1. SpringDataRedis 概述

SpringData 是Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

2. 快速入门

SpringBoot 已经提供了对 SpringDataRedis 的支持，使用非常简单：

2.1 导入pom坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.5.7</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.snow</groupId><artifactId>studyRedis</artifactId><version>1.0</version><properties><java.version>1.8</java.version><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><!--redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--common-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.70</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

2.2 配置文件

spring:redis:host: 192.168.98.98port: 6379password: snowlettuce:pool:max-active: 8  #最大连接max-idle: 8   #最大空闲连接min-idle: 0   #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间

2.3 测试代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("age", "20");// 获取string数据Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age ");System.out.println("age = " + age );}
}

2.4 数据序列化器

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis。

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

我们可以自定义 RedisTemplate 的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建 RedisTemplate 对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建 Fastjson 序列化工具FastJsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);// 设置 Key 序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置 Value 序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}

这里采用了 JSON 序列化来代替默认的 JDK 序列化方式。最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。

不过，其中记录了序列化时对应的 class 名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

2.5 StringRedisTemplate

尽管之前 JSON 的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间

这种用法比较普遍，因此 SpringDataRedis 就提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testSaveUser() {// 写入一条String数据ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();Student student = new Student(2, "swallow", 12);opsForValue.set("swallow", JSON.toJSONString(student));}}

此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间(节约了一半呢~~~)~

当使用了 fastjson 作为序列化方式后，也可以使用 redisTemplate ：

 @Testvoid testString3() {// 写入一条String数据ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();Student student = new Student(12, "刘德华", 42);opsForValue.set("liudehua", student);System.out.println("liudehua:" + opsForValue.get("liudehua"));}

2.6 总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate

• 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

  会占用额外的内存空间 记录字节码

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象