索引
索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树 B 树（B-tree）。
常见索引原则有
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选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
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为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引：
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为常作为查询条件的字段建立索引。
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限制索引的数目：越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
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尽量使用数据量少的索引:如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。
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尽量使用前缀来索引:如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
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删除不再使用或者很少使用的索引
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最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
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尽量选择区分度高的列作为索引:区分度的公式是表示字段不重复的比例
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.索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引。
12 . 尽量的扩展索引，不要新建索引。
数据库三范式
范式是具有最小冗余的表结构。3 范式具体如下：
第一范式(1st NF －列都是不可再分)
第一范式的目标是确保每列的原子性:如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）
第二范式(2nd NF－每个表只描述一件事情)
首先满足第一范式，并且表中非主键列不存在对主键的部分依赖。 第二范式要求每个表只描述一件事情。
第三范式(3rd NF－ 不存在对非主键列的传递依赖)
第三范式定义是，满足第二范式，并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖。除了主键订单编号外，顾客姓名依赖于非主键顾客编号。
数据库是事务
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
原子性（Atomicity）
- 事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行。
一致性（Consistency）
- 当事务完成时，数据必须处于一致状态。
隔离性（Isolation）
- 对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
永久性（Durability）
- 事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性。
