目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出，通过关键字的封装实现一定意义上的脚本与用例的脱离！

robot framework 的安装不过多说明，网上资料比较太多~

实例：！！！！！

步骤一：新建项目

测试项目可以目录或文件存储，格式可以用TXT，TSV或HTML格式， 建议项目选择目录和TXT，这样便于管理

 步骤二：新建测试套

测试套与测试项目一样，也可以目录和文件存储，格式也可以用TXT，TSV或HTML格式，建议测试套选择文件存储和TXT

步骤三：新建测试用例

————————这一系列的基础支撑组件创建结束后————目录结构为————————

下面介绍在此框架上如何创建一条用例！！！

我们知道！rf是由关键字驱动的，而且是由测试库识别测试对象、操作被测试对象的。

那么怎么使用关键字呢？首先我们需要导入测试库！！！

步骤四：添加lib，此次需要的应用到的测试库都在截图中，其实也可以用urllib2这个库获取url内容信息 

ps：json和requests均为python导入的库！（queryPrdodcut.py为我个人封装的一个库）

可以通过F5件查询lib下的方法，看自己需要使用哪个就选应用哪个

步骤五，方法应用，按住ctrl就有可以介绍的方法

步骤六：输出一条场景的case，下面就是我个人创建的一个case（目前以第三库和自己带的方法输出的case）

1.set variable 代表设置变量2. catenate代表把多个参数组装在一起3.requests.get代表使用resquests库通过get请求获取response4.should be qeual as strings 代表是是否等于期望值是个断言

5.log代表查看内容 

特别说明：通过这个方法可以使用rep.status_code和rep.content

 

用自带的是不是很繁琐，输入了那么多条才完成了一个请求，因此我封装了一个关于http的get请求库（当然checkValue也是我个人封装的一个函数~）

具体实现如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

__author__ = 'niuzhigang' #!/usr/bin/env python #*- coding: UTF-8 -*- #encoding=utf-8 import json import  requests class queryProduct(object):     @classmethod     def interfacetest(self,reqadress,reqinterface,reqc,reqd, floattimeout):         requrl = reqadress + reqinterface         print "print requrl --->"+requrl         header={"content-type":"application/json"}         reqparams = {'c':reqc, 'd': reqd}         reqparam = json.dumps(reqparams,encoding='utf-8',ensure_ascii=False)         print  'print reqparams --->'+reqparam         timeout = float(floattimeout)         # get request result         getrep = requests.get(url=requrl,headers=header, params=reqparams,timeout=timeout)         print "get req result --->"+getrep.text         return getrep.text

　　

　那么问题来了？怎么使用自己定义的一个库呢？（具体如何开发有点python基础知识就可以了~我也不说了~）

下面请个人封装的库上场~ 

PS：自己封装的库可以根据自己需求打印日志~实现方法就是函数中 print即可！！！！

 

说明：为什么写了timeout = float(floattimeout)---->timeout转float，因为通过rf输入后为字符串型，因此需要转float

运行rf结果如下：

步骤七：查看判定结果，执行play键或者F8

 

ps蓝色的均是超链接可以打开，如：想看具体每个场景case的失败or通过  ------>点击

可以查看）结果如下：

 补充：目前只实现了接口的基础架构，后续会维护更多如发送报告，email 微信等 还有更多关键字的封装~~~

当然这个也支持ui自动化如web导入selenium库就可以实现ui自动化