这是给转行做Python的小白的参考，无论是从零开始，或者是转行的朋友来说，这都是值得一看的，也是可以作为一种借鉴。
而且我决定转行IT（互联网）行业（已转好几年），其实理由也很简单，不用动体力，大多数动的是脑力工作，而且现在的互联网趋势很明显。再者看到一些网上的招聘平台，基本上每个行业都是需要这块的，工资也都是很高的。
于是我便开始了自学之路，当时因为计算机基础不是很好，可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是拆东墙补西墙的做法，甚至有段时间居然想放弃了。
不过加了许多关于数据分析的群，认识蛮多朋友，他们都建议我学Python，只有打好这些基础，才能慢慢循序渐进的学习数据分析的内容，于是我便重拾信心，走上这条道。
那段时间，基本上是保持4-6小时的学习，上班有时候不忙也会抽空学习的，晚上一般就对着电脑实操，不懂的话就问那些大佬们。
就这样我度过了几个月，掌握了不少技能，SQL，Python，R。会一点简单的爬虫，懂点Linux。如果比起那些专业大佬来说，经验还是少一些，复杂的算法，需要花些时间琢磨。
于是怀着新世界的梦想，我辞职了，一家家的面试，虽然有许多公司需要有经验的，但也是看人来，加上我又是转行来的，所以碰壁是免不了的，不过没有放弃，结果得尝所愿。
肯定有不少人问，零基础的小白如何学好Python？作为一个转行的人来说，给正想转行的朋友一些建议，以及学习方法！
既然选择了数据分析的话，就一定要选择好方向。学习python语言，并能用它来爬取数据做数据分析；使用python制作一些脚本工具，以帮助并提升工作效率。Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。
我学习Python，问了一些专业的人之后，才慢慢了解到Python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，都是数据分析的利器。
所以想学好Python选好方向很重要，而大部分新手对Python的方向并不了解，可能对有些分析也是看都看不懂，我的建议是找了解的人有经验的人带你，如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的，如果没有耶不用担心，去找对应的Python交流群就好，我当初就是进入了好几个Python交流群，不停的问问题，包括学习，包括方向，各种问题都问。
学Python首先就要学基础语法，学习的方法很多，可以看视频，看书，或者直接案例文档之类的。而我的建议就是视频和书籍综合，选择一个教程做深入研究，并辅以实战项目做演练，这样会比较有逻辑，自己不会乱，切记贪多，有些朋友可能看到各种推荐的资料和视频都想下载下来，然后囫囵吞枣的看，这样不仅没有效率，到后面自己还会乱。
学习Python第一步就需要选好基础资料！
这个基础资料包括视频与书籍资料，就像我上面说的，要选定一套教材去做系统学习，那么在选教材这一步就很重要，你可以去一些行业大咖的账号去看一些相关文章，一般情况下都是会有新手入门资料推荐的，你自己做好推荐资料记录，再根据这些资料去做一对一的搜索，看他们的评价以及行业的口碑，再根据自己的实际情况以及学习基础去进一步筛选学习资料。
如果你自己看了觉得很混乱，还有一个捷径走，就是去上面推荐的学习群去问，学习群都是Python同行或学习者，有许多有经验的人，也有许多是从小白一路学过来的，这样精准去问会更有效率，如果怕麻烦建议采取这种办法，我当时的学习资料就是这么来的，我天生怕麻烦，进了交流群之后就天天问，混的熟悉之后，就有朋友直接给推了一套他当初学习的资料，就直接顺着资料的思路逻辑走就行。
也将所得到的资料以及学习逻辑思维整理了一下文档，分享给大家，有需要的朋友可以进群自取，注意这是适合小白从0到1的学习，如果说你有了一定基础需要进阶可以忽略掉。
注重实战演练！
这是非常重要的一步，Python最终要落到实际上，切忌不能纸上谈兵，否则最后就会眼高手低，在对Python语法逻辑有了大概了解后，就需要进行实战演练，且需要进行大量的实战演练，不用项目适用于不同语法，大量的项目演练可以帮助你更多的熟悉Python多层次的语法运用。
至于实战项目如何找也很简单，网上资料大把，直接去找一些适合小白练习的项目根据对应的步骤去下载操作就行。
总结来说，小白学Python要先打好逻辑语法基础，在这个过程中要注意选好基础教材，而在学好基础语法后，根据自己的兴趣爱好以及基础选择一个合适的方向，再进行进一步的进阶学习，在这个过程中，实战项目的演练必须贯穿整个过程。
同时在此阶段，除了掌握python自带的模块外，最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
要学习Python其实不难，难的是坚持和相信，我的经验是既然已经选定Python就要相信它，相信它能成为你日后进阶的高效渠道，这样自己才会更有信念去学习，才能在碰到困难的时候坚持下去。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
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