1. 大数据开发治理平台 DataWorks
功能齐全：10多年大数据建设沉淀完整的平台，覆盖数据开发治理的全生命周期
简单易用：全图形化界面，SQL为主的数据开发方式
安全稳定：双11日千万级任务稳定调度，金融级数据安全保障
开放兼容： 支持多种大数据引擎绑定，开放OpenAPI定制化对接能力
2. 大数据计算服务 MaxCompute
2.1 云原生，极致弹性，总体拥有成本低
云原生设计，无服务器架构，支持秒级弹性伸缩，快速实现大规模弹性负载需求
按作业计费，不使用不收费，相比自建 IDC 综合成本只需1/5
2.2 简单易用的多功能计算服务
预置多种计算模型和数据通道能力，开通即用
通过联合计算平台，支持多套引擎
联邦计算支持 Hadoop 数据源的融合计算
2.3 领先的智能化计算服务
智能化数据冷存，实现自动数据存储分级
智能计算优化，大幅降低人工调优成本
2.4 完善的企业级平台服务
承诺99.9%可用性 SLA
支持开放生态，提供企业级安全管理能力。与阿里云众多大数据服务无缝集成
3. 基于阿里云DataWorks&MaxCompute搭建数据仓库（离线）
| 阿里云产品 | 简介 | 类比开源框架 |
| DataWorks | 大数据开发治理平台，存储 | DataX/Cana//DolphinScheduler AirFlow/Azkaban/Atlas/Griffin |
| RDS | 关系型数据库，采集 | MySql |
| QuickBl | 可视化数据展示工具，展示 | Tableau、Echarts、Kibana |
| MaxCompute | 云原生大数据计算服务 | Hadoop+Hive+调度器 |
4. 数据仓库
数据仓库定义 (Data Warehouse)是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。
数据仓库VS传统数据库存储三大优势:
(1) 体量大，效率高
(2) 历史追查，时光回溯
(3) 数据可用性强
5. 系统数据流程设计
事实表：介绍业务流程本身，一个动作 -> 明细数据层
维度表：时间地点人物，表述业务流程的环境 -> 公共维度层
7. DataWorks和MaxCompute
DataWorks基于阿里云MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
MaxCompute是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
盘古：相当于Hadoop中的HDFS
伏羲：相当于Hadoop中的YARN
MaxCompute Engine：相当于MR、Tez等计算引擎
MaxCompute和DataWorks一起向用户提供完善的ETL和数仓管理能力，以及SQL、MR、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。
