烟火自动识别预警和监管系统 烟火检测识别系统—豌豆云

烟火检测报警系统全自动对视频图象信息开展解析鉴别，不用人工控制;及时处理工地监控地区内烟雾、火焰，以更快、最好的形式开展预警信息。

合理的帮助管理者解决，并最大限度的减少乱报和少报状况，与此同时还可检查当场录影，便捷过后管理方法查看，助推施工工地智能化系统管理方法。

能化视频剖析和深度神经网络神经元网络技术性烟雾、火焰即时鉴别预警信息，告警信号可展现在监管手机客户端页面，也可将警报信息消息推送到移动端， 提醒客户立即处理。

对监控范围进行烟火监测，当发现现场有烟火时主动触发告警。现场作业下，如有烟火安全事故发生，将会有重大安全隐患。

配置抽烟识别算法后，及时发现报警，防止明火所造成的人员财产损失。智慧工地上还设有AI预警系统，可以自动识别烟火、未戴安全帽、反光衣识别等风险要素，实时现场预警。

AI智能，搭载高性能处理器给予强大算力，组合充足视频识别技术，根据连接实地摄像头、传感器，实现实地事态迅速感知、风险预警与响应处理。

对工地区域进行烟火识别，如果发现有烟火或者火店时主动触发告警。

烟火识别智能监测系统对工地现场或者厂区监控画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警同步回传后台监控平台提醒值班人员及时处理，避免发生更大的损失。

利用物联网技术，通过前端视频监控及环境监测传感器采集数据，通过内置于云台的烟火智能识别器直接进行前端识别，如有疑似或者确认火情，则将相关数据回传到监控中心或移动终端，也可现场自动喊话制止焚烧。

实现“及时发现，及时制止，及时惩处”。在加油站这种易燃易爆场所，加油人员抽烟和燃放烟火是极其危险的行为。

为了及时发现这些违规行为并采取措施，加油站抽烟烟火智能识别系统应运而生。加油站抽烟烟火智能识别系统适用于各类加油站和燃料储存场所。

秸秆禁烧监督管理工作以人工巡查、人工值为主要监控手段，不仅需要投入大量人力资源，而且因人力因素的监控弊端，造成监管不力。

一方面农作物种植面积辽阔，禁烧区域面积较大，监管巡逻人员的数量有限，无法全面顾及;另一方面当有秸秆焚烧行为发生时，监管人员难以快速获取准确焚烧点位置信息并及时处理。