[MATLAB学习笔记]peaks函数1013(2)

>> Z = peaksZ =1 至 10 列0.0001    0.0001    0.0002    0.0004    0.0007    0.0011    0.0017    0.0025    0.0034    0.00430.0001    0.0002    0.0004    0.0006    0.0010    0.0017    0.0026    0.0037    0.0051    0.00640.0002    0.0003    0.0005    0.0009    0.0016    0.0025    0.0038    0.0055    0.0074    0.00910.0002    0.0004    0.0008    0.0014    0.0023    0.0036    0.0055    0.0079    0.0105    0.01280.0003    0.0006    0.0011    0.0019    0.0032    0.0051    0.0077    0.0110    0.0147    0.01780.0004    0.0008    0.0015    0.0026    0.0044    0.0070    0.0106    0.0151    0.0201    0.02440.0005    0.0010    0.0019    0.0034    0.0058    0.0093    0.0141    0.0203    0.0272    0.03330.0007    0.0013    0.0024    0.0043    0.0073    0.0118    0.0182    0.0266    0.0361    0.04510.0007    0.0015    0.0028    0.0051    0.0088    0.0145    0.0227    0.0337    0.0468    0.06030.0008    0.0015    0.0030    0.0056    0.0100    0.0168    0.0270    0.0410    0.0588    0.07850.0006    0.0014  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0.0065    0.0040    0.00230.0429    0.0505    0.0454    0.0356    0.0255    0.0170    0.0106    0.0063    0.00360.1220    0.1063    0.0834    0.0604    0.0411    0.0264    0.0162    0.0095    0.00530.2262    0.1793    0.1325    0.0924    0.0611    0.0385    0.0232    0.0134    0.00740.3536    0.2682    0.1924    0.1312    0.0854    0.0532    0.0317    0.0182    0.01000.4996    0.3703    0.2611    0.1759    0.1133    0.0700    0.0416    0.0237    0.01300.6577    0.4812    0.3362    0.2247    0.1440    0.0886    0.0524    0.0298    0.01630.8200    0.5957    0.4139    0.2755    0.1760    0.1080    0.0637    0.0362    0.01980.9778    0.7077    0.4903    0.3256    0.2076    0.1272    0.0750    0.0425    0.02331.1224    0.8108    0.5609    0.3721    0.2371    0.1452    0.0855    0.0485    0.02651.2453    0.8988    0.6213    0.4120    0.2624    0.1606    0.0946    0.0536    0.02931.3388    0.9658    0.6674    0.4424    0.2817    0.1724    0.1015    0.0576    0.03141.3959    1.0067    0.6956    0.4610    0.2935    0.1796    0.1058    0.0600    0.03281.4122    1.0182    0.7034    0.4662    0.2968    0.1816    0.1070    0.0606    0.03311.3859    0.9991    0.6901    0.4574    0.2911    0.1782    0.1049    0.0595    0.03251.3193    0.9510    0.6568    0.4352    0.2770    0.1695    0.0998    0.0566    0.03091.2188    0.8784    0.6065    0.4019    0.2558    0.1565    0.0922    0.0522    0.02851.0943    0.7881    0.5440    0.3603    0.2292    0.1402    0.0826    0.0468    0.02560.9576    0.6887    0.4748    0.3142    0.1997    0.1221    0.0719    0.0407    0.02220.8204    0.5882    0.4045    0.2672    0.1696    0.1036    0.0609    0.0345    0.01880.6926    0.4937    0.3380    0.2224    0.1408    0.0858    0.0503    0.0284    0.01550.5805    0.4100    0.2786    0.1822    0.1148    0.0696    0.0407    0.0229    0.01250.4863    0.3389    0.2278    0.1477    0.0923    0.0557    0.0324    0.0182    0.00980.4093    0.2805    0.1858    0.1190    0.0736    0.0440    0.0254    0.0142    0.00760.3463    0.2327    0.1516    0.0957    0.0585    0.0346    0.0198    0.0109    0.00580.2934    0.1933    0.1237    0.0768    0.0463    0.0270    0.0153    0.0084    0.00440.2473    0.1599    0.1006    0.0614    0.0364    0.0210    0.0117    0.0063    0.00330.2057    0.1309    0.0810    0.0487    0.0285    0.0162    0.0089    0.0048    0.00250.1676    0.1052    0.0642    0.0381    0.0220    0.0123    0.0067    0.0035    0.00180.1328    0.0825    0.0498    0.0292    0.0167    0.0092    0.0050    0.0026    0.00130.1020    0.0628    0.0376    0.0218    0.0123    0.0068    0.0036    0.0019    0.00090.0757    0.0463    0.0275    0.0159    0.0089    0.0048    0.0026    0.0013    0.00070.0541    0.0329    0.0194    0.0112    0.0062    0.0034    0.0018    0.0009    0.00040.0372    0.0226    0.0133    0.0076    0.0042    0.0023    0.0012    0.0006    0.00030.0246    0.0149    0.0087    0.0050    0.0027    0.0015    0.0008    0.0004    0.00020.0157    0.0095    0.0055    0.0031    0.0017    0.0009    0.0005    0.0002    0.00010.0096    0.0058    0.0034    0.0019    0.0011    0.0006    0.0003    0.0001    0.00010.0057    0.0034    0.0020    0.0011    0.0006    0.0003    0.0002    0.0001    0.0000>> dateans ='13-Oct-2021'>> 
>> figure
peaks(5)z =  3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) >> 
>> n = -1:0.25:1;
Z = peaks(n)Z =1.8559    2.4537    2.2247    0.9965   -0.7239   -2.0151   -2.2222   -1.4251   -0.27291.7829    3.0862    3.6265    2.9423    1.3962   -0.0048   -0.4134    0.2037    1.17600.7969    2.4879    3.5507    3.3044    1.9975    0.7001    0.3896    1.1388    2.1978-0.5659    1.2281    2.5614    2.6254    1.5850    0.5256    0.4756    1.4962    2.7556-1.6523    0.0636    1.4796    1.7530    0.9810    0.1904    0.3744    1.5728    2.9369-2.1491   -0.6469    0.6823    1.0566    0.5228   -0.0281    0.2795    1.4682    2.7624-1.9968   -0.7599    0.3898    0.7963    0.4641    0.0898    0.3754    1.3442    2.3768-1.1629   -0.0458    1.0400    1.5519    1.4226    1.1205    1.1713    1.6492    2.17080.2289    1.5069    2.7942    3.5855    3.6886    3.3404    2.9344    2.6622    2.4338>> surf(Z)
>> 
>> x = -2:0.5:2;
y = 1:0.2:2;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
>> [X,Y] = meshgrid(x,y)X =-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000-2.0000   -1.5000   -1.0000   -0.5000         0    0.5000    1.0000    1.5000    2.0000Y =1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.00001.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.20001.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.40001.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.60001.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.80002.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000>> Z = peaks(X,Y)Z =-0.4808   -0.8639    0.2289    2.7942    3.6886    2.9344    2.4338    1.5813    0.5805-0.2470   -0.1924    1.4275    4.5254    5.8902    4.6339    2.8647    1.3897    0.4382-0.0730    0.3116    2.3394    5.8525    7.5679    5.9243    3.2006    1.2552    0.33500.0320    0.5860    2.7339    6.2839    8.1000    6.3260    3.2091    1.1050    0.25610.0764    0.6437    2.5958    5.7476    7.3967    5.7698    2.8374    0.9069    0.19010.0797    0.5539    2.0967    4.5569    5.8591    4.5675    2.2099    0.6771    0.1328>> surf(Z)
>> 

源代码

function  [xz,y,z] = peaks(arg1,arg2)
%PEAKS  A sample function of two variables.
%   PEAKS is a function of two variables, obtained by translating and
%   scaling Gaussian distributions, which is useful for demonstrating
%   MESH, SURF, PCOLOR, CONTOUR, etc.
%   There are several variants of the calling sequence:
%
%       Z = PEAKS;
%       Z = PEAKS(N);
%       Z = PEAKS(V);
%       Z = PEAKS(X,Y);
%
%       PEAKS;
%       PEAKS(N);
%       PEAKS(V);
%       PEAKS(X,Y);
%
%       [X,Y,Z] = PEAKS;
%       [X,Y,Z] = PEAKS(N);
%       [X,Y,Z] = PEAKS(V);
%
%   The first variant produces a 49-by-49 matrix.
%   The second variant produces an N-by-N matrix.
%   The third variant produces an N-by-N matrix where N = length(V).
%   The fourth variant evaluates the function at the given X and Y,
%   which must be the same size.  The resulting Z is also that size.
%
%   The next four variants, with no output arguments, do a SURF
%   plot of the result.
%
%   The last three variants also produce two matrices, X and Y, for
%   use in commands such as PCOLOR(X,Y,Z) or SURF(X,Y,Z,DEL2(Z)).
%
%   If not given as input, the underlying matrices X and Y are
%       [X,Y] = MESHGRID(V,V) 
%   where V is a given vector, or V is a vector of length N with
%   elements equally spaced from -3 to 3.  If no input argument is
%   given, the default N is 49.%   CBM, 2-1-92, 8-11-92, 4-30-94.
%   Copyright 1984-2011 MathWorks, Inc.if nargin == 0dx = 1/8;[x,y] = meshgrid(-3:dx:3);
elseif nargin == 1if length(arg1) == 1[x,y] = meshgrid(linspace(-3,3,arg1));else[x,y] = meshgrid(arg1,arg1);     end
elsex = arg1; y = arg2;
endz =  3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);if nargout > 1xz = x;
elseif nargout == 1xz = z;
else% Self demonstrationdisp(' ')disp('z =  3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... ')disp('   - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... ')disp('   - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) ')disp(' ')surf(x,y,z)axis('tight')xlabel('x'), ylabel('y'), title('Peaks')
end

peaks

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语法

Z = peaks

Z = peaks(n)

Z = peaks(Xm,Ym)

[X,Y,Z] = peaks(___)

peaks(___)

说明

返回坐标

Z = peaks 返回在一个 49×49 网格上计算的 peaks 函数的 z 坐标。

示例

Z = peaks(n) 返回在一个 n×n 网格上计算的 peaks 函数。如果将 n 指定为长度为 k 的向量,则 MATLAB® 将在一个 k×k 网格上计算该函数。

示例

Z = peaks(Xm,Ym) 返回在 Xm 和 Ym 指定的点上计算的 peaks 函数。Xm 和 Ym 的大小必须相同或兼容。例如,您可以将 Xm 和 Ym 指定为 meshgrid 格式的矩阵。

示例

[X,Y,Z] = peaks(___) 返回 peaks 函数的 x、y 和 z 坐标。

创建曲面图

示例

peaks(___) 将 peaks 函数绘制为一个三维曲面图。您可以使用以前语法中的任意输入参数组合。

示例

全部折叠

绘制峰值曲面

尝试此示例

View MATLAB Command

创建一个由峰值组成的 5×5 矩阵并显示该曲面。

figure
peaks(5)
 
z =  3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) 

Figure contains an axes. The axes with title Peaks contains an object of type surface.

基于向量中的点绘图

尝试此示例

View MATLAB Command

在一个由区间 [-1,1] 中的等间距值定义的二维网格上计算 peaks 函数。

n = -1:0.25:1;
Z = peaks(n)
Z = 9×91.8559    2.4537    2.2247    0.9965   -0.7239   -2.0151   -2.2222   -1.4251   -0.27291.7829    3.0862    3.6265    2.9423    1.3962   -0.0048   -0.4134    0.2037    1.17600.7969    2.4879    3.5507    3.3044    1.9975    0.7001    0.3896    1.1388    2.1978-0.5659    1.2281    2.5614    2.6254    1.5850    0.5256    0.4756    1.4962    2.7556-1.6523    0.0636    1.4796    1.7530    0.9810    0.1904    0.3744    1.5728    2.9369-2.1491   -0.6469    0.6823    1.0566    0.5228   -0.0281    0.2795    1.4682    2.7624-1.9968   -0.7599    0.3898    0.7963    0.4641    0.0898    0.3754    1.3442    2.3768-1.1629   -0.0458    1.0400    1.5519    1.4226    1.1205    1.1713    1.6492    2.17080.2289    1.5069    2.7942    3.5855    3.6886    3.3404    2.9344    2.6622    2.4338

使用计算的值创建一个三维曲面图。

surf(Z)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type surface.

基于二维网格中的点绘图

尝试此示例

View MATLAB Command

使用向量 x 定义的 x 坐标和向量 y 定义的 y 坐标创建二维网格坐标。

x = -2:0.5:2;
y = 1:0.2:2;
[X,Y] = meshgrid(x,y);

在二维网格上计算 peaks 函数。

Z = peaks(X,Y)
Z = 6×9-0.4808   -0.8639    0.2289    2.7942    3.6886    2.9344    2.4338    1.5813    0.5805-0.2470   -0.1924    1.4275    4.5254    5.8902    4.6339    2.8647    1.3897    0.4382-0.0730    0.3116    2.3394    5.8525    7.5679    5.9243    3.2006    1.2552    0.33500.0320    0.5860    2.7339    6.2839    8.1000    6.3260    3.2091    1.1050    0.25610.0764    0.6437    2.5958    5.7476    7.3967    5.7698    2.8374    0.9069    0.19010.0797    0.5539    2.0967    4.5569    5.8591    4.5675    2.2099    0.6771    0.1328

使用计算的值创建一个三维曲面图。

surf(Z)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type surface.

分别返回坐标并绘图

尝试此示例

View MATLAB Command

使用 peaks 函数创建三个相同大小的矩阵。然后将它们绘制为一个网格图。

[X,Y,Z] = peaks(25);
mesh(X,Y,Z)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type surface.

输入参数

全部折叠

n - 表示二维网格的值
标量 | 向量

表示用于计算函数的二维网格的值,指定为标量或向量。

  • 如果 n 是标量,则 MATLAB 将网格创建为 [X,Y] = meshgrid(linspace(-3,3,n))n 的值必须为大于 1 的整数。

  • 如果 n 是向量,则 MATLAB 将网格创建为 [X,Y] = meshgrid(n)n 的元素必须为双精度数。

例如,Z = peaks(5) 的作用与使用以下代码相同。

[X,Y] = meshgrid(linspace(-3,3,5));
Z = peaks(X,Y)

示例: n = 5

示例: n = -2:0.1:2

Xm - 点的 x 坐标
标量 | 向量 | 矩阵

点的 x 坐标,指定为标量、向量或矩阵。Xm 和 Ym 的大小必须相同或兼容。您可以使用 meshgrid 函数创建 Xm 和 Ym。有关兼容数组的详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。

示例: Xm = [1 2 3; 1 2 3; 1 2 3]

示例: [Xm,Ym] = meshgrid(-5:0.5:5)

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Ym - 点的 y 坐标
标量 | 向量 | 矩阵

点的 y 坐标,指定为标量、向量或矩阵。Xm 和 Ym 的大小必须相同或兼容。您可以使用 meshgrid 函数创建 Xm 和 Ym。有关兼容数组的详细信息,请参阅基本运算的兼容数组大小。

示例: Ym = [1 1 1; 2 2 2; 3 3 3]

示例: [Xm,Ym] = meshgrid(-5:0.5:5)

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

输出参数

全部折叠

X - 点的 x 坐标
标量 | 向量 | 矩阵

点的 x 坐标,以标量、向量或矩阵形式返回。如果使用 Xm 和 Ym 输入参数调用 peaks,则 X 等于 Xm。否则,X 是一个指定用于计算 peaks 函数的网格上的 x 坐标的矩阵。

Y - 点的 y 坐标
标量 | 向量 | 矩阵

点的 y 坐标,以标量、向量或矩阵形式返回。如果使用 Xm 和 Ym 输入参数调用 peaks,则 Y 等于 Ym。否则,Y 是一个指定用于计算 peaks 函数的网格上的 y 坐标的矩阵。

Z - 点的 z 坐标
标量 | 向量 | 矩阵

点的 z 坐标,以标量、向量或矩阵形式返回。

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