前言

首先，在多模态大模型落地应用之后，产业领域会迎来一次全面的技术升级，很多传统的人力资源岗位会被替代，但是同样也会增加一些新的就业岗位，而对于计算机专业的同学来说，这也是一个新的发展机会。

在GPT-4推出之后，对于目前在读的很多研究生同学来说，尤其是做多模态模型的同学，确实会面临一个困难期，因为感觉一些目前正在开展的研究已经做到很极致的状态了，要想进一步有所创新，就需要进行源头创新，而这种源头创新的难度是非常大的。

虽然GPT-4的推出让很多老师和同学都感受到了压力，但是纵观当前的多模态大模型技术体系，依然有较大的创新空间，包括做计算机体系结构的同学也有了新的动力。与计算机领域的其他技术一样，多模态大模型不可能只有一条路，当前多模态大模型在进行二次筛选和小样本交互方面依然存在较大的提升空间。

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对于本科生同学来说，GPT-4的推出会带来更多的积极影响，毕竟产业领域的创新会围绕大模型来展开，这个过程必须需要大量的专业开发人才来完成业务落地。

从技术研发和应用的角度来看，GPT-4的推出和当年云计算技术的推出有相似的地方，那就是该做的开发还是需要程序员来做，云计算在降低企业参与线上业务门槛的同时，也催生了大量的新需求。

相比很多人持悲观态度不同，我相信多模态大模型的应用会带来更多的积极意义，虽然多模态大模型本身的创新门槛非常高，但是在国内计算机行业已经有了一定积累的背景下，相信会出现很多的对标产品。

多模态大模型会重塑互联网，这对于当前正处在升级转型期的国内互联网行业来说，未尝不是一件好事，如果能够做好垂直应用，会加速互联网全面进入产业领域，智能制造、智慧城市、智慧出行、智慧诊疗、智慧教育等一系列困难的课题项目将迎来新的机会。

一个行业的发展最可怕的事情就是迟迟没有颠覆性技术出现，互联网行业每一次出现颠覆性技术都会迎来一场新的技术红利，在多模态大模型的时代，选择计算机专业的同学相信会有更多机会来拿到这部分技术红利。

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总结

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接弯道超车，少走一大波弯路，准备好了嘛？！我们要开始学习一项编程技术啦！

（没有哪个小白跟着小编是不能学会编程的。如果有，就教到你学会为止~）

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