一、什么是UnitTest？
1、介绍
unittest是Python自带的一个单元测试框架，它可以做单元测试，也能用于编写和运行重复的测试工作。
它给自动化测试用例开发和执行提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，并最终生成测试结果。
2、核心要素
- TestCase
- TestSuite
- TestLoader
- Fixture
- TestRunner
二、简单使用UnitTest
1、简单分层
测试一般由三或四部分构成：被测的对象+测试用的方法+测试报告（+数据），一般有几个构成便需要几个文件
2、被测的对象
文件名：xxx.py
被测的对象可能是一段普普通通的函数
def A(put): # 一个普普通通的函数if put == 1:return "成功"else:return "失败"
3、测试用的方法
文件名：test.py
- 先导包：unittest包和被测对象所在的包
- 定义测试类：建一个测试类，继承unittest.TestCase
- 定义测试方法：命名为test开头
# 导包
import unittestfrom xxx import A# 定义测试类
class TestA(unittest.TestCase):# 定义测试方法def test_A_1(self):self.assertEqual("成功", A(1)) # 引用被测对象def test_A_2(self):self.assertEqual("失败", A(2))
4、测试报告
文件名：suite.py
一般和testsuite结合，至于testsuite是什么？就是明确测试的范围，将需要被测试的用例组织起来。当然，得先用testsuite才知道报告所需要报告的用例范围
import unittestfrom htmltestreport import HTMLTestReportfrom test import TestAsuite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestA))runner = HTMLTestReport('./report.html','测试报告','描述')
runner.run(suite)
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三、进阶用法
1、fixture
对一个测试用例环境的初始化和销毁
- 方法级别的 setUp(self) tearDown(self) 每个普通方法执行 之前/之后 自动运行。（运行次数和“def”的数量相关）
- 类级别的 setUpClass(cls) tearDownClass(cls) 在类内所有方法直 之前/之后 运行一次。（运行次数和“class”的数量相关）
简单来说，在测试集的首尾运行或者在每个测试用例前后执行
import unittestfrom xxx import Aclass TestA(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None:print("\n前SetUp")def tearDown(self) -> None:print("后TearDown")@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:print("首setUpClass")@classmethoddef tearDownClass(cls) -> None:print("尾tearDownClass")def test_A_1(self):print("测试_A_1")self.assertEqual("成功", A(1))def test_A_2(self):print("测试_A_2")self.assertEqual("失败", A(2))
测试结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 itemstest.py::TestA::test_A_1 首setUpClass
PASSED [ 50%]
前SetUp
测试_A_1
后TearDowntest.py::TestA::test_A_2 PASSED [100%]
前SetUp
测试_A_2
后TearDown
尾tearDownClass======================== 2 passed, 1 warning in 0.01s =========================
2、参数化
使用parameterized库
import unittestfrom parameterized import parameterized # 1、引入包from xxx import Adata = [1] # 2、设置一个参数class TestA(unittest.TestCase):@parameterized.expand(data) # 3、在这里注明def test_A_1(self, data_in): # 4、加入对应形参print("测试_A_1")self.assertEqual("成功", A(data_in)) # 5、别忘记更改断点里的内容
因为parameterized库读取的数据固定为元组，格式为 [(参数), (参数), (参数)] ，其他格式的数据需要进行转化，可以添加以下方法用于读取json格式的数据
import json# 方法一:用于打开内容为[[参数], [参数], [参数]]的文件
def add_1(file):with open(file) as f:data = json.load(f)return data# 方法二:用于打开内容为[{参数}, {参数}, {参数}]的文件，用的较多
def add_2(file):with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:data_list = json.load(f)new_list = []for data in data_list:new_list.append(tuple(data.values()))return new_list
如果不是读取文件，直接读取数据并转化为元组的话，可以使用以下方法
import json# 方法一:用于转化[[参数], [参数], [参数]]
def add_1(test_data):data = json.load(test_data)return data# 方法二:用于转化[{参数}, {参数}, {参数}]，用的较多
def add_2(test_data):new_list = []for data in test_data:new_list.append(tuple(data.values()))return new_listEND今天的分享就到此结束了，点赞关注不迷路~
