RT-DETR优化:ASF-YOLO提取多尺度特征 | 2023年12月最新成果

 🚀🚀🚀本文改进: ASF-YOLO一种新的特征融合网络架构,该网络由两个主要的组件网络组成,可以为小目标分割提供互补的信息:(1)SSFF模块,它结合了来自u;(2)TFE模块,它可以捕获小目标的局部精细细节等

  🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

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1.ASF-YOLO介绍

论文: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2312/2312.06458.pdf

摘要:提出了一种新的基于注意尺度序列融合的You Only Look Once (YOLO)框架(ASF-YOLO),该框架结合了空间和尺度特征,实现了准确、快速的细胞实例分割。在YOLO分割框架的基础上,采用尺度序列特征融合(SSFF)模块增

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