防爆执法记录仪、防爆智能安全帽助力海上钻井平台远程可视化监管平台建设

推动远程安全管理,海上钻井"视"界拓新—防爆执法记录仪与防爆智能安全帽的创新应用

在海上钻井作业领域,安全生产一直是萦绕在每一个业者心头的重大课题。由于环境的恶劣及作业的特殊性,一旦发生安全事故,其后果往往极为严重。为提高安全管控水平,降低安全事故的发生率,现代技术尤其是智能化、信息化手段的运用展现出巨大潜力。在此环境下,防爆执法记录仪、防爆智能安全帽等智能穿戴设备联袂出击,助力海上钻井远程可视化安全管控平台建设,完善作业环境的实时监控与快捷沟通,成为现代海上钻井安全生产的创新工具。

防爆执法记录仪的运用使得现场每一个细节都能被精准捕捉,实时传输回控制中心。在传统安全监管工作中,由于监管人员无法全天候、全方位出现在现场,一旦遗漏了一些细小的安全隐患或不当操作,后果不堪设想。而防爆执法记录仪的加入正是弥补了这一点。它能在爆炸性危险环境下正常工作,通过搭载的高清摄像头对工作现场进行24小时不间断的拍摄记录,将画面实时传输至安全管控平台,对于现场安全监控起到至关重要的作用。

进一步地,如果在记录仪的视角范围外,安全管理人员需要及时与现场作业人员交流,此时防爆智能安全帽就发挥了其不可或缺的作用。构建于安全帽内的高清摄像头、通讯模块,以及先进的数据传输技术,如MESH自组网技术,可以实现现场作业人员与远程安全管控人员的语音对讲及图像共享。这种实时沟通的方式,无疑能极大地提高应急响应速度和决策的准确性,事实上对于降低事故发生率和控制事故发展起到了巨大作用。

在沟通方式的选择上,卫星通信技术特别是天通卫星的应用提供了更为稳定的通信保障。海上钻井平台往往位于偏远海域,地面网络覆盖不足,而基于卫星通信的高稳定性和广覆盖能力,海上作业平台上的安全帽和执法记录仪可以通过天通卫星发送回高清图像和声音,真正做到无死角监控。尽管卫星通信的资费相比传统通信方式要高出许多,但在此类高风险作业环境中,安全生产的重要性远远超过成本的考虑。

此外,针对图像和声音数据的实时传输问题,除了依赖于卫星通信外,MESH自组网的技术提供了另一种可能性。这一技术允许多个网络节点间直接通讯,自动选择最佳路径进行数据传输,大大增强了网络通讯的稳定性和强壮性。这意味着即便是在复杂的海上作业环境中,智能安全帽和执法记录仪也能保持持续稳定地发送和接收数据,确保了信息传递的不间断和实时性。

在构建海上钻井远程可视化安全管控平台时,软硬件的协同工作也不可忽视。硬件如防爆执法记录仪、智能安全帽等需要与软件系统如实时监控系统、数据分析系统等高效融合。利用大数据分析技术,不断分析收集到的大量实时数据,为风险评估、预警、事故调查分析等提供有力支持,进而提高整体安全管控水平。这一整体解决方案的实施,有助于实现对海上钻井作业全方位、全周期的安全监管。

在面临日益复杂的安全生产形势时,防爆执法记录仪与防爆智能安全帽为海上钻井作业带来了新的希望。它们不仅仅是单一的安全设备,更是搭建起海上钻井安全监管与管理的桥梁。而基于天通卫星通信、MESH自组网等技术的深入应用,提供了坚实稳定的技术支撑。海上钻井企业应当顺应这一趋势,将现代信息技术与传统的安全管理相结合,推动安全生产体系向更智能化、信息化的方向发展,全面提升海上钻井安全生产的智能管控水平,为保障作业人员的生命安全与海洋资源的可持续开发助力。

智能安全帽

安全帽是生命帽,是施工、抢险等作业人人必用的穿戴工具,关系到千万工人的生命安全。

而随着人工智能、信息化、数据化等技术与建筑行业的融合,传统的安全帽正在发生颠覆性变化。

第一、智安全:事前预警,事中可管可控,不等事后处理!

施工、抢险等业务作业环境复杂,容易发生各种各样的事故,管理起来难度很大,而传统的办法只能是事前通过培训、纪律等来进行教育、约束,事中靠现场管理人员进行把控,更多的是发生事故后才来进行处理,导致很多不幸的产生。

而智能安全帽的出现,将大大改变这一现状,更多把事故风险通过科技的智慧扼杀在发生前。

智能安全帽“近电感应监测、SOS报警、环境气体检测、跌落报警、围栏越界、脱帽报警、静默报警”等功能。

在危险产生之前、危险生产时,当工人或者环境发生监控指标变化时,将马上第一时间报警提醒工人与后台人员,做到事前预防、及时处理等,最大程度防止事故的发生和扣损失、伤害的扩大。

如工人不小心走到带电环境、高温环境,或者工人不按规定脱帽等,都会有报警提醒。

而智能安全帽自带的摄影可视技术,更是能让后台管理人员全天候、可视化对施工人员进行360度管理,大大加强了安全上的管控。

智能安全帽的这些安全功能,在火险、电力施工与抢修、地下施工等应用场景,将会产生更大的作用。有效保障施工人员与财产的安全。

第二、智管理:硬件与系统、规范结合,全天候可视管控

在做好安全智能管理的基础上,智能安全帽还自带了“人员定位、智能考勤、远程对讲、应急指挥、视频通话、轨迹回放、日报月报”等实时管控功能。

与更多智能终端硬件结合一起,通过智慧工务平台系统,给行业带来一场革命性的变化。

工地上,智能安全帽、智能手电筒、智能电子工牌、无人机、智能监控仪、智能环境监测仪等终端,实时监测采集工地施工现场的人、机、料、法、环各环节的运行数据。

基于大数据等技术,经过管理运营系统,对海量数据智能分析和风险预控,辅助管理人员决策管理,提高工地项目效率。

后台上,运营人员、管理人员通过“手机端+电脑端+平板端+大屏端”等终端,全天候、可视化,360度无死角对人员、安全、质量、进度、物料、环境等进行服务、监管,从根本上改进了传统施工工地管理的难题。

AIoT万物智联,智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、车载DVR/NVR、布控球、智能眼镜、智能手电、无人机4G补传系统等统一接入大型融合通信可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

防爆执法记录仪

网络建设

天通卫星三防手持终端

MESH自组网+卫星锅

在MESH出口处走卫星接入公网,提供远程可视化监管。

智能头盔、天眼摄像头、头盔记录仪、头盔摄像头、单兵执法记录仪等配合MESH自组网,COFDM在应急指挥调度中的应用,https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=845, 视频演示, https://v.douyin.com/rqLFx6r/

战术头盔天眼摄像头通过MESH自组网实现实时可视化指挥调度,https://v.douyin.com/rcCgr1a/

总之,在安全是生产的第一要务的前提下,海上钻井行业需致力于技术创新与应用,充分利用防爆执法记录仪与防爆智能安全帽等设备,通过远程可视化安全管控平台的建设,提高应对极端环境下紧急情况的能力,确保作业人员的安全以及生产的连续稳定,实现海洋石油资源开发的安全与效益双赢。随着这些技术的不断更新,海上钻井的未来必将向着更加自动化、智能化的方向迈进,带来更多可能性和机遇。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/206991.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SQL Sever 基础知识 - 数据排序

SQL Sever 基础知识 - 二 、数据排序 二 、对数据进行排序第1节 ORDER BY 子句简介第2节 ORDER BY 子句示例2.1 按一列升序对结果集进行排序2.2 按一列降序对结果集进行排序2.3 按多列对结果集排序2.4 按多列对结果集不同排序2.5 按不在选择列表中的列对结果集进行排序2.6 按表…

深入学习redis-基于Jedis通过客户端操作Redis

目录 redis客户端(JAVA) 配置 引入依赖 建立连接 常用命令实现 get/set exists/del keys expire和ttl type 字符串(String) mget和mset getrange和setrange append incr和decr 列表(list) …

STM32F407-14.3.7-01PWM输入模式

PWM 输入模式 此模式是输入捕获模式的一个特例。其实现步骤与输入捕获模式基本相同,仅存在以下不同之处: 例如,可通过以下步骤对应用于 TI1① 的 PWM 的周期(位于 TIMx_CCR1⑨ 寄存器中)和占空 比(位于 …

Echarts 柱状图添加标记 最大值 最小值 平均值

标记 最大值 最小值 series: [//图表配置项 如大小,图表类型{name: 图例,type: bar,//图表类型data: [{value: 500,time: 2012-11-12},{value: 454,time: 2020-5-17},{value: 544,time: 2022-1-22},{value: 877,time: 2013-1-30}, {value: 877,time: 2012-11-12}] …

深入了解Rabbit加密技术:原理、实现与应用

一、引言 在信息时代,数据安全愈发受到重视,加密技术作为保障信息安全的核心手段,得到了广泛的研究与应用。Rabbit加密技术作为一种新型加密方法,具有较高的安全性和便捷性。本文将对Rabbit加密技术进行深入探讨,分析…

【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介

文章目录 一、概率图模型1. 联合概率表2. 条件独立性假设3. 三个基本问题 二、模型表示1. 有向图模型(贝叶斯网络)2. 无向图模型(马尔可夫网络) 三、学习四、推断 概率图模型(Probabilistic Graphical Model&#xff0…

EUREKA: HUMAN-LEVEL REWARD DESIGN VIACODING LARGE LANGUAGE MODELS

目录 一、论文速读 1.1 摘要 1.2 论文概要总结 相关工作 主要贡献 论文主要方法 实验数据 未来研究方向 二、论文精度 2.1 论文试图解决什么问题? 2.2 论文中提到的解决方案之关键是什么? 2.3 用于定量评估的数据集是什么?代码有…

【raect.js + hooks】useRef 搭配 Houdini 创造 useRipple

水波纹点击特效 really cool,实现水波纹的方案也有很多,笔者经常使用 material 组件,非常喜欢 mui 中的 ripple,他家的 ripple 特效就是通过 css Houdini 实现的。 今天,我们将复刻一个 ripple,并封装成 ho…

论文阅读——DINOv

首先是关于给了提示然后做分割的一些方法的总结: 左边一列是prompt类型,右边一列是使用各个类型的prompt的模型。这些模型有分为两大类:Generic和Refer,通用分割和参考分割。Generic seg 是分割和提示语义概念一样的所有的物体&am…

UI 自动化测试框架:PO模式+数据驱动

1. PO 设计模式简介 什么是 PO 模式? PO(PageObject)设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类,并以页面为单位来写测试用例,实现页面对象和测试用例的分离。 PO 模式的设计思想与…

Java多线程-第20章

Java多线程-第20章 1.创建线程 Java是一种支持多线程编程的编程语言。多线程是指在同一程序中同时执行多个独立任务的能力。在Java中,线程是一种轻量级的子进程,它是程序中的最小执行单元。Java的多线程编程可以通过两种方式实现:继承Threa…

玩转大数据:3-Hadoop家族的力量与挑战

引言 Hadoop作为一个强大的大数据处理框架,以其分布式计算和存储能力在业界备受关注。然而,Hadoop在应用场景、适用范围、社区支持以及后续持续发展等方面也面临着一些挑战。本文将围绕Hadoop的生态应用,以及来自其他生态的挑战,…

传统算法: Pygame 实现快速排序

使用 Pygame 模块实现了快速排序的动画演示。首先,它生成一个包含随机整数的数组,并通过 Pygame 在屏幕上绘制这个数组的条形图。接着,通过快速排序算法对数组进行排序,动画效果可视化每一步的排序过程。在排序的过程中,程序选择一个基准元素(pivot),将数组分成两部分,…

【Spring MVC】Filter 过滤器异常处理 HandlerExceptionResolver 分析

文章目录 前言版本说明测试 Demo1、自定义过滤器 DemoFilter2、自定义业务异常 ServiceException3、自定义异常处理类 DemoExceptionHandler4、DemoController5、请求测试 问题分析1、日志打印记录2、Debug 方法 解决方案1、修改自定义过滤器2、请求测试 解决方案分析1、日志打…

springmvc(基础学习整合)

SpringMVC是Spring框架提供的构建Web应用程序的全功能MVC模块。 在SpringMVC的各个组件中,处理器映射器、处理器适配器、视图解析器称为SpringMVC的三大组件。 springMVC基本介绍: http://t.csdnimg.cn/TOzw9 MVC是一种设计思想,将一个应…

键盘打字盲打练习系列之刻意练习——1

一.欢迎来到我的酒馆 盲打,刻意练习! 目录 一.欢迎来到我的酒馆二.选择一款工具三.刻意练习第一步:基准键位练习第二步:字母键位练习第三步:数字符号键位练习 四.矫正坐姿 二.选择一款工具 工欲善其事必先利其器。在开始之前&…

【开源】基于Vue.js的医院门诊预约挂号系统的设计和实现

项目编号: S 033 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S033,文末获取源码。} 项目编号:S033,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 功能性需求2.1.1 数据中心模块2.1.2…

java-Swing界面简析

一、简析: 调用java提供的 java.swing包下的各种类可以实现界面中的各种组件(比如输入框、密码框按钮、单选框、复选框等) 二、java.swing包的关键类: 顶层容器:Jframe(窗口) 中间容器:Jpanel(面板) 基本控件: I…

asla四大开源组件应用示例(alsa-lib、alsa-utils、alsa-tools、alsa-plugins)

文章目录 alsa设备文件/dev/snd//sys/class/sound/proc/asoundalsa-lib示例1alsa-utilsalsa-toolsalsa-plugins参考alsa设备文件 /dev/snd/ alsa设备文件目录位于,/dev/snd,如下所示 root@xboard:~#ls /dev/snd -l total 0 drwxr-xr-x 2 root root 60 Nov 6 2023 …

《合成孔径雷达成像算法与实现》_使用CS算法对RADARSAT-1数据进行成像

CSA 简介:Chirp Scaling 算法 (简称 CS 算法,即 CSA) 避免了 RCMC 中的插值操作。该算法基于 Scaling 原理,通过对 chirp 信号进行频率调制,实现了对信号的尺度变换或平移。基于这种原理,可以通过相位相乘代替时域插值…