一、使用场景
- 修改模式：原图片名称.png =》 目标图片名称.png
- 条件：目标图片名称 包含 原图片名称
- 准备工作：目标图片名称填写在excel当中，把excel放进图片文件夹内
二、代码示例
import os
import pandas as pd
import numpy as np# 读取excel
print('读取excel……')
datas = pd.read_excel('图片文件夹名称/excel文件名称.xlsx', header=None) #这里使用相对路（excel）
data = datas.values #只读取excel中的值，不读取序号
resource = list(np.concatenate(data.reshape((-1, 1), order="F"))) #将读取的数据转换为list
print('读取成功！')# 读取图片
print()
print('读取图片……') #这里使用相对路（图片）
folder_path = "图片文件夹名称/"
image_list = os.listdir(folder_path)
print('读取成功！')# 批量修改
count = 0 #统计修改数量
print()
print('开始批量处理……')
for file_name in resource:new_image_name = file_name + '.png'for image_name in image_list:format_image_name = ''.join([i.strip(' ') for i in image_name]) #去掉空格if (new_image_name != format_image_name) & (new_image_name.find(format_image_name) != -1):# 旧文件路径old_path = os.path.join(folder_path, image_name)# 新文件路径new_path = os.path.join(folder_path, new_image_name)# 修改文件名os.rename(old_path, new_path)# 修改数量+1count += 1print(str(count) + '-修改成功：' + image_name + ' => ' + new_image_name )# 完成
print('批量修改完成：' + str(count) + '张')运行结果：
三、说明
上面的示例只是博主根据自己的使用场景编写的代码，大家可以根据自己的实际应用场景进行修改，原理都相似。
在此列举其他可能的使用场景：
1. 如果只是单纯给原文件名 加固定的字符 or 加有规律的数据，则不需要使用excel，直接读取原图片名称后加上自己需要的字符or数据，再更改命名。
2. 如果原图片名称和目标图片名称 没有包含关系 or 完全没有关联，可以在excel表中建立一一对应的关系，再进行修改。
