新加坡南洋理工大学招募博士生、博士后、研究工程师和研究科学家

关注公众号,获取更多AI领域发展机会

39d15a6185aa85d9fc0e201ed1e510cd.png

新加坡南洋理工大学是一所科研密集型大学,有3万3千多名本科生和研究生,分布于工学院、商学院、理学院、文学院、研究生院,以及与伦敦帝国学院联合创办的李光前医学院。南洋理工大学“QS世界大学排名”第16,“US news世界大学排名”第30,是亚洲前3的大学。

导师介绍

0539c08c64b91bd81100d38ced2a3871.png

Mengmi Zhang于2023年八月份入职新加坡南洋理工大学(school of computer science and engineering)tenure track助理教授和新加坡NRF fellow 2023。Mengmi现任新加坡科学技术研究局Agency for science,Technology and Research (A*STAR)研究科学家和PI带领Deep NeuroCognition 实验室。此前,Mengmi在2019-2021在哈佛医学院和麻省理工学院 The Centers for Brains,Minds,and Machines(CBMM)从事博士后。 

Mengmi博士毕业于新加坡国立大学(2015-2019)。期间在哈佛医学院交换。她的主要研究方向在由神经学启发的机器视觉。她的交叉学科成果发表在科学杂志Nature Communications, Nature Human Behavior以及人工智能顶会和期刊CVPR,ICCV,NeurIPS, AAAI, TPAMI 等。她的研究兴趣包括并不局限于机器视觉,可持续学习,注意力机制,推理能力,记忆和储存机制,机器学习,人类行为学。

联系方式:Mengmi Zhang (a0091624@gmail.com)

博士生

Deep NeuroCognition实验室有多个博士奖学金名额,学生将获得新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的博士学位。申请学生必须愿意在计算神经科学和人工智能的交叉领域从事多学科的研究项目。包括设计人类行为实验和收集人类反应,同时开发认知功能的计算模型(visual attention, eye movements, visual perception, memory, context reasoning, multi-agent decision making)。

▌计算机视觉或机器学习博士职位申请要求

  • 语言(精通英语阅读/写作;所有一对一的会议/小组会议都用英语进行)

  • (可选)在ICLR, CVPR, ICCV, AAAI, ICML, NeurIPS, TPAMI, IJCV, IJCAI, WACV, ECCV, EMNLP发表过至少1篇论文(第一、第二或第三作者)

  • 满足NTU博士申请网站中列出的标准:https://www.ntu.edu.sg/admissions/graduate/radmissionguide#Content_C047_Col00

自我过滤标准(理解下方至少9个名称即可申请否则不要):Multi-agent Reinforcement learning, deep reinforcement learning, Convolution Neural Nets, Hebbian learning, vision transformer, continual learning, scene graphs, reward, inverse reinforcement learning, backpropogation, shape bias, knowledge distillation, self-supervised learning, augmented memory, variational auto-encoder, associative memory, foveation, Blender, cause-effect, neuro-symbolic, recurrent neural networks, LSTM, Mturk, Prolific, Python, Matlab, Pytorch, Tensorflow, NVIDIA, cross-entropy, maximum likelihood, metric learning, representation learning, open-set, long-tailed, object detection, object classification, mixup, style transfer, data augmentation, curriculum learning, generalization, out-of-distribution, domain shifts, random forest, decision tree, Monte Carlo tree search, hard and soft attention, meta-learning, depth estimation, video tracking, predictive coding

▌神经科学和认知科学博士职位的要求

  • 语言(精通英语阅读/写作;所有一对一的会议/小组会议均以英语进行)

  • (可选)在Nature/Science及其子刊、PNAS、Journal of Vision、PLOS computational biology、Psychonomic Bulletin & Review、Trends in Cognitive Sciences、Vision Research、Attention, Perception, & Psychophysics、Visual Cognition、Current Biology、Vision、Journal of Experimental Psychology、Psychological Review、Cognition、Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences、Proceedings of the xx Annual Conference of the Cognitive Science Society、PLoS ONE至少有1篇出版物(共同作者)。

  • 满足NTU博士申请网站中列出的标准:https://www.ntu.edu.sg/admissions/graduate/radmissionguide#Content_C047_Col00

自我过滤标准(理解下方至少9个名称即可申请否则不要):eye fixations, saccades, eyetracker, Unity3D, Blender, rendering, foraging, memory, stroop test, Hebbian, virtual reality, eye movements, hippocampus, pre-frontal cortex, intuitive physics, theory of mind, Prolific, Mturk, visual search, foveation, Garbor filters, retinal ganglion cells, receptive field, on-center-off-surround receptive field, Gestalt psychology, visual illusion, synapse, Long-term potentiation, plasticity, HMAX, Matlab, Python, predictive coding

▌Mengmi也指导以下奖学金得主(non-exhaustive)和中国CSC交换生

  • A*STAR研究生奖学金(AGS)

  • 新加坡国际研究生奖(SINGAPORE)

  • A*STAR研究实习计划(Arap)

  • A*STAR计算和信息科学奖学金(ACIS)。

  • AISG博士奖学金(AISG)

  • 行业资助:阿里巴巴人才计划

感兴趣的学生把CV和research statement发给Mengmi (a0091624@gmail.com)

博士后/研究学者

本实验室有多个职位空缺。欢迎有认知科学和心理学经验的博士后和研究科学家,特别是视觉注意力、眼球运动、视觉感知、记忆、multi-agent 决策和推理等。也欢迎对生物视觉和认知方面的基础科学有好奇心和热情的计算机视觉和强化学习研究人员。

研究人员必须愿意在计算神经科学和人工智能的交叉点上从事多学科的研究项目。这包括设计人类行为实验和收集人类反应,同时开发认知功能的计算模型。

▌对计算机视觉或机器学习博士后职位的要求

  • 语言(精通英语阅读/写作;所有一对一的会议/小组会议都用英语进行)

  • (可选)在ICLR, CVPR, ICCV, AAAI, ICML, NeurIPS, TPAMI, IJCV, IJCAI, ECCV, EMNLP上至少有4篇论文(第一作者)

自我过滤标准(理解下方至少9个名称即可申请否则不要):Multi-agent Reinforcement learning, deep reinforcement learning, Convolution Neural Nets, Hebbian learning, vision transformer, continual learning, scene graphs, reward, inverse reinforcement learning, backpropogation, shape bias, knowledge distillation, self-supervised learning, augmented memory, variational auto-encoder, associative memory, foveation, Blender, cause-effect, neuro-symbolic, recurrent neural networks, LSTM, Mturk, Prolific, Python, Matlab, Pytorch, Tensorflow, NVIDIA, cross-entropy, maximum likelihood, metric learning, representation learning, open-set, long-tailed, object detection, object classification, mixup, style transfer, data augmentation, curriculum learning, generalization, out-of-distribution, domain shifts, random forest, decision tree, Monte Carlo tree search, hard and soft attention, meta-learning, depth estimation, video tracking, predictive coding

▌对神经科学和认知科学博士后职位的要求

  • 语言(熟练掌握英语阅读/写作;所有一对一的会议/小组会议都用英语进行)

  • (可选)在Nature/Science及其子刊、PNAS、Journal of Vision、PLOS computational biology、Psychonomic Bulletin & Review、Trends in Cognitive Sciences、Vision Research、Attention, Perception, & Psychophysics、Visual Cognition、Current Biology、Vision、Journal of Experimental Psychology、Psychological Review、Cognition、Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences、Proceedings of the xx Annual Conference of the Cognitive Science Society、PLoS ONE至少有3篇论文(合著者或第一作者)。

  • 愿意在实验室工作至少2年

自我过滤标准(理解下方至少9个名称即可申请否则不要):eye fixations, saccades, eyetracker, Unity3D, Blender, rendering, foraging, memory, stroop test, Hebbian, virtual reality, eye movements, hippocampus, pre-frontal cortex, intuitive physics, theory of mind, Prolific, Mturk, visual search, foveation, Garbor filters, retinal ganglion cells, receptive field, on-center-off-surround receptive field, Gestalt psychology, visual illusion, synapse, Long-term potentiation, plasticity, HMAX, Matlab, Python, predictive coding

aff368a0b87dedba6e624fa0d44a7cc5.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/21734.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

博士申请 | 香港中文大学(深圳)吴保元教授招收人工智能全奖博士/博后/RA

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 香港中文大学(深圳) 香港中文大学(深圳)是一…

博士申请 | 香港中文大学(深圳)李彤欣老师课题组招收全奖博士/博后

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 香港中文大学(深圳) 香港中文大学(深圳)是一…

博士申请 | 新加坡国立大学Xinchao Wang老师招收图神经网络方向博士/博后

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 新加坡国立大学 新加坡国立大学(National University of Singapore)…

博士申请 | 香港理工大学招收机器学习全奖博士生/博士后/研究助理

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 香港理工大学 香港理工大学位于中国香港特别行政区,QS 最新排名-世界 66 位。计…

博士申请 | 香港理工大学智能计算实验室招收机器学习方向全奖博士/RA/博后

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职! 香港理工大学 香港理工大学 (The Hong Kong Polytechnic University) 是一所位于中国香港的…

告诉ChatGPT,我想读博了!

告诉ChatGPT,我想读博了! 上篇文章详细写了如何体验ChatGPT。在实际使用中发现它对固定模板式的文字工作做的比较好。于是我瞬间想起了毕业前被论文支配的恐惧,我突然有一个大胆的想法,那么ChatGPT是否能帮我写一篇毕业论文呢&am…

老胡的周刊(第085期)

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。 🎯 项目 ChatGPT-Next-Web[2] 一键免费部署你的私人 …

4个技巧 教你如何在激烈的市场竞争中脱颖而出

最近部门搞产品分享,感觉市场分析报告(MRD)、竞品分析报告满大街都是,按照框架填充内容和大家分享其实没有意义,于是给自己拟定了一个主题:当我想开一个火锅店。然后,事情就变得有意思起来~ 一…

解锁Python挣钱方式!副业的快乐你根本想象不到!

Python作为一门编程语言,一门技术,就一定能够为我们所用,至少赚个外快是绝对没有问题的。 以我差不多四年的 Python 使用经验来看,大概可以按以下这些路子来赚到钱,但编程技能其实只是当中必不可少的一部分&#xff0…

猜猜看!哪张甜甜圈图是真的?AI数字人商业实践「真经」;LangChain X Prem挑战赛;故事绘本生成与盈利平台 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 🤖 猜猜看!你觉得,哪张甜甜圈的图片是真的? 这是 Reddit网站 Midjourney 子区发起的一项趣味挑战&…

冲冲冲!找到了用AutoGPT+爬虫搞¥的新路子!

近几个月真是太魔幻了,优秀的AI接连问世,原本ChatGPT3.5的表现就足够震撼了,现在又来了一个更重磅的东西——AutoGPT! 它是一个由GPT-4驱动,能自主完成各项任务,几乎不需要人类插手的新AI产品。有了AutoGP…

怎么用电脑兼职赚钱,普通人可做的6个副业项目

现在的生活中,我们总是感觉所过的日子都很紧张,虽然我们尽可能地工作和努力,但是生活成本和社会压力仍然那么大。为了弥补自己的生活经验和财务困难,很多人开始寻找一种额外的收入来源。 其实这种额外的收入来源就被称之为&#x…

我找到了用AutoGPT+爬虫搞钱的新路子!

ChatGPT 已经过时了? ChatGPT已经是old news,AI 界又出现了一种新的趋势:AutoGPT——自主人工智能。 AI领域迭代之快,也难怪有人戏称:AI时代不能睡觉,眼睛一闭就OUT~ 【AutoGPT爬虫】 AutoGPT 到底是什么&a…

BOSS直聘+Chatgpt+RPA

1.BOSS直聘上项目的优势 很多路子,基本上见了光之后,就成千上万的人跟着做, 所谓的路子,最后连平台都知道了,也就挂了。 很多时候,不是别人吝啬分享, 分享往往意味着自掘坟墓。 所以生财这无数的…

了解ChatGPT的最便捷有效方式是跟对人

毕业后,工作原因,我自己的CSND就没有更新过。现在更新一篇有关chatGPT的快速入门指南。 一、什么是chatGPT 2022年12月底,你问我这个问题,我还真得好好跟你解释一下。目前这个阶段的火热程度,这里不再啰嗦了。基于GPT…

新路子!chatGPT+Python爬虫接私单怎么玩?

就在这两天,关于ChatGPT的疾呼突然在社交平台上刷屏。很多人发现自己的号已经不在了,用户们感到前所未有的惶恐。 ☝已经有不少公司把 chatGPT引入工作流,未来已来,AI智能时代真的来了,普通人如何在智能时代谋求发展&a…

chatgpt赋能python:Python挣钱路子:从初学者到专家,你需要知道的所有方法

Python挣钱路子:从初学者到专家,你需要知道的所有方法 Python是一个高效、可用于多种用途的编程语言。这让它成为一个非常稳定的工具,在过去的10年里,它已经成为了软件开发和数据科学中不可或缺的一部分。但是,Python…

ChatGPT之后,值得关注的垂直领域大模型

垂直领域大模型是指在特定的领域或行业中经过训练和优化的大型语言模型。与通用语言模型相比,垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能,具备更高的领域专业性和实用性。 题图 from unsplash 与通用大模型相比,垂直领域大模型具有以下…

AntV-G6手动添加节点和边,实现拓扑图的可视化展示

一小时实现简单的手动添加节点和边,实现可视化展示 左边:取消添加节点和边、获取的拓扑图数据、添加节点、添加边 中间:可视化展示区域 右边:修改节点信息、修改边信息 下面是一些关键代码 根据官网修改G6设置交互模式 添…

ChatGPT来势凶猛,公有云格局会不会大变?

【引言】: AI风暴来袭,全球无人幸免。 但公有云与ChatGPT到底啥关系? 1) 公有云与ChatGPT,到底谁会“吃”掉谁? 【科技明说 | 热点关注】在看到公有云厂商纷纷开始大模型发布,开始GPT的融入之…