ChatGPT工作提效系列文章目录

1. ChatGPT工作提效之初探路径独孤九剑遇强则强
2. ChatGPT工作提效之在程序开发中的巧劲和指令(创建MySQL语句、PHP语句、Javascript用法、python的交互)
3. ChatGPT工作提效之生成开发需求和报价单并转为Excel格式
4. ChatGPT工作提效之小鹅通二次开发批量API对接解决方案（学习记录同步、用户注册同步、权益订购同步、开发文档）
5. ChatGPT工作提效之使用python开发对接百度地图开放平台API的实战方案
6. ChatGPT工作提效之layedit上传多附件的解决方案(layedit赋值、layui.js底层修改、追加模式多附件上传)
7. ChatGPT工作提效之使用百度地图在首都为六一儿童节献爱心(多边形覆盖物、文本标注、自动获取经纬度、爱心函数)

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数据可视化大屏的图表组件，有哪些开源产品？

数据可视化大屏的图表组件，有很多开源产品，主要有以下几种：

1. ECharts：ECharts 是百度开源的数据可视化库，提供了各种各样的图表类型和丰富的功能，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、热力图等。

2. Chart.js：Chart.js 是一个简单灵活的 JavaScript 图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

3. D3.js：D3.js 是一个 JavaScript 数据可视化库，提供了丰富的 API，能够创建各种各样的定制化可视化图表。

4. AntV：AntV 是阿里云的前端可视化解决方案，提供了各种各样的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

5. Highcharts：Highcharts 是一个 JavaScript 数据可视化库，提供了多种图表类型和交互式功能。

6. FusionCharts：FusionCharts 是一个基于 Flash 和 JavaScript 的交互式图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

以上是一些开源的数据可视化大屏图表组件，开发者可以根据项目需求选择合适的组件进行开发。

如何使用Echarts?

要使用 Echarts 进行数据可视化，可以按照以下步骤进行：

1. 下载 Echarts：可以在 Echarts 的官网（https://echarts.apache.org/zh/index.html）上下载最新的版本。

2. 引入 Echarts 库：在 HTML 页面中引入 Echarts 库的文件，例如：

<script src="echarts.min.js"></script>

3. 创建一个 DOM 元素：在 HTML 页面中创建一个 DOM 元素，用于显示图表，例如：

<div id="myChart" style="width: 600px;height:400px;"></div>

4. 初始化 Echarts 实例：在 JavaScript 代码中初始化 Echarts 实例，并设置图表的配置项和数据，例如：

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));// 指定图表的配置项和数据
var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

5. 在网页中显示图表：最后在网页中显示图表即可。

以上就是使用 Echarts 进行数据可视化的基本步骤，具体的图表类型和配置项可以参考 Echarts 的官方文档进行学习和使用。

1.如何加载大数量的折线图？

加载大量的折线图，可以采用 Echarts 提供的大数据量加载方案，即数据分块加载（dataset）和视图区域范围（dataZoom）限制，以避免过多数据的同时提高渲染性能。

下面是一个加载大量的折线图的基本代码：

// 数据分块加载（dataset）
var data = [...]; // 数据数组
var option = {dataset: {source: data,// 每次渲染的数据量dimensions: ['日期', '数值'],sourceHeader: false},// 视图区域范围（dataZoom）dataZoom: [{type: 'slider',   // 滑动条形式xAxisIndex: 0,    // 设置 dataZoom 组件控制的 x轴start: 0,         // 起始位置end: 50           // 结束位置}],// 折线图配置项series: [{type: 'line',encode: {x: 0,  // 指定数据的维度作为 x 轴y: 1   // 指定数据的维度作为 y 轴}}]
};// 初始化 Echarts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);

上面代码中的 data 数组存储了大量的数据，通过 dataset 配置项实现了数据分块加载，每次渲染一定数量的数据，避免了一次性渲染大量数据导致的性能问题。通过 dataZoom 配置项实现视图区域范围限制，只渲染指定区域范围内的数据。

如果需要动态加载数据，可以结合 Echarts 提供的 ajax 动态获取数据方案进行:

// 初始化 Echarts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 大量数据的折线图配置项
var option = {dataset: {source: [],   // 初始数据为空dimensions: ['日期', '数值'],sourceHeader: false},dataZoom: [{type: 'slider',xAxisIndex: 0,start: 0,end: 50}],series: [{type: 'line',encode: {x: 0,y: 1}}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);// ajax 获取数据
$.ajax({url: 'data.json',dataType: 'json',success: function(res) {// 更新数据myChart.setOption({dataset: {source: res   // 更新数据为 ajax 获取到的数据}});}
});

上面的代码中，通过 ajax 获取数据，更新数据并动态更新大量的折线图。

2.如何在echart中实现伪3D的饼图效果？

要在 Echarts 中实现伪3D的饼图效果，可以通过以下步骤进行：

1. 引入 Echarts 库：在 HTML 页面中引入 Echarts 库的文件，例如：

<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script>

2. 创建一个 DOM 元素：在 HTML 页面中创建一个 DOM 元素，用于显示图表，例如：

<div id="myChart" style="width: 600px; height: 400px"></div>

3. 初始化 Echarts 实例：在 JavaScript 代码中初始化 Echarts 实例，并设置图表的配置项和数据，例如：

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));// 设置图表的配置项和数据
var option = {tooltip: {trigger: 'item',formatter: '{b}: {c} ({d}%)'},series: [{name: '访问来源',type: 'pie',radius: ['50%', '70%'],avoidLabelOverlap: false,label: {show: false,position: 'center'},emphasis: {label: {show: true,fontSize: '30',fontWeight: 'bold'}},labelLine: {show: false},data: [{value: 335, name: '直接访问'},{value: 310, name: '邮件营销'},{value: 234, name: '联盟广告'},{value: 135, name: '视频广告'},{value: 1548, name: '搜索引擎'}]}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 设置饼图的 3D 效果：在上述代码中，通过在 series 中的 itemStyle 中设置 depth 属性，可以实现饼图的 3D 效果。同时需要添加 coordinateSystem 属性，以指示该系列属于哪个坐标系，例如：

series: [{name: '访问来源',type: 'pie',coordinateSystem: 'polar',  // 指定坐标系为极坐标系radius: ['50%', '70%'],avoidLabelOverlap: false,label: {show: false,position: 'center'},emphasis: {label: {show: true,fontSize: '30',fontWeight: 'bold'}},labelLine: {show: false},itemStyle: {  // 3D 效果设置normal: {borderWidth: 5,borderColor: '#fff',opacity: 0.8,shadowBlur: 5,shadowOffsetX: 0,shadowOffsetY: 3,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)',depth: 50  // 3D 效果的深度}},data: [{value: 335, name: '直接访问'},{value: 310, name: '邮件营销'},{value: 234, name: '联盟广告'},{value: 135, name: '视频广告'},{value: 1548, name: '搜索引擎'}]}
]

5. 在网页中显示图表：最后在网页中显示图表即可。

上述代码中的 depth 属性值可以根据实际情况进行设置，以达到适当的 3D 效果效果。

3.如何获取中国地图geojson属性中每个省的cp属性（中心坐标）

在 Echarts 中，可以通过 geo 组件加载地图数据，而中国地图的 geoJSON 数据默认包含了各个省份的边界数据，以及其他属性，例如各省的 cp 属性用于设置省份地图的中心坐标。

可以通过先加载中国地图的 geoJSON 数据，然后使用 echarts.util.mapData.params 方法获取各省的 cp 属性数据，对应的省份数据索引与中国地图 geoJSON 数据的 features 数组下标一一对应。

如需获取各省 cp 属性数据，可以按照以下步骤进行：

1. 加载中国地图的 geoJSON 数据，例如：

$.getJSON('./china.json', function (chinaJson) {echarts.registerMap('china', chinaJson);// 进行其他操作...
});

2. 获取各省的 cp 属性数据，例如：

var params = echarts.util.mapData.params('china');
var coordinates = params.rawFeatures.map(function (feature) {// return feature.properties.cp;return feature.attributes.cp; // echarts 5.x 需要使用 attributes 属性
});
console.log(coordinates);

在上述代码中，echarts.util.mapData.params 会返回包含中国地图各省数据的信息对象，其中 rawFeatures 数组包含了各省的坐标数据以及其他属性数据，例如 cp 属性。使用 map 方法将各省的 cp 属性数据存入 coordinates 数组中，以便后续使用。

注意：在 Echarts 5.x 中，需要使用 attributes 属性获取各个省份的 cp 值。如果使用 properties 属性，在控制台中会出现 “Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘properties’)” 错误。

4.如何在echarts中实现map3D的材质功能

在 Echarts 中实现 map3D 地图的材质功能，需要按照以下步骤进行：

1. 为地图数据添加高程信息

在 geoJSON 数据中，地理信息数据只包含各个省市的边界信息，需要通过高程数据获取地图数据的 3D 笛卡尔坐标。可以使用 echarts.add3DLayer 函数为 geoJSON 数据添加高程信息。

例如，使用以下代码获取中国地图的高程数据：

$.get('data/asset/data/geo3d-china.json', function (geo3D) {echarts.add3DLayer('china-high', geo3D, {// 其他配置项});
}, 'json');

其中，geo3d-china.json 文件是包含中国地图高程数据的 json 文件。echarts.add3DLayer 函数用于添加 3D 图层，第一个参数为图层名称，第二个参数是高程数据，第三个参数是配置项。

通过添加高程数据，地图的图层信息就变成了 3D 笛卡尔坐标系的空间信息。

2. 定义材质样式

使用 echarts.registerMap3d 函数进行地图的 3D 效果的渲染，可以通过在地图的 textures 属性中配置材质路径和样式信息实现地图材质功能。

例如，定义一个地图 材质：

echarts.registerMap3d('mapName', {//材质路径texture: 'path/to/texture.png',// 材质样式color: 'red',// 光照强度，控制阴影的强度specularIntensity: 1,// 高光贴图强度glossIntensity: 1,// 其他配置项
});

其中，texture 为材质路径，可以是图片路径或调色板配色方式；color 为材质颜色；另外还可以通过 specularIntensity 和 glossIntensity 属性来控制阴影、镜面和高光的效果。

3. 为地图元素应用材质

将定义的材质样式应用到地图元素上，可以在地图的 visualMap 中配置对应的材质信息。例如：

var option = {// 其他配置项visualMap: {type: 'continuous',dimension: 'value',calculable: true,min: 0,max: 1000,top: 'bottom',left: 'right',inRange: {color: ['#50a3ba', '#eac736', '#d94e5d']},// 定义材质textures: [{id: 'mapName', type: 'repeat', src: 'path/to/texture.png'}],inRange: {// 应用材质texture: 'mapName',color: '#fff'},// 其他配置项seriesIndex: [0]},// 其他配置项
}

在上述代码中，通过 textures 属性引入定义的材质，再通过 inRange 属性在视觉映射中应用材质，以实现地图的材质效果。

需要注意的是，不同的视觉映射类型（continuous，piecewise，category）会影响材质显示的效果。在设置材质时，需要视图形数据类型选择合适的映射方式，并根据实际需求进行适当调整才能达到最佳效果。

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@漏刻有时