转化为代码提交 PR 🧹。
它其实是个可以集成到 repo 里的 GitHub App，这还挺聪明的！如果是一个独立工具为给你 repo 生成 PR，那么肯定还是要拉到本地来测试，属于是给自己找事了（在这里给 GitHub 生态点个赞）。
Lastly
所以，你有没有用啥 AI 编程助手？还是就用 ChatGPT？
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