之前做过一个 ECharts 例子；再做一个看一下；
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="gb2312"><title> 多bar 实例</title><!-- 引入 echarts.js --><script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body><div id="jinbars" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">var myChart = echarts.init(document.getElementById('jinbars'));var option = {legend: {},tooltip: {},dataset: {source: [['product', '2050', '2051', '2052'],['金条', 50, 60, 70],['金砖', 50, 99, 55],['金元宝', 60, 95, 40],['银条', 80, 123, 79]]},// 默认情况类目轴对应到 dataset 第一列xAxis: {type: 'category'},// Y 轴，数值轴yAxis: {},// 声明多个 bar ，默认自动对应到 dataset 的每一列；series: [{type: 'bar'},{type: 'bar'},{type: 'bar'}]};myChart.setOption(option);</script>
</body>
</html>图表是包含在series里面；之前的例子 series 里面包含一个图表，此例子在series里包含三个图表；并且为了提供数据，使用了dataset属性；
显示如下；
tooltip属性提供了鼠标移上去的提示；
legend 是顶部的三个；可以选中一个、多个、全部；
如果全部不选就是空的；
前面提过type属性是图表类型，上面的是bar；
换一个类型，比如pictorialBar看一下；显示如下；看上去不是需要的；
多数的时候还是在series里只有一个图表；
![集成多元算法，打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案，助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]](https://img-blog.csdnimg.cn/d553c7dadca54bdb82a3a234befb74d8.png#pic_center)
