论文地址：[1312.6114] Auto-Encoding Variational Bayes (arxiv.org)

【前言】：VAE模型是Kingma(也是Adam的作者)大神在2014年发表的文章，是一篇非常非常经典，且实现非常优雅的生成模型，同时它还为bayes概率图模型难以求解的问题提供了一种有效的思路。论文原名为Auto-Encoding Variational Bayes，是一种通用的利用auto-encoding方法结合variational lower bound求解bayes图模型隐变量的方法论。而VAE(Variational Auto-Encoding)是在该方法论下的一个具体示例。