问题

• 因为 chatgpt 在 12.12 号更新了版本，因此整个源代码中增加了通过 session_token, cf_clearance, user_agent 来访问接口的最新方式
• 因此我们要做的主要就是两件事：
  • 重新下载源代码
  • 重新配置环境
• 如果你之前看过我关于初代 chatgpt 在本地运行并调用接口的文章，那么你需要两篇文章结合起来看，如果你没看过上一篇文章，建议你先去读一下之前 那篇，因为很多基础操作我不会在这里重新描述一遍。

源代码改动

• 首先下载最新的源代码
• 通过在 config.json 文件中指定这三个字段的值来获得访问的身份，下面我会描述如何获得这三个字段：
  • session token
  • cf_clearance
  • user_agent

Session token 的获取

• 跟上一篇文章中的完全一样

cf_clearance 的获取

• 和 cookie 的位置很接近了 检查（F12) -> Application -> cf_clearance
  

user-agent 的获取

• 点击 chat 之后会有一个 request head 拉到底然后复制 user-agent
  

将 config.json.sample 内容修改并移动位置

• 原本 config.json.sample 的位置是直接在项目目录下面，我们首先打开它，将其中的内容按照上面的三个字段填写进去：
  
• 然后将这个 config.json.sample 的名称改成 config.json
• 最后将 config.json 移动到 revChatGPT 文件夹下面
  

附注：

• 虽然这里给出了 cf_clearance 和 user-agent 的获取方式，但是有人在 github 上反映只用 session_token 即可，其他的两个字段程序会自动从浏览器中获取，因此，不需要自己往里填充。
• 所以最终 config.json 中还是只需要 session_token 即可：
  

环境配置

python >= 3.7

• 首先是 python 版本，最初的 chatgpt 你用 python3.6 完全应付的来，但是在 12.12 之后的版本中，新加入了 playwright 和 cf_clearance 这两个包，需要 python 版本 >=3.7
  • 针对这种情况如果你之前已经按照我上一篇文章创建了 conda 的环境，那么你只需在conda 环境中升级一下 python 的版本，即 conda install python=3.7

特别提示

• 如果你是用的是 pycharm 这种集成开发工具，由于你的 python 版本更新了，那么你这个环境需要从新链接一下，否则程序无法运行。链接的方式也很简单就是把编译器重新加载一下，我是 macos，你们按照自己的设备来调整：
  

playwright & cf_clearance

• 接下来就是安装:

  # 第一句话装 python-package 这样就可以用 python 来调用软件 playwright 的功能pip install playwright# 第二句话下载应用 playwright 客户端应用，118Mplaywright install   
  

  pip install cf_clearance
  

• 如果你python版本是 3.7 以下，在安装 playwright 的时候就会直接报这个错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement playwright (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for playwright

revChatGPT 版本

• 如果是 desktop 的环境或者 server 上的环境是不同的，这一点特别注意点
• 我在自己的 desktop 上用，所以是
  pip install revChatGPT==0.0.42.1
  

httpx

pip install httpx

OpenAIAuth

pip install OpenAIAuth

删除 import 中的错误

• 在 __main__.py 中这个多余的前缀 revChatGPT. 删除
  

后记

• 目前 chatGPT 的 github 项目没有保证通过这种方式就一定能够解决问题，但是他们目前做了这样的改进，大家可以按照自己的需求部署，后面怎么样还要看官方给的消息
• 错误基本就是这种，很无奈，等官方进一步发文