1、说明

根据一定的规则，进行分组。

group by可能会慢在哪里？因为它既用到临时表，又默认用到排序。有时候还可能用到磁盘临时表。

• 如果执行过程中，会发现内存临时表大小到达了上限（控制这个上限的参数就是tmp_table_size），会把内存临时表转成磁盘临时表。
• 如果数据量很大，很可能这个查询需要的磁盘临时表，就会占用大量的磁盘空间。

2、如何优化group by呢?

• group by 后面的字段加索引
• order by null 不用排序
• 尽量只使用内存临时表
• 使用SQL_BIG_RESULT

3、 使用group by的简单例子

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select city ,count(*) as num from staff group by city;

4、group by 原理分析

• Extra 这个字段的Using temporary表示在执行分组的时候使用了临时表
• Extra 这个字段的Using filesort表示使用了排序

5、group by 的简单执行流程

1. 创建内存临时表，表里有两个字段author和count；
2. 全表扫描article的记录，依次取出author= ‘X’的记录。

• 判断临时表中是否有为 author=’X’的行，没有就插入一个记录 (X,1);
• 如果临时表中有author=’X’的行的行，就将x 这一行的num值加 1；

遍历完成后，再根据字段author做排序，得到结果集返回给客户端

就是把需要排序的字段，放到sort buffer，排完就返回。在这里注意一点哈，排序分全字段排序和rowid排序

如果是全字段排序，需要查询返回的字段，都放入sort buffer，根据排序字段排完，直接返回

如果是rowid排序，只是需要排序的字段放入sort buffer，然后多一次回表操作，再返回。

怎么确定走的是全字段排序还是rowid 排序排序呢？由一个数据库参数控制的，max_length_for_sort_data

6、group by的一些优化方案

• group by 后面的字段加索引
• order by null 不用排序
• 尽量只使用内存临时表
• 使用SQL_BIG_RESULT

参考文章：

MySQL报错Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column whic - 范斯猫

group by的用法 - 范斯猫

select 与 where、group by、order by、limit 子句执行优先级比较 - 范斯猫

【sql】mysql分组查询group by的案例和原理 - 范斯猫

【数据库】分组数据 GROUP BY、HAVING - 范斯猫