算法工程师体验了一下chatGPT,已经上瘾了!

chatGPT持续刷屏,作为能写代码,能修bug的超级工具,CV君必须体验一把!

首先来一个基本操作,让chatGPT写一段Python程序,使用YOLOv5对图像中的目标进行检测,找出有狗没有猫的图片:

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对YOLOv5这种公开示例代码很多的,给出的结果还不错,而且它也明白了有狗没有猫的逻辑。

然后让OCR做一个任务,并问它如何改进效果。

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同样,对于简单的调用已有库常见函数,它给出的答案还是很好的,让它说明一下改进的方向也没有问题,只是最后霍夫变换去模糊,代码和解释都不通,不知是不是硬拼凑的。

还好,至少深的技术问题它还是不行的,常规的API调用还可以。算法工程师还没那么快失业!

然后,我又考它一个算法实现优化问题,来看看结果:

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当然对Halide的使用也是非常娴熟(不过代码没跑,不知是否能直接运行),优化方向也有道理,最后还给出一个示例,可算是贴心了!

最后一个问题比较难,它尴尬而不失礼貌的拒绝了O(∩_∩)O:

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chatGPT的确很强大,目前来看作为工具,它的确会让算法工程师效率倍增!

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