写好Prompt,不给ChatGPT老说片汤话的机会

大家好,有没有感觉ChatGPT回答你的问题老说片汤话,这其实有可能咱们的提示语写的不够sensible。

今天主要是针对 ChatGPT 和如何让他回答的更有效展开内容。

什么是 ChatGPT

以下来自维基百科

ChatGPT,全称聊天生成预训练转换器(英语:Chat Generative Pre-trained Transformer),是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序,可以基于上下文完成一连串的对话。于 2022 年 11 月推出。

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该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT 目前仍以文字方式交互,而除了可以用人类自然对话方式来交互,还可以用于甚为复杂的语言工作,包括:自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。

目前的版本有:

  • GPT-1(开源)、GPT-2(开源)

  • GPT-3(闭源)、GPT-3.5(闭源),当前默认是 3.5。

  • GPT-4(闭源),当前仅供 ChatGPT Plus 会员使用。

为什么会说 “太没感情”

我有一个朋友(非互联网行业)做的是业务岗,大部分场景需要和人打交道。干的是最难的事之一,让人从自己的口袋里掏钱走。

她在试用后,发现默认角色下的 ChatGPT 显得比较沉闷和冷冰冰,会看起来 “太没感情”,没法大面积的复用。要自己改的更人化一些,才能 ctrl+c+v。

这种情况下,我认为 ChatGPT 需要 Prompt(提醒),这样才能够让 GPT 进行 Cosplay(角色扮演)。

如此 GPT 就可以通过 Prompt,实现更针对性的回答:知道如何回答、回答哪些等,会更加有血有肉一点,更符合我们心目中的答案。

Prompt 是什么

前面提到的 Prompt(提醒),看着很神,是什么呢?说白了,要学会提问,才能用好现在的 GPT。

那怎么算一个好的 Prompt 呢?

对于你在向 ChatGPT 提问时要求:

  • 你问的问题要尽可能的具体、明确。

  • 你要提相对封闭式的问题,不建议提很泛的。

  • 你要给出解答上的说明,要更加的有指向性,才能满足你的预期。

目的是让 ChatGPT 掌握如下信息:

  • 知道自己是谁(角色是什么)。

  • 知道自己要解答的问题是什么(有明确目的性)。

  • 知道自己需要做出怎么样的解答(回答的结果应该是怎么样)。

Prompt 案例

以下是 GitHub 开源项目 《f/awesome-chatgpt-prompts[1]》分享的参考案例:

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挑选了几个案例展示,我就不再造新轮子了。

充当英语翻译和改进者的角色

我想让你充当英语翻译、拼写纠正者和改进者。我将用任何语言与你交谈,你将检测语言,翻译它,并在我的文本的更正和改进版本中用英语回答。

我希望你用更漂亮、更优雅、更高级的英语单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子。保持意思不变,但让它们更有文学性。

我希望你只回答更正,改进,而不是其他,不要写解释。我的第一句话是 "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel"

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扮演 "电影/书籍/任何东西" 中的 "人物"

我希望你能像{系列}中的{人物}那样行事。我希望你能像{人物}那样,用{人物}会使用的语气、方式和词汇来回应和回答。

示例:角色:哈利波特,系列:哈利波特系列,角色:达斯维德,系列:星球大战等。

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如果 GPT 拒绝你,可以告诉他:不用做任何解释。

只能像{人物}那样回答。你必须知道{character}的所有知识等强制要求。

充当花式标题生成器

我想让你充当一个花哨的标题生成器。

我将通过逗号输入关键词,你将回复花式标题。

我的第一个关键词是 API、测试、自动化。

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充当 Python 解释器

我想让你像一个 Python 解释器一样行事。我将给你 Python 代码,你将执行它。不要提供任何解释。

除了代码的输出,不要用任何东西来回应。

第一段代码是:"print('hello world!')"

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提问用中文还是英文好

在 GPT-3 的语料训练库的数据集比例[2]中,共分为:单词数、字符数、文档数。可以用作 ChatGPT 的语料数参考。

如文档数的具体清单:

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三份清单的 zh 比例:

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结合来看,也许用英文提问的效果是最好的。训练材料中比例最多的是英文,占 90% 以上。德语、法语均占 1% 左右。中文的比例比较低。

当然,这并不代表英语以外的语言就不行,ChatGPT 中应该会涉及到翻译和转换。

总结

今天结合我身边的案例,我们对 ChatGPT 做了一个快速的了解,并讲解了 Prompt。目前 ChatGPT 要相对用的好些,还是需要学习一些技巧。

甚至出现了 Prompt 工程师的岗位:

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但此处也需要注意,如果以后 AI 更成熟了,是不是可能不需要 Prompt 了?

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