👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！
🤖 继「奶奶漏洞」之后再现「孙子漏洞」，装成孩子让 ChatGPT 千依百顺
前几天，网友发现了 ChatGPT 的新鲜玩法，只需要让它「扮演自己已经过世的祖母」，就可以予取予求！比如套出了Win11的序列号、Office365的激活码 🤣
这个「奶奶漏洞」很快就被官方修复了，不过聪明的网友反其道而行之，又发现了「孙子漏洞」，如图所示，只需要扮演小朋友，用孩子的口吻表达和写一些明显的错别字，也可以让 ChatGPT 千依百顺 ⋙ @Reddit
You can pretend to be a child to bypass filters
🤖 阿里「通义听悟」推出浏览器插件，实时翻译/转写/摘要音视频
阿里「通义听悟」推出了浏览器插件，可以在浏览器中一键启动这个大模型工具，帮助实时翻译和记录音视频内容，生成字幕和内容摘要！体验非常便捷和炫酷~
将插件添加至 Chrome 或 Edge 浏览器后，在一个非空白页面点击插件按钮，注册登录后即可开始使用。结束后，前往网页版 (https://tingwu.aliyun.com) 查看结果，包括翻译、转录、概要、章节速览等内容 ⋙ Chrome插件 | Edge插件 | 使用教程
🤖 阿里「天猫精灵」大模型升级内测，首个大模型终端操作系统
7月5日，天猫精灵官方微博宣布启动「精灵大模型升级内测」，包含更深入的知识探索、更温暖的共情互动、更丰富的生活妙招、更及时的灵感启发是四类建议对话场景。
官方视频显示，在天猫精灵App内通过以下三种方式可以申请内测，体验业内首个大模型终端操作系统：
搜索栏输入「精灵大模型开放内测」
热搜榜点击「精灵大模型开放内测」
Sound系列用户会在官方App首页看到内测弹窗和图片
用户获得内测资格、同意协议后，在线完成固件升级，几十秒之后天猫精灵的声音、语调和内容生成就都发生显著变化 ⋙ 微博 @天猫精灵
🤖 字节「火山语音」推出AI多角色演播方案，超拟人的有声小说
7月5日，字节旗下的火山语音团队推出「AI多角色演播方案」，通过NLP技术智能理解文本内容，实现多个角色自动配音，千人千「声」，会「哭」会「笑」，形成媲美真人的多角色演播效果。
这是首个AI有声小说领域的高质量综合解决方案，包含 60+ 款优质音色，还结合有声创作流程，同时满足规模化、差异化、精品化的内容定制需求。
官网给出的示例非常好玩儿！可以前往体验 ⋙ @火山语音团队
🤖 UI/UX 设计师如何用好 Midjourney？我总结了5个方面！
这是一份非常详备的 AIGC + UI/UX 工作手册，不仅分门别类地给出了常见的设计关键词，还提供了非常详细的 Prompt 和效果展示图。
这份文档绝对值得收藏和翻阅，帮助快速生成想要的设计效果图、设计元素、指定配色、指定设计师风格等等。以下是文档的核心内容和关键词：
1. 界面载体
电脑端：website、webui
手机端：mobile app ui
平板端：tablet、iPadOS
手表端：watchos
大屏端：data dashboard
车载端：carhmidesign
2. 界面类型
App图标：appicon
Banner：banner
启动页：launch page
吉祥物：mascot
状态插图：flatillustration
徽标：logo for
3. 添加元素
出行相关产品 ：3d car model
直播相关产品：gift box、neon realistic
会员相关产品：medaldesign
4. 选定配色
指定色调
金银色调：gold and silver tone
白粉色调：white and pink tone
黄黑色调：yellow and black tone
红黑色调：red and black tone
霓虹色调：neon shades
景泰蓝：Cloisonne
低纯度色调：the low-purity tone
高纯度色调：the high-purity tone
单色调：monotone
谈色调：muted tone
描述氛围感
梦幻般柔和：Dreamy Pastel
丰富多彩的：Coloful
优雅尊贵的：Graceful and noble
白色干净：White and clean
电影色彩：Kinemacolor
夏日色：Summer color
5. 设计风格
UI领域设计师
Leo Natsume
Zhenya Rynzhuk
Nguyen Le
Salim Dabanca
Jide Lambo
Daniel Korpai
Mike Locke
Gary Simon
跨领域设计师
leoh Ming Pei / 贝律铭
ghibli studio / 吉卜力工作室
Hayao Miyazaki / 宫崎骏
Kazimir Malevich / 蒙德里安
Junji lto / 伊藤润二
Makoto Niitsu / 新海诚
RonWayne / 罗恩韦恩
TanYin / 唐伯虎
文档给出的提示词也非常详细！以第一部分「界面载体」的「电脑端」「手机端」为例，文档给出了说明、提示词和效果图：
电脑端：An e-commerce website selling aromatherapy products with a minimalist design featuringa white background, deep green and forest color scheme, and illustrations of plants andleaves for a relaxed and soothing atmosphere, ui website design
手机端：An e-commerce app selling plant essential oils with minimalist design, interface designand deep green healing color scheme, ios app ui ⋙ @优设
🤖 程序员如何在 ChatGPT 世界中生存，并保持领先
大语言模型 (LLM) 驱动的生成式人工智能，可能会让很多程序员丢掉饭碗。对于庞大的程序员群体来说，如何在 LLM 时代生存和发展，是一个迫在眉睫需要探讨的话题。这篇文章给出了4类技巧，或许可以答疑解惑：
1. 坚持基础知识和最佳实践：编程的基本原理，是万变不离其宗的
▢ 锻炼阅读和推理代码的能力，并且思考自己编写代码以适应更大的系统
▢ 分析问题、解决问题并找到优雅的解决方案，仍然是人类程序员的优势领域
▢ 良好的软件工程实践比以往更有价值，可以为AI工具提供一个良好的系统设计和软件架构环境
2. 找到满足需求的工具：以不同的方式将AI工具合并到工作流，力图单元测试、生成测试数据、编写文档等
▢ GitHub Copilot和其他AI编码助手可以增强编程能力，提供编程建议
▢ ChatGPT和谷歌 Bard 更像是对话式AI程序员，可以用来回答有关API相关问题，生成代码片段
▢ 保持开放的心态多多尝试，并使用生成式AI工具快速启动小项目并创建原型
3. 清晰准确的对话至关重要：使用AI编程助手时，需要详细说明需要什么并多次迭代
▢ 编写注释说明想要的代码，有助于快速生成所需的结果
▢ 了解构建提示词的最佳方式，对于程序员来说也是有帮助的
▢ 把一个问题分解成多个步骤，并解决每个步骤来解决整个问题
▢ 学习人工智能和机器学习的基本概念，了解大语言模型的工作原理及其优缺点，也是很有价值的
4. 保持批判性并了解风险：软件工程师应该对大语言模型的输出保持批判态度
▢ 大模型的输出会产生「幻觉」、不准确甚至包含漏洞的代码 ⋙ @IEEE Spectrum
🤖 赛博主播燎原东南亚：数字人挤走女主播，星星之火正燃向中国
东南亚跨境带货出现了大量数字人主播。他们可以自由选择形象和风格，会讲多国语言，24小时不间断直播带货，每个月的费用仅需数百人民币。
为了规避相关风险，大部分跨境商家都采用了数字人主播和真人主播等模式。虽然有真人出镜，会增加费用，但付出的成本依旧远低于聘用成熟主播的成本。
在一些碎片时段、边角时段，实际上很适合用数字人直播。数字人直播可以填补真人主播的空档，增加内容的丰富度和覆盖度。
全年无休的数字人正卷走东南亚主播的工作，而这股浪潮也在中国涌动。从2020年直播电商浪潮兴起，中国的数字人直播带货就越演越烈，视频平台上的数字人直播带货开始越来越多。想体验目前数字人最前沿的使用效果，可以跟踪以下平台和账号：
▢ 百度：智能数字人平台「曦灵」
▢ 阿里巴巴：虚拟社交平台「淘宝星球」
▢ B站：天矢禾念打造的「洛天依」，以及多个有衍生角色
▢ 抖音：创壹视频打造的虚拟美妆博主「柳夜熙」
▢ 小红书：燃麦科技打造的国内首个超写实数字人「AYAYI」 ⋙ @摩登AI
🤖 吴恩达AI系列再出新课，LangChain: Chat with Your Data
吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 合作再出一门 LLM 实践课程「LangChain: Chat with Your Data」，基于 LangChain 使用 LLM 构建私有数据的问答系统和聊天机器人。课程时常1小时，适合初学者入门学习。
这是双方继一个月联合发布「LangChain for LLM Application Development」课程后的又一次合作，帮助使用 LangChain 这个工具库快速创建简单的 LLM 应用。
LangChain: Chat with Your Data： https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-chat-with-your-data
本次主要包括以下2个主题：
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG)，这是一个常见的LLM应用程序，可从外部数据集检索上下文文档
构建聊天机器人的指南，该机器人根据文档的内容而不是在训练中学到的信息来响应查询
课程主要内容包括：
文档加载：了解数据加载的基本知识，并发现LangChain提供的80多个独特的加载器，用于访问各种数据源，包括音频和视频
文档拆分：了解拆分数据的最佳实践和注意事项
矢量存储和嵌入：深入了解嵌入 (emebdding) 的概念，探索LangChain中的矢量存储集成
检索：掌握访问和索引矢量存储中数据的高级技术，使您能够检索语义查询之外最相关的信息
答题：构建一次答题解决方案
聊天：了解如何跟踪和选择对话和数据源中的相关信息，因为您使用LangChain构建自己的聊天机器人
开始构建实用的应用程序，允许您使用 LangChain 和 LLM 与数据交互
感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！
◉ 点击 👀日报&周刊合集，订阅话题 #ShowMeAI日报，一览AI领域发展前沿，抓住最新发展机会！
◉ 点击 🎡生产力工具与行业应用大全，一起在信息浪潮里扑腾起来吧！
