我再谈谈ChatGPT

去年12月ChatGPT出来时我就写过一篇关于ChatGPT,今天我再漫谈一下。

(1)高质量数据源

我这段时间正在做一个重要研究,但是很不幸,中文互联网上假信息满天飞,有价值的数据都不公开,我唯一能依赖的只有上市公司财报这一个稍微可信的数据源。

我研究一些标杆公司的时候,也经常会用业界人脉“内部消息人士”,来了解标杆公司的一些举措一些结果的真实的来龙去脉,但是也很不幸,这些所谓的“内部消息专业人士”对于自己公司的一些举措一些结果的真实情况了解和理解,也是一塌糊涂,我因为是专业研究不是为了写自媒体文章大嘴一张想咋说就咋说,所以我经常会用五层追问方法,但是往往问到第三层,“内部消息专业人士”已经无法回答了,他对事情的了解和理解逻辑,也自相矛盾了、无法解释了。

不过这个现象我也很理解,这很正常。因为大部分人(含高管甚至公司的老板创始人),都是天天忙研发忙销售忙交付,一个版本接着一个版本、一个客户接着一个客户,很多决策也都是在桌面上桌面下相互斗争相互卡位、根据时局随机应变而得来的决策拍板和结果,所以很多事情本身就没有逻辑没有明确目标。

所以,在专业研究方面,我对我下面的研究团队,我的要求是:

  • 禁止查百度,要查搜索引擎,就去查Google,而且一定要查英文Google。况且现在人工智能-机器翻译现在这么成熟。

  • 禁止把网上内容作为研究佐证,要看网上内容就去看政府和企业的官方网站。

  • 建议去顶会顶刊去寻找文献并建立参考索引。

昨天听说百度也要跟风搞中文版ChatGPT,我在想一个事:垃圾输入,就能得到黄金输出?

(2)开放

Web互联网是个好东西:

  • HTML

  • URL

  • Link

  • HTTP

移动互联网,苹果开了个坏头,形成了现在移动互联网都是App技术:

  • 应用和应用之间很难连接与跳转,全都隔离了

  • 内容不开放,全都封闭在了应用内部

我想起了微信App,内容只能自己搜索,不能别的应用访问。

ChatGPT爬取了StackOverflow网站的高质量数据源。今年ChatGPT出圈火了,程序员们不需要到StackOverflow去寻找问题答案了,用ChatGPT就能得到最佳答案,于是StackOverflow快速消失了200万月活跃用户。于是StackOverflow封锁了ChatGPT,不让ChatGPT爬取自己的信息了。

我想起了当年淘宝和百度的互相封闭。

我在想,中美在逆全球化,这移动互联网也在逆全球化-在隔离在封闭。这AI,把隔离封闭更推深远了一步。这是我不愿意看到的。

(3)交互

这次ChatGPT能够火出圈,确实靠有了一个能直接问答会话的对话框。ChatGPT刚刚出来的时候,我和业内人一样,都认为ChatGPT是包装了一个壳的GPT3。GPT3在2020年出现的时候,也就业界报道了几天就无声无息了。但是ChatGPT却火出圈了。

我过去写过一篇文章,讲的是:

  • 需求侧放大:交互创新-直接交互-交互频率-交互内容-交互价值

  • 供给侧放大:开放,引入-连接-集成更多的提供商,来满足放大的需求侧的庞大的各种各样的用户群

PC为啥普及爆炸,还是因为windows图形式、鼠标式,代替了DOS的字符式、命令式。Windows的API开放,代替了DOS难用的中断。

互联网1969年就产生,为啥在1993年才爆炸?就是因为1970年代在高校流行FTP、在1980年代在工商业界流行Email,直到1990年发明了HTML、1992年发明了HTML浏览器,互联网才在大众群体中爆发。Web互联网的HTTP和Link胜过了过去FTP和SMTP的专用封闭协议。

诺基亚和摩托罗拉在2001就出了Symbian Smart手机和Linux Smart手机,但是2007年iPhone Smart手机横空出世,就是因为iPhone用多点触摸交互技术代替了过去的点触式交互技术。而且应用商店开放胜过了过去塞班手机难用的应用搜索-下载-安装。

所以,交互的创新,就是一项技术真正爆炸的消息树。没有交互创新,技术就是小圈子技术。

所以我过去也写过,如果以太坊想出圈、不是靠数字货币出圈(2022年9月ETH2.0,已经POS取代了POW),一定要在交互技术有创新突破才能真正爆炸普及。前几天火了几天NoStr,其实就在探索以太坊的交互技术,但对不起,探索失败。

(4)学习

某CTO群这段时间也在热谈ChatGPT,但是冷观谈的内容却令人发指,谈的都是啥水平啊:

  • 转一些自媒体的文章

  • 转一些风险投资分析师的报告

  • 转一些调侃ChatGPT的笑话段子

我想研讨三个问题:

1、ChatGPT原理:骨干网络架构是什么。ChatGPT除去海量&高质量的数据源、人工标注和人工强化学习反馈修正训练以外,在基层做了哪些创新进步?就如同前几天NoStr火的时候有人问我怎么看NoStr,我说我对NoStr还不了解,等我学习对比完互联网各种协议、P2P协议、以太坊协议、NoStr协议之后,我才能思考NoStr路数是否对。

2、ChatGPT API都开放了,那大家探讨一下利用ChatGPT能做些什么创新应用?我在2015年人工智能火热创业的时候我就说,除了搜广推、视觉,我是想不出来人工智能还能干些什么。果然,8年都过去了,国内和国外,确实在AI应用方面没有出现让人眼亮的应用。想想AI这个这么高技术门槛、这么大资源投入的东西,居然产出如此之低。

3、Bing过去和Google一样靠关联广告生存。现在New Bing调用了ChatGPT,成了会话问答式,只出现一条最佳答案(虽然跟原始资料的Link),但是New bing的商业变现是啥?靠广告生存看起来很难了,新的商业变现到底是啥?很多朋友说是靠订阅收费。我是比较怀疑。想花钱问问题找答案的人毕竟是少数,靠少数人是不能让一家搜索巨头往前走的。

可惜,这三个问题都没人感兴趣讨论。

我在想,这还是顶级技术人群,就这德行,中国AI的商业应用-商业变现-重新复现重新发明大模型轮子-创新改进-突破,这条路可想漫漫。

(5)商业变现

2018年,我就定了三个智能:

  • 智能硬件(Smart Device)

  • 智能合约(Smart Contract)

  • 人工智能(artificial intelligence)

在智能硬件方面:

如今微软和FB都大裁VR研发人,FB今年肯定会战略回头,扎入AI领域,和谷歌、微软&OpenAI进行竞争。毕竟FB还掌握着AI平台Pytorch,而谷歌和OpenAI在模型创新方面互相争艳,OpenAI在大模型工程创新上目前领先,微软在结合OpenAI的工程成果在快速嵌入进行增强产品化。

目前来看,硅谷风险投资也对元宇宙、VR的投资撤潮了,这给元宇宙(下一代应用)、VR(下一代计算平台)的出现带来了延后。这是我不愿意看到的。

另外,我最关注的谷歌新操作系统:Fuchsia、Kata,听说也在裁撤。这是我不愿意看到的。

在智能合约方面:

虽然ETH合并完成,但是性能的优化我知道是个漫漫之路,就如同当年Java优化性能一样,是个持续改进的。并不能随着ETH合并完成就OK了。各种层出不穷的Rollup也只是各种性能优化方案中的一种而已。

POS取代了POW,也是件好事。目前对以太坊应用商业变现、对芯片会造成什么样的影响,我在密切关注。

V神在ETH合并完,又开始干统一灵魂账户。这事确实应该干必须干而且优先级很高。但是我想,智能合约编程语言、虚拟机、预言机、交互访问技术,可能也很重要。所以以太坊-智能合约-商业应用普及爆发,这条路也是漫漫长路啊。

最后说到咱们这篇文章的重心:人工智能(artificial intelligence)。

如果不是最近ChatGPT的火出圈,我对我在5年前定的人工智能研究方面都快信心动摇了。听过这几个月,硅谷风投对元宇宙-VR、以太坊-数字货币-Web3都不香了,都又开始看AI赛道了。

除了8年前我们就讨论过的AI嵌入搜广推增强搜广推、靠搜广推来变现以外,AI还有什么人工智能变现的方式?8年了,国内国外也没出现。唯一得利的可能只有英伟达这个干芯片的,其他人谁也没有捞到好处(数智赛道专业风投A16z好像也是这个观点)。

我过去总说:不买单的需求就是伪需求。不管是羊毛出在羊身上、还是羊毛出在狗身上,总得有人买单。

人工智能如何商业变现,而不仅仅是在搜广推上变现,这才是我最关注的。

7419cc41b07807f10b4bae9cd583e067.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/2074.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

chatgpt从0到1(一):第一个demo

前言: 自从工作以后就没有在写过博文了,这次chatgpt的发布又把我炸了出来,作为现在最火的大语言模型,chatgpt前景可观。国内的各大厂也开始跟进大模型的训练,目前相对来说,国内相对最靠谱的是百度的文心一…

淦、我的服务器又被攻击了

「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》 最近老是有粉丝问我,被黑客攻击了,一定要拔网线吗?还有…

给你一个 ChatGPT,你真的会问吗?

ChatGPT 为全球用户提供了实时智能对话能力。尽管在国内使用存在一定困难,但我们带来了在 Bohrium 平台的解决方案。 通过阅读本篇文章,了解如何在国内方便快捷地使用 ChatGPT,以及使用其国内友好、全程免费的 API 接口优化你的业务场景&…

国内“谁”能实现chatgpt,以及对MOSS、ChatYuan算法侧简评

★★★ 本文源自AlStudio社区精品项目,【点击此处】查看更多精品内容 >>> 1.ChatGPT简介【核心技术、技术局限】 ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序…

ChatGPT推广指南,手把手教学

近期很多朋友对推广ChatGPT网站非常感兴趣,今天我就统一大家进行回复。其实非常简单,只要您会操作智能手机和电脑就可以。 网站登录流程我就不给大家赘述了,直接进入主题,全程干货仔细看 1.个人中心。点击右上角——“头像”——…

OpenAI(chatgpt)提示Account deactivated怎么办?

最近几天,有不少朋友在登陆自己的OpenAI(chatgpt)的帐号时,出现了下面的提示: Account deactivated.Please contact us through our help center at OpenAI Help Center if you nee assistance.(erroraccount_deactivated) 经过仔细分析&…

ChatGPT+低代码,将干掉40%的程序员

作者| Mr.K 编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 关于程序员失业有个段子:拖拽建站出来的时候,他们人说程序员会失业;低代码出来了,他们说程序员会失业;Copilot出来了,他们说程序…

国内使用Claude教程,简洁版

下面开始教程,首先你需要准备一个海外邮箱账户,gmail、苹果邮箱、outlook、hotmail都行,国内的收不到验证码不行。 1.下载slack,salck是海外版的企业沟通软件,类似于国内的企业微信和钉钉、飞书。 也可以网页直接打开…

如何评价一个新技术——以 ChatGPT 为例

开源社KAIYUANSHE 近期微信公众号订阅功能做调整啦! 没有被星标的账号在信息流里可能不显示大图了! 快星标⭐我们,就可以及时看到发布的文章啦! STEP01 点击右上角标志 STEP02 点击【设为星标】 缘起 2015 年的时候,我…

对ChatGPT的二十点看法

TJUNLP 作者 | 熊德意 编辑 | 黄宇霏 【导读】二十点看法分为五大部分:总体看法、ChatGPT技术发展、国内同类技术、ChatGPT背后大模型技术的争议、未来趋势。 一、总体看法 1. 从人工智能发展角度看,这是认知智能发展的一个重要里程碑,其意义…

对于chatGPT的评价-ChatGPT的内容生成

chatGPT的优缺点 ChatGPT是一种基于深度学习技术的自然语言处理算法,其相比传统的自然语言处理算法具有很多优势。下面是ChatGPT的优点和缺点: 优点: 可适应多种任务:ChatGPT是一个通用的自然语言处理算法,可以适应多…

chatgpt源码部署教程

chatgpt是一个基于GPT-3模型的聊天机器人项目,它能够与用户进行自然语言交互,并提供各种实用的功能。然而,对于许多开发者来说,将chatgpt源码部署到自己的服务器上并不是一件容易的事情。在本篇文章中,我们将为大家提供…

建立自己的ChatGPT:LLama私有化部署及测试

大语言模型(LLM)现在非常流行,可惜ChatGPT等都不开源。大家没法搭建一个自己的环境来感受以下。幸好Meta开源了LLama,这是LLama的介绍: https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/ 具体技术…

保姆级别 Vercel 部署 ChatGPT

最近ChatGPT都火出圈了,你还在用别人的服务吗? 你还在用别人的域名吗?你还在为网络感到烦恼吗?今天,这篇文章带你部署自己的ChatGPT 老规矩看看效果图 准备工作 这里用 ChatGPT项目 进行部署,Vercel 进行…

windows下免费本地部署类ChatGpt的国产ChatGLM-6B

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 Chat…

ChatGPT API调用+服务器部署【附Git地址】

文章目录 一、关键代码二、使用步骤1.获取代码2.服务器部署 总结 运行对话效果图 一、关键代码 public class Main {public static final String URL "https://api.openai.com/v1/chat/completions";// 你的 API KEYpublic static final String APT_KEY "sk…

部署ChatGPT(在VPS或免费容器上),无需科学上网!

部署ChatGPT(在VPS或免费容器上),无需科学上网! 文章目录 部署ChatGPT(在VPS或免费容器上),无需科学上网!前提方案一(VPS)方案二(免费容器) 前提 已经注册了openAI ,或者…

chatGPT:12.12 之后更新的 chatGPT 的本地部署和接口调用,解决 response 403 (无法连接openai服务器)问题

文章目录 问题源代码改动Session token 的获取cf_clearance 的获取user-agent 的获取将 config.json.sample 内容修改并移动位置附注:环境配置python > 3.7特别提示playwright & cf_clearancerevChatGPT 版本httpxOpenAIAuth删除 import 中的错误 后记 问题 …

【LangChain】如何本地部署基于chatGPT的实时文档和表格数据的助手,在自己的数据上构建chatGPT?

【LangChain】如何本地部署基于chatGPT的实时文档和表格数据的助手,在自己的数据上构建chatGPT 1 相关技术 (1)LangChain 是一个用于自然语言处理的 Python 库,它的目标是尝试简化自然语言处理任务,提高处理效率和准…

ChatGPT一键私有部署,全网可用,让访问、问答不再受限,且安全稳定!

前言 ChatGPT由于在访问上有一些限制,使用并不便利。目前国内可以直接访问的大部分是调用API返回结果,我们去使用时总会有次数限制,而且它们可能随便崩掉。 其实,目前我们访问过的大部分国内的网页包括UI,其实是套用了…