Datawhale干货
作者：仲泰，Datawhale成员
1. 作者知乎：https://www.zhihu.com/people/yong-tan-39-67
2.我用GPT搭建了一个虚拟女友-哔哩哔哩：https://b23.tv/GYYwMcq
3. 五月学习：ChatGPT应用组队学习来了！
本项目是Datawhale四月学习的优秀分享。
心路历程
从去年年底ChatGPT问世以来，我对LLMs做了很多学习探索，从最初体验各种好玩的prompt，到开放API后部署QQ，VX的GPT机器人，套壳做镜像版GPT等，到忍痛开通GPT Plus，到几个账号被封，最后再到加入Datawhale，参加AIGC学习活动，我已经从一个无知的小白，成长为一个有经验的小白了，非常幸运在这段时间里认识了许多志同道合的伙伴和前辈，感谢你们的不吝赐教与无私分享，让一个AI本科生看到了希望。
我是那种想法很多但不太爱敲代码的人，我曾经梦想创业，拥有自己的公司和品牌，自高中起就做着各种尝试，但是理想很丰满，现实很骨感，目前的职业规划是AI产品经理（因为我相信产品经理是CEO最好的预科）。LLM的出现，极大地帮助了我这样代码能力一般（能看懂代码，但想要实现某种功能写出对应的代码比较吃力）的人来说无疑是巨大的福音。在这几个月里，陆陆续续看到国内外基于大语言模型做的很多项目，新的开源大模型发布，每每看到这样的讯息都让我热血沸腾。
在Datawhale四月AIGC的学习活动中，我决心要做一个自己满意的作业，起初我是尝试AI+教育方向的，因为我认为GPT凸显了应试教育的低效和短视，并且本科教育与社会生产存在一定的知识脱节，所以我想尝试用AI工具赋能K12或本科教育，改善现状，但后来我发现GPT存在一定的事实错误，但教育是严肃的严谨的，尽管我做的一些尝试是有一定价值的，但短期来看很难落地。
因此我换赛道到了AI+游戏上，我认识到近些年很多新兴技术的落地往往是从游戏行业开始的，因为具有娱乐性质更容易进入大众视野，最终我选择了虚拟女友这个方向，学习借鉴了一些开源项目，最终也算是实现了预期的效果。
实现思路
整个项目是由四个部分组成的，首先ChatGPT大家很熟悉，然后Vits是一个语音合成模型，前段时间很火的AI孙燕姿也是基于这个技术做的，然后Unity是游戏开发引擎，Live2D是一种应用于电子游戏的绘图渲染技术，简单讲就是做皮套人的。
项目整体思路其实挺简单的，首先我们先去Live2D官网下载一个untiy的SDK，然后再选一个用的比较多的也比较可爱的皮肤，直接导入到unity里面就行，然后就是写一个接入GPT的脚本，可以加一个预设，比如：你叫小糖，请扮演我可爱的女朋友。最后再写一个脚本调用Vits的API就行了。
具体代码详见后续package文件内。
这个基于GPT的虚拟女友相比于以前传统的那种虚拟人，更加私人定制，自由度更高，比如再做一个捏脸系统，用户可以选择自己喜欢的角色和声音，然后以前像siri，天猫精灵这样的语音助手回答的内容比较固定单一，但是得益于chatgpt这样的生产式大语言模型，虚拟人每次的反馈都会是一个惊喜，再比如可以迭代一个语音识别的功能，用户不用打字只需要说话就可以和虚拟人进行互动。
基于虚拟女友这个想法出发，其实可以优化包装成别的产品，比如vtuber，手机手表语音助手，企业数字人客服，还有游戏里的NPC。
这版AI虚拟女友做的比较仓促，还是有一定的优化空间的，比如：
人称错乱，有时虚拟人的回答会用“她”而不是“我”
延迟较高，等待时间稍长
上下文记忆较短，体验欠佳
肢体动作和口型较为单一
人物情感不够丰富
可以采用微调模型训练，使用metahuman或VRoid建模，对输入的文本进行情感分析来改善
具体流程
Live2D人物准备
前往https://www.live2d.com/zh-CHS/download/cubism-sdk/下载
打开unity，新建一个2D项目
访问下载https://gitee.com/DammonSpace/vits-chatgpt-live2d-unity-wife，将SDK和package直接导入即可
找到项目内的sample场景拖拽出来
这时候可能会遇到一个报错
解决办法：Edit->Project Settings->Player, 勾选上Allow Unsafe Code选项
到此人物就加载完成了
本地vits部署
首先要安装anaconda（安装教程略）
git lfs install
git clone https://huggingface.co/spaces/zomehwh/vits-uma-genshin-honkai如果模型安装失败，可以到这里手动下载：https://huggingface.co/spaces/zomehwh/vits-uma-genshin-honkai/tree/main/model
注意这里可能会报错安装pyopenjtalk依赖失败 解决办法可以查看链接：https://www.bilibili.com/video/BV13t4y1V7DV/
conda create -n vits
activate vits
cd <项目文件夹>
pip install -r requirements.txt注意这里可能会报错安装pyopenjtalk依赖失败 解决办法可以查看链接：https://www.bilibili.com/video/BV13t4y1V7DV/
部署完成后运行python app.py 复制URL打开
页面下方有个use via API，点进去可查看API调用方法，记得安装gradio_client（安装教程略）
GPT和VITS的API接入
将你的APIkey填写到GPT脚本的Open AI_Key处
将http://127.0.0.1:7860/run/GetSpeech填写到vits的脚本里
最后，点击Game，然后改一下显示的分辨率，再运行项目即可
打开控制台，可以看到每次生成语音的耗时，显卡配置越好，生成所耗时间就越短，体验就越好
后记
在新时代来临之时，不少同学会感到迷茫，在知乎上也有很多相关提问，“XXX会不会失业”，“觉得AI是风口，我该如何学习”，“普通人如何利用GPT赚钱”等等。而在我看来为在AIGC的猛烈冲击下，心态很重要：
第一是要拥抱未来，持续学习
保持开放心态：“君子善假于物也”，我们需要拥抱AI时代并保持开放和乐观的心态，不畏惧新技术所带来的挑战。更新知识结构：在AI时代，我们需要不断更新自己的知识结构，特别是与AI相关的领域（如计算机科学、数据分析、统计学等），最近看到一句话说的挺好，“不是每个人生来都握着一副好牌，但学好数学+编程+机器学习，一定是王牌”。深度思考：既要持续关注AI领域的动态和趋势，使自己始终与时代同步，又要警惕追风捉影，深度思考问题，需求的本质。
第二是要应用场景并解决问题，实现自我和社会价值
深入行业：我们需要深入研究所处行业的需求和痛点，并发现AI技术可以解决的具体问题。创新与发展：通过挖掘AI技术的新应用场景，推动整个行业的创新与发展，并实现个人价值的提升。比如ControlNet为斯坦福计算机在读华人博士开发。传播AI：作为AI的使用者，我们可以帮助更多的人了解和使用AI技术，从而解决实际生活中的问题，促进个人和社会的进步。
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