文章目录
- DQL语句
- 指定查询
- 查询全部
- 查询部分数据
- 别名查询
- 使用order by子句
- 拼接查询
- 去重查询
- WHERE – 条件过滤
- 模糊查询
- JOIN – 多表关联
- 求和查询
- 排序查询
- 统计查询
- 分页查询
DQL语句
DQL（Data Query Language）查询数据
- 操作查询：select
- 简单的查询，复杂的查询
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频繁的语句
指定查询
查询全部
语法：
select 全部字段（*） from 表名 ;
案例:
select id,username,password from demo;select * from demo;
查询部分数据
语法：
select 字段1，字段2 from 表名;
案例：
select username，password from demo;
别名查询
语法：
select 字段1 AS 别名， 字段2 AS 别名 from 表名 AS 别名;
案例：
select name AS 姓名,address as 地址 from students;
使用order by子句
对于结果集按照一个列或者多个列进行排序
语法：
select 字段1，字段2... from 表名 order by 字段1，字段2... asc(升序)| desc(降序);
案例：
select * from demo1 order by age asc ;
拼接查询
语法：
select concat ('名字'，字段) from 表名;
案例：
select concat('用户名',username) form demo;
去重查询
语法：
select distinct 字段 from 表名
案例：
select distinct age from demo
WHERE – 条件过滤
如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
| 逻辑运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a && b | 逻辑与，两个多为真，结果为真 |
| or || | a or b a|| b | 逻辑或，其中一个为真，则为真 |
| not ! | not a ! a | 逻辑非，真为假，假为真 |
| 运算符号 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| between | 在某个范围内 |
| like | 搜索某种模式 |
语法：
select 字段 from 表名 where 字段 运算符 值;
实例：
select age from demo where age >18 and age <= 50;select username from demo where username = '张三';select age from demo where age between 1 and 18;
select * from students where age = 18 or iphone = 120;
模糊查询
语法：
select 字段 from 表名 where 字段 like ’字符‘;
实例
select username from demo where username like '张%';
select username form demo where username like '张_';
select username from demo where username like '% 张%';
语法：
select 字段 from 表名 where 字段 in（）；
实例：
select username from demo where username in('张三','李四');
JOIN – 多表关联
select * from students,demo where students.name = demo.name;
JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
我们需要再创建一个表：Orders。
create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;
“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;
可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
语法：
select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;
不同的 SQL JOIN：
下面列出了可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
实例：
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;
求和查询
select sum(age) from students;
排序查询
-- 升序：asc,降序：desc
select * from students order by iphone asc;
统计查询
-- 年龄为89的数据
select sum(age = 89) from students;
-- 所有年龄的数据
select count(age) from students;
分页查询
-- 分页查询;参数0：起始值，2：每页显示2条数据
select * from students limit 0,2;select * from students limit 2,2;select * from students limit 4,2;
