2023年,全球CIO最关注的问题是什么?

面对AI大潮,全球CIO们在焦虑什么?随着全球数字化转型步伐的加速,CIO的角色发生了哪些转变?

继2022年5月发布首份全球CIO报告之后,联想集团今年又发布了以“韧性的全球首席信息官(The Resilient CIO)”为主题的全球首席信息官报告2.0。

据悉,该报告面向全球共682名CIO(首席信息官)开展了调研,调查样本来自于巴西、中国、德国、印度、日本、新加坡、英国、美国,每个市场受访人数量几乎相等,且受访者均来自于员工数量250人以上的公司和组织机构。下面,就让我们跟随这份报告,了解全球CIO的所思、所惑、所愿。

图片

联想集团的报告显示,84%的受访CIO认为他们为企业做出的贡献超过了其他高级管理人员,这体现出了CIO在现代企业中的关键地位。

随着面临的产业环境和挑战发生变化,CIO的角色也在发生转变。他们正由后台向前台转变,成为了企业转型中的“任务控制者”和“多边战士”。他们不仅需要兼顾IT、运营和执行,整合各部门业务目标和资源,为企业寻求新的增长机会,还要处理在数字化转型过程中出现的问题,提升数据采集能力,保护数据安全。

根据报告,90%CIO的表示,他们不仅负责技术相关事务,还需要兼顾商业模式转型、企业战略和可持续发展(ESG)等职责。帮助各部门数字化转型也被囊括在CIO的职责范围内,如人才招募与留任(59%)、管理远程工作人员(59%)、管理国际团队(58%)以及多元、平等和包容(55%)。

CIO一方面通过掌握最新的技术动态和趋势,为企业提供技术创新的方向。另一方面通过管理和优化企业的IT基础设施,提高企业的运营效率和服务水平。此外,CIO还需要参与企业战略决策,以技术和数据驱动企业发展。他们需要理解企业的业务需求和挑战,并结合技术能力提出解决方案。CIO的这种能力,使得他们在组织中的地位更为重要,成为企业决策过程中的关键人物。

图片

面对目前全球经济的严峻形势,企业的领导者越来越重视技术对公司的价值,首席信息官(CIO)对企业的重要性已经达到前所未有的高度。不过,在这样的背景下,全球的CIO们也要面对更多复杂的挑战。

图片

来源:联想集团2023年全球首席信息官(CIO)研究报告第二版

一是IT预算缩减。大多数全球(83%)和中国(68%)CIO担心没有足够的预算来投资创新和数字化转型。现在IT已经是企业竞争力的来源,也是生产力的必要条件,预算缩减意味着CIO们需要用有限的资源达到同样或更大的效果。

二是韧性不足。变动的宏观环境和数字化转型的深化使CIO们不得不应对更多的突发问题。全球CIO们高度关注其技术堆栈和团队的敏捷性和韧性(81%)以降低潜在风险。在中国,91%的CIO在过去两三年间提升了自身韧性,但仍有31%的受访者表示他们身处的公司或机构当前韧性不足。

三是人工智能和机器学习(AI/ML)等新兴科技领域的发展。联想集团最新报告显示,AI/ML(43%)已成为了当前中国CIO们最关注的话题之一,相较其他市场,人工智能(AI)的普及为中国CIO带来了更大的冲击和挑战(73%)。

全球CIO认为提升韧性是企业数字化转型的关键,而“即服务”是帮助企业降本增效的最佳解决方法。92%的全球CIO考虑在未来两年内采用“即服务”;71%的CIO表示其组织的IT系统已经有11%到50%的部分是基于“即服务”交付的;相较全球其他市场,中国CIO对于灵活的“即服务”接受度更高。82%中国CIO正在使用软件即服务,76%在使用基础架构即服务和数据即服务。

图片

来源:联想集团2023年全球首席信息官(CIO)研究报告第二版

图片

当下,大模型的发展进一步推动AI成为最具颠覆性技术之一,每一个CIO都在思考如何安全、高效地运用新技术赋能企业增长。

对于CIO尤其是中国的CIO来说,人工智能和机器学习已经成为了关注的核心焦点。在联想集团的最新报告中,有43%的CIO表示,AI/ML是他们最关心的话题,73%的人则认为AI的普及为他们带来了巨大的冲击和挑战。从这些数据中,我们可以看到AI在企业数字化转型中的价值,以及目前存在的问题和挑战。

图片

来源:联想集团2023年全球首席信息官(CIO)研究报告第二版

一方面,AI/ML技术可以极大地提升企业的运营效率。例如,在企业标准化管理中,AI可以用于自动检测与发现违规项,将人力从大量低效耗时工作中解放出来,提升人工效率和监管实效。在安防监控中,AI可以快速检索目标视频,助力快速找到目标人物等。

另一方面,AI/ML在决策制定过程中发挥了至关重要的作用。这些先进的技术可以处理海量的数据,从中挖掘出有价值的信息,并基于此数据进行预测和建议。在传统的决策制定过程中,人往往无法处理如此大规模的数据,而AI/ML技术在这方面表现出强大的能力。这使得企业的决策制定者可以基于这些数据和预测来进行更准确、更迅速的决策。例如,AI可以帮助门店/商场统计客流情况、了解用户画像、分析消费者行为,为企业的战略规划提供依据。

AI/ML还推动了企业创新和变革。AI能够帮助企业发现新的商业机会,开发新的产品和服务,甚至创建全新的商业模式。例如,鞋服企业可以通过服装分析,了解消费者服装的颜色、款式等偏好,从而推出新的产品。零售企业可以通过消费者行为分析,发现消费者的潜在需求,实现精准营销。此外,AI通过大数据分析,能够识别出新的市场趋势,帮助企业抓住机遇,提前布局。

作为以公有云为核心的人工智能企业,悠络客相信AI+公有云拥有无限可能。基于AI大模型能力,悠络客近期重磅发布了自研UMind系统,以AI摄像机、SaaS软件以及丰富AI算法模型为基础,为商业、家庭和政企提供一整套场景更丰富、用户选择更多样、切换更自如、性价比更高的计算机视觉解决方案。用软件定义硬件,通过云端结合让摄像机功能更加强大。为企业降本增效、数字化转型全面赋能。

参考资料来源于网络,侵删

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/194971.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python大数据毕设选题

文章目录 0 前言1 大数据毕设选题推荐2 开题指导3 最后 0 前言 大家好!大四的同学们,毕业设计的时间即将到来,你们准备好了吗?为了帮助大家更好地开始毕设,我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。…

微信公众号与小程序打通:流量变现的新路径

随着移动互联网的迅速发展,微信公众号和小程序已经成为企业营销和运营的重要工具。将微信公众号与小程序打通,不仅可以提高用户体验,还能有效提升流量的变现效率。本文将为您解析如何打通微信公众号与小程序,让流量快速变现。 一、…

开发知识点-Git

团队协作-Git Giteegitee 创建仓库打开项目所在目录,右键选择Git Bush Here(你要确定电脑上已经安装了Git)初始化本地仓库配置验证信息。 完美解决github访问速度慢介绍Git 与 SVN 区别IDEA 添加 gitee Gitee Git Gitee 大家都知道国内访问 Github 速度…

【前段基础入门之】=>CSS3新特性 响应式布局

文章目录 概念媒体查询媒体类型媒体特性媒体运算符 概念 所谓对响应式布局方案的理解,众说纷纭,核心点就是同一套代码在不同尺度屏幕下的布局呈现方式的不同 社区中有很多人分享,并列出了多种实现响应式布局的方案,比如【 rem&…

quickapp_快应用_快应用组件

快应用组件 web组件web页面与快应用页面通信网页接收/发送消息网页接收消息 快应用页面接收/发送消息给网页发送消息 通信前提- trustedurl list组件refresh组件语法error-使用refresh组件会改变页面高度!refresh组件list组件实现下拉刷新 tab组件 web组件 作用&am…

微信抽奖活动怎么做

微信抽奖活动:打破传统,创新互动,带给你超乎想象的惊喜体验! 随着互联网的飞速发展,人们越来越热衷于参与各种线上活动。而微信,作为中国最大的社交平台之一,自然成为了各种活动的聚集地。今天…

IntelliJ IDEA 安装 GitHub Copilot插件 (最新)

注意: GitHub Copilot 插件对IDEA最低版本要求是2021.2,建议直接用2023.3,一次到位反正后续要升级的。 各个版本的依赖关系,请参照: ##在线安装: 打开 IntelliJ IDEA扩展商店,输入 "Git…

IntelliJ IDEA启动一个普通的java web项目的配置

原创/朱季谦 这是我很久以前刚开始用IntelliJ IDEA时记录的笔记,应该是五年前的一篇笔记了。正好赶上最近离职了,可以有比较多的时间把以前的记录整理一下,可以让刚接触到IntelliJ IDEA的童鞋学习如何在IntelliJ IDEA引入一个单机版的jar形式…

【python零基础入门学习】python进阶篇之数据库连接-PyMysql-全都是干货-一起来学习吧!!!

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》:python零基础入门学习 《python运维脚本》: python运维脚本实践 《shell》:shell学习 《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…

【npm 错误】:npm ERR! code ERESOLVE、npm ERR! ERESOLVE could not resolve问题

用过npm的小伙伴都会有这么一个情况出现,就是npm install /npm install xxxx 会出现改一连串的错误,如下: 解决办法: 只要在npm install后面加上--legacy-peer-deps就可以解决问题,安装插件也一样 npm install --legacy-peer-dep…

原论文一比一复现 | 更换 RT-DETR 主干网络为 【VGG13】【VGG16】【VGG19】| 对比实验必备

本专栏内容均为博主独家全网首发,未经授权,任何形式的复制、转载、洗稿或传播行为均属违法侵权行为,一经发现将采取法律手段维护合法权益。我们对所有未经授权传播行为保留追究责任的权利。请尊重原创,支持创作者的努力,共同维护网络知识产权。 论文地址:https://arxiv.o…

V10服务器安装virt-manage

kvm是什么 KVM(Kernel-based Virtual Machine, 即内核级虚拟机) 是一个开源的系统虚拟化模块。它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少。目前KVM已成为学术界的主流VMM之一,它包含一个为处理器提供底层虚拟化 可加载…

[CISCN 2023 华北]pysym

源码如下 from flask import Flask, render_template, request, send_from_directory import os import random import string app Flask(__name__) app.config[UPLOAD_FOLDER]uploads app.route(/, methods[GET]) def index():return render_template(index.html) app.route…

IDEA写mybatis程序,java.io.IOException:Could not find resource mybatis-config.xml

找不到mybatis-config.xml 尝试maven idea:module&#xff0c;不是模块构造问题 尝试检验pom.xml&#xff0c;在编译模块添加了解析resources内容依旧不行 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.or…

vb.net 实时监控双门双向门禁控制板源代码

本示例使用设备介绍&#xff1a;实时网络双门双向门禁控制板可二次编程控制网络继电器远程开关-淘宝网 (taobao.com) Imports System.Net.Sockets Imports System.Net Imports System.Text Imports System.ThreadingImports System.Net.NetworkInformation Imports System.Man…

释放搜索潜力:基于Milvus快速搭建语义检索系统(快速版),让信息尽在掌握

搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战(含码源) 专栏详细介绍:搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术…

用照片预测人的年龄【图像回归】

在图像分类任务中&#xff0c;卷积神经网络 (CNN) 是非常强大的神经网络架构。 然而&#xff0c;鲜为人知的是&#xff0c;它们同样能够执行图像回归任务。 图像分类和图像回归任务之间的基本区别在于分类任务中的目标变量&#xff08;我们试图预测的东西&#xff09;不是连续…

git的简单使用

git 的简单使用 前言&#xff1a; 为了方便理解&#xff0c;文中一些内容表达的不是十分准确&#xff0c;如有错误&#xff0c;欢迎大家友善的指出。 接下来就开始了&#xff01;&#xff01; 使用git其实就是围绕下面这个图展开的&#xff0c;大家可以先看下图&#xff0c…

VB.net WebBrowser网页元素抓取分析方法

在用WebBrowser编程实现网页操作自动化时&#xff0c;常要分析网页Html&#xff0c;例如网页在加载数据时&#xff0c;常会显示“系统处理中&#xff0c;请稍候..”&#xff0c;我们需要在数据加载完成后才能继续下一步操作&#xff0c;如何抓取这个信息的网页html元素变化&…

「Verilog学习笔记」用3-8译码器实现全减器

专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点&#xff0c;刷题网站用的是牛客网 分析 首先列出3-8译码器和全减器的真值表 全减器真值表如下 3-8译码器真值表如下 timescale 1ns/1nsmodule decoder_38(input E ,input A0 …