有哪些值得关注的AIGC细分方向？

（以下内容，来自咱们社群“AI产品经理大本营” 1月12日的团员内部讨论；本文不求大而全，但会有一些大家“没听说过的一手信息input”）‍‍‍‍

【参与团员】

A：某司负责 AIGC

B：某司负责医疗AI产品

C：头部大厂负责生成式虚拟人产品

D：AI stealth startup 负责产品

E：某司负责 AI创作者服务

F：转型AIGC产品中

G：某独角兽AI厂负责大模型商业化

H：某AI top厂负责数字人产品

I：头部大厂负责 AI2B商业化

hanniman：AI产品经理大本营创建者（团长）

【主要结论】

1、“AIGC+少儿教育”是不错方向，例如少儿绘画、少儿编程、AIGC绘本、AI讲故事等，附上了Osmo MOnsters等4个相关产品信息链接。不过教育场景，生成可控性需要严谨可控。

2、“文生图”方向的Genenral认知：1）大B难做（定制化需求多、耗费人力）。2）对小B finetune as a service（finetune本身没什么技术含量，但在细分领域的衍生需求引起的模型和工程化积累还是有意义的）。3）对专业创作者/设计师的创业工具定位，有潜力但距离能准确纳入工作流，还有较大距离。4）定制设计，主要卡在供应链上，定制化和生产成本天然有矛盾；不过出现了AI纹身贴、AI定制美甲等轻量产品。5）对2C用户，卡在商业化潜力上，需要有超越工具付费/内容消费的新商业模式。6）对中小广告主，“处理图片侵权”是个价值点。7）对游戏，AIGC生成asset本身不够的，需要更好融入游戏体验中，或者创造新游戏形式。

3、“AIGC+医疗”方向，比如手术效果模拟，产品视角看有机会，不过其实有团员在前公司已做过MVP，但效果不够好（数据问题、用户接受度不高、算法还不能实现定向编辑）。

4、AIGC+生产力：让非专业的人也能达到60分水平、3个工具产品案例，and 有博主已经在推相关的AIGC优化工作流的经验了。

5、大厂基于内部业务衍生出AIGC 2B服务，比如很多互娱/广告客户，上来就是“我要抖音同款”。另外，计划通过标品去收更多定制化需求。

6、Gan和diffusion的区别

【讨论全文】

讨论点1：AIGC+少儿教育（发起人：团员A）

团员A：非常看好“AIGC+少儿教育”。如没有足够的行业积累建议避开智能设计、电商、办公创作等拥挤赛道。

hanniman：感觉这篇主要是讲，要选有市场机会、细分、竞争对手少的方向，所以少儿教育是可选方向，这样？然后具体的，AIGC 在少儿教育方向，具体可以怎么做呢？

团员D：国外有一些给儿童的story telling工具；国内美术宝，我发现在招AIGC算法~

团员A：是的，少儿绘画、少儿编程等方向，aigc都可以做

团员E：之前我们有一些达人在用AIGC做绘本（点赞：hanniman）

会后补充：百度曾PR过相关的话题，AIGC绘本出版https://mp.weixin.qq.com/s/5Oj0JtRjve2Ydu_ZJZAOVg

团员D：我其实也看好这个方向，国外以前很火的Osmo MOnsters 很适合和AI结合

会后补充： AWS关于Osmo MOnsters的介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/Jk4L47Msr1tIlOy-yCCOvQ

团员A：儿童/孩子用语音输入，即可生成几幅创意画作，然后由老师在旁边引导。我们调研到很多相关的线上应用和线下培训机构渠道商 （点赞：阿沛、hanniman）

团员D：wordtoworld.io 、http://storiesforkids.ai/ 上面这两个产品都是AI辅助讲故事的～第一个的产品其实还没用到AIGC, 实际上AIGC会让产品效果更好（点赞：F）

团员G：AI生成文本的可控性是不是还有一定问题，如果是教育的话，感觉还是需要更严谨和可控一些

讨论点2：AIGC文生图（发起人：anonymous）

anonymous：我们团队之前做过一些探索，所以分享一些关于文生图方向判断的genenral认识：

1- 面向大B很难，定制化需求多耗费人力

2- 现有公司通常面向SMB，finetune as a service，目的也是为了深挖场景，在细分领域上跳出来优秀企业

3- 面向专业创作者/设计师的创作工具只能说有潜力，但是距离能准确纳入工作流还有很大距离，需要很强技术积累

4- 定制设计，主要还是卡在供应链上，定制化和生产成本天然有矛盾。不过我们也看到了一些轻量产品，比如AI纹身贴，AI定制美甲等小工具

5- 2C切兴趣用户可，目前卡在商业化潜力上，需要有超越工具付费/内容消费的新商业模式，否则不值得投入增长，更多是和用户共同打磨技术

另外AI确实在游戏领域会更早、更相对完整的落地。不过生成asset本身不够的，需要更好融入游戏体验中，或者创造新游戏形式。

https://gmhub.com/jams/aijam2022 这是一个AI Game Jam活动，有几个作品还不错

（点赞：团员C、团员G）

团员A：

finetune as a service，目的也是为了深挖场景，在细分领域上跳出来优秀企业。

哈哈同一阶段。如果就这么简单，还好，其他衍生的需要太多了

anonymous：哈哈哈是的所以后续会期待看到这些企业分化。finetune本身没什么技术含量，但在细分领域的衍生需求引起的模型和工程化积累还是有意义的（点赞：团员A）

hanniman：关于第 3、4 点，挺好。多说一点，之前我在星球里分享案例“XXXX”时提过，从转化率角度去评估产品效果，就有可能给用户带来更多收入，这样更容易“算得过账”，用户就愿意付费。

如果只是当成一个工具，去硬怼多少准确率、节省多少时间，用户不容易心甘情愿的付费吧

这方面，大家有没知道一些更实战的信息？

团员F：有类似的，去年在前司内部做搜索广告，中小广告主非常懒，要么纯文本广告，要么随便搜了一个侵权配图。我们用大量广告图文怼，包括电商平台的一些图文对训了广告配图的模型，植入了点击转化的评分体系，根据用户prompt，定向采样点击转化较好的原始图片去生成新的图，既不侵权，也可以让广告转化率更高，广告主是愿意多付费的。因为每年都有侵权图片被起诉的案例，广告主、搜索平台赔偿。这有些类似photoroom。

团员E：其实这是个很有意思的方向，我们在做投放的时候经常会遇到素材侵权的问题，包括使用人像素材，也经常遇到相应的肖像权问题。

团员C：程序化创意（https://baike.baidu.com/item/程序化创意/16498669）是aigc的一个场景

团员E：但是去年我们有接触过生成随机特征人像的项目，这样的项目，其实非常适合程序化创意的场景

hanniman：AI 纹身贴、AI 定制美甲，具体效果怎么样？有具体的报道/介绍文章没，或者具体一些的数据

团员D：AI 美甲生成器｜训练笔记 、之前做了一个 AI 美甲工具（https://m.okjike.com/originalPosts/63bbc05f83734a967fc9a952）这个作者你们可以关注下，很有趣

讨论点3：AIGC+医疗（发起人：团员B）

团员B：医美这个，我觉得偏专业一点的手术效果模拟也是个不错的方向，因为可以帮助提高手术转化率，所以还是很有前景的。可扩展的方向也很多包括口腔治疗、畸形矫正等。但因为数据要求有点高，感觉还需要积累一段时间

会后补充：基于F的文章“视觉AI+医美测肤”，衍生出“AIGC+医美”话题。

团员D：这个可能对准确性要求太高

hanniman：看起来有机会，现在有已经在做或上线的产品没？或者报道文章

团员B：有一些在做的，不过因为做的是3D模型，对患者人脸录入的要求高，所以To C没有推广开。比如这个《与传统整形填充相比，医美3D定制化产品有哪些优势？》（https://www.zhihu.com/question/465139324/answer/2417898440 ），还有几家我有点忘了，得找找

hanniman：嗯，3D 之前更难做，明年应该会好很多

团员F：医美，术后这个，我之前做算法岗的时候在新氧就是尝试过了，第一数据问题，第二客户的接受程度没有那么高，第三现在算法还不能实现定向编辑。做过一个mvp版本，后来上线了三个月所有，反馈不好就下了。个人理解，aigc这种作为辅助和娱乐性质的可以，但是譬如涉及到医疗其他等专业领域，现在的生成没有那么定向，而且可解释性也不足（点赞：F）

团员D：嗯是的我个人觉得目前AI不适合对准确性要求过高的工作

讨论点4：AIGC+生产力（发起人：团员E）

团员E：其实我对AIGC的第一想法是它是个生产力工具，其意义在于让有想法而无技术的人，同样可以持有一个达到及格线的生产能力。

团员H：

奔赴未来的我们需要面向未来的生产力工具（https://m.weibo.cn/status/MmiYUpGbV ）
想象一下：对着产品随手拍几张照片，就可以让AI做产品摄影（https://m.weibo.cn/status/Ma1Ldo396 ）
最近尝试用不同的工作流，生成一些勤劳致富的富婆（https://m.weibo.cn/status/MaAxctzhp ）

这是目前在创作领域看到一些工具产品

有些博主已经开始在分享自己用aigc优化工作流的经验了，如果能推广的话，应该直接就有付费意愿

讨论点5：头部大厂也在追AIGC，基于内部业务的基础，衍生出来的2B服务（发起人：团员C）

团员C：火山的AI制作图文音频的能力，目前已经to b了我了解到主要客户是广告公司。

团员E：（火山的AI制作图文音频的能力）这个能力有demo吗？我其实有一个场景还挺合适的，用来给kol批量生产内容，比如小说推文这条赛道。

团员I：搭车广告 XX厂爆火的AI绘画也to B了……需要可以找我

会后补充：团员I曾分享一个有价值的信息点：抖音的AIGC的最佳实践：https://mp.weixin.qq.com/s/8qaIm7zUbIPkztwjAJaJJw

团员A：目前有明确的2B方向和客户了嘛

团员I：目前还是做互娱相册修图的客户……上来就是我要抖音同款……

团员A：哈哈哈，那对你们来讲，也算标品出售了吧

团员I：对...通过标品去收更多定制化需求

讨论点6：gan和diffusion的区别（发起人：团员H）

团员H：gan和这波text2image是什么区别啊

团员E：这个我不是很专业哈，但是从我浅薄的认知里，gan更擅长做迁移，它的核心是“像”。

团员I：扩散模型的空间关系，渐进式生成（可解释性），训练稳定性都更好。目前模型效率会比gan低

团员C：GAN的缺陷不能scale到很大的数据集和模型参数上，所以生成的内容比较局限，最主要的应用是人脸和人体相关（如著名的Deepfake)，以及image到image的生成，比如美颜、风格化。

团员I：渐进式生成，是会先生成轮廓再生成细节，所以可解释性好些；空间关系，是整体空间的一些布局是一致的……核心还是扩散模型的逻辑是持续去噪声的逻辑。

以上内容，来自咱们社群“AI产品经理大本营” 1月12日的团员内部讨论，1月18日首发于知识星球，有删减；详情可点击“阅读原文”链接，或扫描下图二维码——

[彩蛋1]

1、本周，在本公众号发布了80个最新的AI产品经理JD

领域/关键词：
大模型、AIGC
/数字人/虚拟人、自动驾驶/智能座舱（语音、视觉）、NLP/KG/CV/ML/算法PM/AI平台/Saas、智能客服/产品运营、
硬件/音箱/Iot/芯片、金融/健康/工业质检+AI等。

最近求职的AI产品同学，可以点击《内推福利_80个AI产品经理JD（覆盖9大城市、24家AI公司/部门）》、申请内推。‍‍‍

2、上周，在本公众号发布了“18位AI产品经理”的亮点信息和求职简历

业务领域涉及关键词：虚拟人/AIGC、智能汽车/座舱/自动驾驶/机器人、智能客服/对话机器人/AI训练师、语音/声纹/NLP/CV、To C/To B/To G、AR/智能硬件iot/边缘计算等。

各家AI公司的CEO、业务负责人、hr同学，可以具体查看链接《简历推荐_18位AI产品经理》，申请获取简历。

注：如果有公司希望发布JD，或者有AI产品经理也想来公开求职，都可在其中找到提交途径。

[彩蛋2]

近期，我们在“AI产品经理大本营”里整理了一份“AIGC精华资料包”（42份干货报告）。

其中，不仅包含常见的行业报告，还有 AIGC / OpenAI /ChatGPT 等相关核心内容的图表展示，以及我们在付费社群里的部分原创内容。相比21天前的版本，本次又新增了7份报告——

领取方式：在本公众号（hanniman）后台回复“1234”，即可返回下载链接（无需添加微信好友）。

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引申阅读：公众号hanniman往期精选

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作者：黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，10年AI、13年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群（知识星球“AI产品经理大本营”，5年）和自媒体（公众号/知乎“hanniman”，8年），作品有《AI产品经理的实操手册》、200页PPT《人工智能产品经理的新起点》。