在这篇博客中，我们将探讨和比较四个不同的人工智能模型——ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0、ChatGPT 4.0+插件和Google Bard。我们将通过三个问题的测试结果来评估它们在处理特定任务时的效能和响应速度。

问题 1: 统计自Vehicle Routing Problem (VRP)第一篇文章发布以来，每隔十年的发表文章数量。

AI模型	结果	回复速度
ChatGPT 3.5	未给出具体的文章数量	回复速度极快（plus版本）
ChatGPT 4.0	建议查阅其他数据库	-
ChatGPT 4.0 + Scholar AI	给出了文章数量，但是严重偏少	回复极慢，耗费CPU算力
Google Bard	给出了文章数量，但是每个草稿的数据均不一样	回复快，一次给出多个草稿

• ChatGPT 3.5
  
• ChatGPT 4.0
  
• ChatGPT 4.0 + Scholar AI
  
• Google Bard
  

问题 2: 提供1975-1979年间所有关于Vehicle Routing Problem的文献。

AI模型	结果	备注
ChatGPT 3.5	提供3篇文献	-
ChatGPT 4.0	建议查阅其他数据库	-
ChatGPT 4.0 + Scholar AI	提供4篇文献	信息详尽
Google Bard	提供4篇文献	对文章进行了概述

• ChatGPT 3.5
  

• ChatGPT 4.0
  

• ChatGPT 4.0 + Scholar AI
  
  

• Google Bard
  
  

问题 3: 简述Electric Vehicle Routing Problem的发展历程，并提供相关参考文献。

AI模型	结果	评价
ChatGPT 3.5	简要历程+参考文献	一般
ChatGPT 4.0	简要历程+参考文献	一般
ChatGPT 4.0 + Scholar AI	只有参考文献	较差
Google Bard	提供详细历程和参考文献	较好

• ChatGPT 3.5
  
  
• ChatGPT 4.0
  
  
• ChatGPT 4.0 + Scholar AI
  
  
  
• Google Bard
  
  
  

Google Bard的使用方法

见另外一篇文章：https://blog.csdn.net/fair_li/article/details/134856948

结论

通过以上对比测试，我们可以观察到ChatGPT4.0是个建议大师🤣。可能是得益于Google的数据优势，在文献检索和推荐等方面，Bard具有一定的优势。
值得一提的是，Bard是免费使用的，可以通过点击这里登录谷歌账户进行使用。（https://bard.google.com/chat）