单智能体到多智能体智能体任务规划有什么变化 核心原理 单智能体任务规划:大模型利用其强大的自然语言理解和生成能力,结合多模态信息,将自然语言描述的任务分解为可执行子任务,并能根据环境反馈调整执行策略。在规划过程中,可通过不同方式生成或优化任务计划,如端到端规划直接生成,分阶段规划借助外部推理系统,动态规划依据反馈信号调整等。 多智能体任务规划:大模型促进多智能体协作完成复杂任务,根据规划方式分为集中式、分布式和混合式。集中式由中央节点统一规划;分布式让智能体独立或局部合作规划;混合式结合两者优势,平衡全局控制与局部自主决策。 核心技术及示例 单智能体任务规划 端到端规划方