B 树和 B+树 的区别

了解二叉树、AVL 树、B 树的概念

B 树和 B+树的应用场景

B 树是一种多路平衡查找树，为了更形象的理解。

二叉树，每个节点支持两个分支的树结构，相比于单向链表，多了一个分支。

二叉查找树，在二叉树的基础上增加了一个规则，左子树的所有节点的值都小于它的根节点，右子树的所有子节点都大于它的根节点。

二叉查找树会出现斜树问题，导致时间复杂度增加，因此又引入了一种平衡二叉树，它具有二叉查找树的所有特点，同时增加了一个规则：”它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1“。平衡二叉树会采用左旋、右旋的方式来实现平衡。，而 B 树是一种多路平衡查找树，它满足平衡二叉树的规则，但是它可以有多个子树，子树的数量取决于关键字的数量，比如这个图中根节点有两个关键字 3 和 5，那么它能够拥有的子路数量=关键字数+1。

因此从这个特征来看，在存储同样数据量的情况下，平衡二叉树的高度要大于 B树。

B+树，其实是在 B 树的基础上做的增强，最大的区别有两个：

B 树的数据存储在每个节点上，而 B+树中的数据是存储在叶子节点，并且通过链表的方式把叶子节点中的数据进行连接。

B+树的子路数量等于关键字数

这个是 B 树的存储结构，从 B 树上可以看到每个节点会存储数据。

这个是 B+树，B+树的所有数据是存储在叶子节点，并且叶子节点的数据是用双向链表关联的。

B 树和 B+树，一般都是应用在文件系统和数据库系统中，用来减少磁盘 IO 带来的性能损耗。