（一）初识函数
函数是可重用的程序代码块。
函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。一致性指的是，只要修改函数的
代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。 
在编写函数时，函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一 致，只是对代码实现了封装，并增加了函数调用、传递参数、返回计算结果等内容。
函数(function)的基本概念
一个程序由一个一个的任务组成；函数就是代表一个任务或者一个功能 (function) 。 函数是代码复用的通用机制
Python函数的分类 
Python 函数分为如下几类：
1
内置函数
使用的 str() 、 list() 、 len() 等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。
2
标准库函数
可以通过 import 语句导入库，然后使用其中定义的函数
3
第三方库函数
Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过 import 语句导入，然后可以使用这些第三方库的函数
4
用户自定义函数
用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的就是如何自定义函数。
（二）函数的定义和调用
Python 中，定义函数的语法如下：
def 函数名 ([ 参数列表 ]) :''' 文档字符串 '''函数体 / 若干语句
示范案例：
def add(a,b,c):'''完成三个数的加法，并返回他们的和'''sum = a+b+cprint("{0}、{1}、{2}三个数的和是：{3}".format(a,b,c,sum))return sum
add(10,20,30)
add(30,40,50)底层分析：
我们使用 def 来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；
Python 执行 def 时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。参数列表圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开定义时的形式参数 不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型调用时的实际参数 必须与形参列表一一对应return 返回值如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用 def 创建函数对象内置函数对象会自动创建标准库和第三方库函数，通过 import 导入模块时，会执行模块中的 def 语句
（三） 形参和实参
见名知意：实参是程序中已经分配了内存空间的参数，它可以被赋予一个具体的值，比如常数、数组、地址（指针），也可以是一个变量名、数组名或表达式，当然也包括指针变量。（理解成具体事物） 形参则是你在写一个被调函数时，为了说明用到的自变量的类型、要进行什么操作而定义的，在调用函数前它不会被分配内存空间，更不会被赋予具体的值。（理解成抽象事物）。
现实的例子，老王和小李都是厨师，厨师是形参，老王和小李是厨师的实参。
形参和实参的要点：
圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
定义时的形式参数 不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
调用时的实际参数 必须与形参列表一一对应
具体代码：
def printMax(a,b):'''实现两个数的比较，并返回较大的值'''if a>b:print(a,'是大值')return aelse:print(b,'是大值')return b
printMax(10,20)
printMax(30,5) 上面的 printMax 函数中，在定义时写的 printMax(a,b) 。 a 和 b 称为 “ 形式参 数” ，简称 “ 形参 ” 。即形式参数是在定义函数时使用的。 形式参数的命名要符合 “ 标识符 ” 命名规则 。
在调用函数时，传递的参数称为 “ 实际参数 ” ，简称 “ 实参 ” 。上面代码 中， printMax(10,20) ， 10 和 20 就是实际参数。
（四）文档字符串(函数的注释)
程序的可读性最重要，一般建议在函数体开始的部分附上函数定义说明，这就是“ 文档字符串 ” ，也有人成为 “ 函数的注释 ” 。我们通过三个单引号或者三个双引号来实现，中间可以加入多行文字进行说明。
测试文档字符串的使用
（五）返回值
返回值：结束函数运行，返回指定值给调用者。
return 返回值要点：
如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值
如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值
要返回多个值，使用列表、元组、字典、集合将多个值 “ 存起来 ” 即可
#无返回值函数
def print_star(n):print("*"*n)print_star(3)#有返回值函数：return
def my_avg(a,b):return (a+b)/2#如下是函数的调用
c = my_avg(20,30)
print(c)#返回一个列表
def printShape(n):s1 = "#"*ns2 = "$"*nreturn [s1,s2]s = printShape(5)
print(s)（六）变量的作用域
变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间 互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。
全局变量：
在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
要在函数内改变全局变量的值，使用 global 声明一下
局部变量：
在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用
如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量
具体代码：
a = 100 #全局变量
def f1():global a #如果要在函数内改变全局变量的值，增加global关键字声明print(a)#打印全局变量a的值a = 300
f1()
print(a)b=100
def f2():b = 3 #同名的局部变量print(b)f2()
print(b) #b仍然是100，没有变化（七）参数的传递
函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python 中 “一切皆对象 ” ，所有的赋值操作都是 “ 引用的赋值 ” 。所以， Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。
具体操作时分为两类：
1 对 “ 可变对象 ” 进行 “ 写操作 ” ，直接作用于原对象本身。
2 对 “ 不可变对象 ” 进行 “ 写操作 ” ，会产生一个新的 “ 对象空间 ” ，并用新的值填充这块空间。
可变对象有：
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有：
数字、字符串、元组、 function 等
传递可变对象的引用
传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。
传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象（例如： int 、 float 、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在” 赋值操作 ” 时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
（八）参数的几种类型
位置参数
函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“ 位置参数 ” 。
默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的。称为“ 默认值参数 ” 。默认值参数放到位置参数后面。
具体代码如下：
'''
def demo1(n,old_list=[]):oldlist.append(n)return old_listprint(demo1('5',[1,12,3,4]))
print(demo1('aas',['a','b',3,4]))
print(demo1('a'))
print(demo1('b'))
'''
def demo(n,old_list=None):if old_list is None:old_list =[]new_list=old_list[:]new_list.append(n)return new_listprint(demo('5',[1,12,3,4]))
print(demo('aas',['a','b',3,4]))
print(demo('a'))
print(demo('b'))命名参数
我们也可以按照形参的名称传递参数，称为 “ 命名参数 ” ，也称 “ 关键字参数” 。
可变参数
可变参数指的是 “ 可变数量的参数 ” 。分两种情况：
*param （一个星号），将多个参数收集到一个 “ 元组 ” 对象中。
1
**param （两个星号），将多个参数收集到一个 “ 字典 ” 对象中。
强制命名参数
在带星号的 “ 可变参数 ” 后面增加新的参数，必须在调用的时候 “ 强制命名参数” 。
具体代码：
#位置参数
def f1(a,b,c):print(a,b,c)
f1(2,3,4)
#f1(2,3) #报错，位置参数不匹配#默认值参数
def f1(a,b,c=10,d=20): #默认值参数必须位于普通位置参数后面print(a,b,c,d)
f1(8,9)
f1(8,9,19)
f1(8,9,19,29)#命名参数
def f1(a,b,c):print(a,b,c)
f1(8,9,19) #位置参数
f1(c=10,a=20,b=30) #命名参数#可变参数
def f1(a,b,*c):print(a,b,c)
f1(8,9,19,20)
def f2(a,b,**c):print(a,b,c)
f2(8,9,name='baibi',age=18)
def f3(a,b,*c,**d):print(a,b,c,d)
f3(8,9,20,30,name='baibi',age=18)#强制命名参数
def f1(*a,b,c):print(a,b,c)
#f1(2,3,4)#会报错。由于a是可变参数，将2,3,4全部收集。造成b和c没有赋值。
f1(2,b=3,c=4)参数传递时的序列解包
（九）lambda表达式和匿名函数
lambda 表达式可以用来声明匿名函数。 lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。 lambda 函数实际生成了一个函数对象。 lambda 表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda 表达式的基本语法如下：
lambda arg1 , arg2 , arg3 ... : < 表达式 >
arg1 arg2 arg3 为函数的参数。 < 表达式 > 相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。
口诀：lambda 不用怕 ，请记住：前为参数，：后为表达式
具体代码：
f = lambda a,b,c:a+b+c
print(f)
print(f(2,3,4))
g = [lambda a:a*2,lambda b:b*3,lambda c:c*4]
print(g[0](6),g[1](7),g[2](8))（十）递归函数
如果一个函数在内部调用自己，这个函数就是递归函数。递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。一定要明确, 什么是不变的(函数本身), 什么是变的(参数)。递归的基本思想就是“自己调用自己”
递归函数必须：
递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。每个递归函数必须包含两个部分：
1
终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
2
递归步骤
把第 n 步的值和第 n-1 步相关联。 必须有一个明确的递归结束条件，即为递归出口。
简单案例：
def my_recursion(n):print("start:" + str(n))if n == 1:print("recursion over!")else:my_recursion(n - 1)print("end:" + str(n))my_recursion(3)
底层分析：
（十一）嵌套函数(内部函数)
嵌套函数，就是指在某些情况下，您可能需要将某函数作为另一函数的参数使用。 C语言中函数的定义都是相互平行、相互独立的，也就是说在函数定义时，函数体内不能包含另一个函数的定义，即函数不能嵌套定义，但可以嵌套调用。 嵌套函数，就是指在某些情况下，您可能需要将某函数作为另一函数的参数使用，这一函数就是嵌套函数。简言之， 嵌套函数：在函数内部定义的函数！
2
简单案例
