日前，数说故事联合香港城市大学共创的学术论文——《An Empirical Study of User Engagement in Influencer Marketing on Weibo and WeChat（微博和微信影响力营销中用户参与度的实证研究）》在社会计算顶级国际「IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS) 期刊」发表。

 

“IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS) 期刊”（IEEE TCSS，IEEE计算社会系统汇刊）于2014年由IEEE SMC Society和IEEE Computer Society共同创刊，是中国自动化学会推荐的A类期刊。该期刊内容涵盖社会计算、社会系统建模与仿真、社会网络动力学、社会智能与认知、社会系统设计与架构、社会文化建模与表现、计算行为建模及其应用等。IEEE TCSS在“社会科学”学科类别的426个学术出版物中排名第10位，排名位列世界前3%。

数说故事携手国际顶尖研究机构香港城市大学共建了“AI联合实验室”（下面简称“AI联合实验室”），致力于通过一个个具体的商业场景，促进学术和科研项目与市场前沿的对接。在此次合作中，数说故事与香港城市大学着力研究“媒介KOL营销模型”和“智能推荐”两大课题，双方在“大数据”和“AI智能算法”领域实现资源优势互补，突破传统统计分析的能力边界，基于数说故事海量的社媒数据，利用人工智能、大数据挖掘分析、算法等技术，实现KOL影响力和增长潜力预测，帮助品牌方实现数据价值与业务的深度融合，推动业务变革和营收增长。

论文摘要

了解社交媒体用户的参与度是成功部署影响力营销活动的最关键步骤之一。在主流社交媒体平台上，舆论领袖是向大量消费者传播意见和媒体内容的主要渠道。分析用户对意见领袖博客的反应是理解用户参与社交媒体的核心。

在这篇文章中，为了研究影响用户参与度的因素，我们首先基于跨平台意见领袖的博客数据集，其中包括93个在中国最流行的社交媒体平台上的意见领袖发表的344,643条的内容，在此基础上，我们进行了特征研究和语义研究，探讨了影响意见领袖用户参与度的因素。

为了找出用户参与度和实际可访问的意见领袖和他们的博客属性之问的关联，我们采用了最先进的 (SOTA) 情感分析模型来处理数据。利用多种计算工具，我们发现，社交平台上的用户参与度的某些共同特征及差异。这些发现，可以为广告主提供具有现实指导价值的见解。

“AI联合实验室”本次研究的样本由小红书、抖音、微博、微信和b站接近6000个KOL账号和超过20万+条笔记和视频组成。利用机器学习技术和算法模型，对五个平台中的KOL分为互动效果影响因素分析和发文内容对未来互动量的影响两个阶段的研究，根据KOL特征、发文互动特征研究互动效果影响因素分析；从头腰尾部KOL的高互动内容中提取关键词，按照品类、成分、内容形式等分析不同关键词的互动效果。同时，“AI联合实验室”对KOL进行聚类分析，利用文本和视频分析技术，将同类KOL的每一条文章及视频内容进行词频分析。以下是各平台的分析成果：

不同类别的KOL

关键词表现不一样的趋势

微博：“美妆、底妆”等词可以为头部KOL带来更高的互动量；“彩妆、香水、洗护”等词则为腰部KOL带来更高的互动量；“水乳、项链”等词则为尾部KOL带来更高的互动量。

微信：微信平台不同粉丝量级KOL在关键词的趋势变化上呈现出较高的一致性，主要集中在场景/品类/功效方面。

抖音：呈现明显的头腰部KOL热门内容类型向尾部KOL传递的趋势。

小红书：头腰部高互动内容偏产品与功效，尾部则更重日常分享。

哔哩哔哩：B站美妆KOL相比其他平台在传统品类（如口红、眼影）和传统功效（如美白、保湿等）上显著的关键词不多，更关注“病症/体质”类（如干皮、焦虑等）。

此次“AI联合实验室”着力研究“媒介KOL营销模型”和“智能推荐”的两大课题，充分发挥数据和算法模型的作用，实现KOL影响力和增长潜力预测，助力品牌方更好地触达消费圈层。

数说故事自成立7年来，一直坚持产学研一体化的发展思路，保持着与中山大学、华南理工大学、暨南大学、澳门大学等各大高校的联系和合作，以智能应用驱动学科建设，联合高校、研究所实现创新型人才培养与学术责任，让技术更顺畅地实现商业应用场景的落地变现、创造更高的多维价值。本次数说故事与香港城市大学共建的“AI联合实验室”是香港数据科学研究院成立的第二个联合实验室，此次研究成果的落地，是科研力量与市场势能的相辅相成，加速了智能商业时代的发展。

数说故事×香港城市大学

“AI联合实验室”

数说故事作为中国领先的一站式大数据及AI智能应用提供商，携手世界前50强、亚洲前5强高校——香港城市大学共同成立“AI联合实验室”，旨在通过一个个具体的商业场景，促进学术研究和科研项目与市场前沿对接。

“AI联合实验室”针对“媒介KOL营销模型”和“智能推荐”两大课题，充分发挥数据和算法模型的作用，把研究成果集成在数说故事的产品平台中，实现KOL影响力和增长潜力预测，助力品牌商更好地触达消费圈层。