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基于联合表示学习、用户聚类和模型自适应的个性化联合推荐
[Personalized Federated Recommendation via Joint Representation Learning, User Clustering, and Model Adaptation] (https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3511808.3557668)
CIKM2022(CCF-B)
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现在数据库的种类也是特别的多，大致的类别包括：
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LLM - 训练与推理过程中的 GPU 算力评估
目录
一.引言
二.FLOPs 和 TFLOPs
◆ FLOPs [Floating point Opearation Per Second]
◆ TFLOPs [Tera Floating point Opearation Per Second]
三.训练阶段的 GPU 消耗
◆ 影响训练的因素
◆ GPT-3 训练统计
◆ 自定义训练 GPU 评估
四.推理阶段的 GPU 消耗
◆ 影响…
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