数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层，有人叫做数仓数据模型，或者叫"数据管理模型”。
我们为什么要进行数据分层管理，下图的优点介绍已经说得比较明确，再补充几点：
- 保障数据一致性：上层的数据原则上来自于邻接的下层，防止数据跨层访问统计，造成数据不一致。
- 方便数据管理：数据分层管理有利于数据科学归类和管理，每层制定数据管理方法和负责人，建立每层的数据访问权限。
参考文章
Introduction to data warehouse layering
数据仓库数据管理模型
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