12-1- GAN -简单网络-线性网络

功能

随机噪声→生成器→MINIST图像。
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训练方法

0 损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCELoss
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1 判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0

loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0)

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2 生成器的训练,首先固定判别器参数不变,其次判别器应当将生成图像判别为1

loss = loss(fake_out, 1)

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